Руководство по анализу данных с помощью самой мощной и популярной
жүктеу/скачать 8,54 Mb. Pdf көрінісі
|
А. Наследов - SPSS 19. Профессиональный статистический анализ данных - 2011
- Бұл бет үшін навигация:
- Глава 25. Логлинейный анализ таблиц сопряженности 368 Проверка частных взаимосвязей
| Рис. 25.5.
Проверка эффекта от взаимодействий разных порядков Вторая часть таблицы на рис. 25.5 Эффекты К-го порядка проверяет на равенство нулю только эффекты заданного порядка. Соответственно, здесь характеризуются взаимодействия только указанного порядка. Как можно видеть в столбце Отноше- ние правдоподобия , значимое воздействие на модель оказывают взаимодействия второго и третьего порядков. Далее дана трактовка терминов, используемых программой в окне вывода. K f — порядок взаимодействий. В разделе для порядка К и выше: 4 — порядок 4 и выше, 3 — порядок 3 и выше и т. д. В разделе только для порядка К: 1 — по- рядок 1, 2 — порядок 2 и т. д. Ст f . св. — число степеней свободы для соответствующих взаимодействий. Отношение f правдоподобия , Хи-квадрат — критерий χ 2 для определения веро- ятности того, что общий эффект от соответствующих взаимодействий равен нулю (по замыслу его авторов, более «правдоподобный», чем критерий хи- квадрат Пирсона). Пирсона f Хи-квадрат — критерий χ 2 для определения вероятности того, что об- щий эффект от взаимодействий равен нулю. Знач. f — значимость; вероятность того, что общий эффект от соответствующих взаимодействий равен нулю. Чем меньше вероятность, тем большее влияние эффект оказывает на модель. Число f Итераций — число итераций для вычисления значений χ 2 . Глава 25. Логлинейный анализ таблиц сопряженности 368 Проверка частных взаимосвязей На рис. 25.6 приведены критерии χ 2 для каждого из воздействий насыщенной моде- ли. Воздействия с высоким значением χ 2 оказывают значимое влияние на модель; чем ниже значение χ 2 , тем ниже значимость. В данном примере главные эффекты переменных не являются статистически значимыми, а к значимым можно отнести двухфакторные взаимодействия помощь × условие и помощь × симпатия , а также взаимодействие трех переменных помощь × симпатия × агрессия . Поскольку эти частные критерии χ 2 не обязательно являются независимыми, их доля в итоговом значении χ 2 для насыщенной модели может отличаться от их доли в ненасыщен- ной модели. Рис. 25.6. Проверка частных взаимосвязей Ниже дана трактовка терминов, используемых программой в окне вывода. Ст f . св. — число степеней свободы соответствующего эффекта. Частный f Хи-квадрат — критерий χ 2 для отдельного эффекта. Знач. f — статистическая значимость; вероятность того, что величина эффекта равна нулю. Чем меньше вероятность, тем большее влияние эффект оказывает на модель. Число f итераций — число итераций для вычисления соответствующей связи. жүктеу/скачать 8,54 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|