Руководство по анализу данных с помощью самой мощной и популярной



Pdf көрінісі
бет278/304
Дата10.10.2024
өлшемі8,54 Mb.
#206058
түріРуководство
1   ...   274   275   276   277   278   279   280   281   ...   304
Байланысты:
А. Наследов - SPSS 19. Профессиональный статистический анализ данных - 2011

Рис. 25.5.
Проверка эффекта от взаимодействий разных порядков
Вторая часть таблицы на рис. 25.5 
Эффекты
К-го
порядка
проверяет на равенство 
нулю только эффекты заданного порядка. Соответственно, здесь характеризуются 
взаимодействия только указанного порядка. Как можно видеть в столбце 
Отноше-
ние
правдоподобия
, значимое воздействие на модель оказывают взаимодействия 
второго и третьего порядков.
Далее дана трактовка терминов, используемых программой в окне вывода.
K
f
— порядок взаимодействий. В разделе для порядка К и выше: 4 — порядок 4 
и выше, 3 — порядок 3 и выше и т. д. В разделе только для порядка К: 1 — по-
рядок 1, 2 — порядок 2 и т. д.
Ст
f

св.
— число степеней свободы для соответствующих взаимодействий.
Отношение
f
правдоподобия

Хи-квадрат
— критерий 
χ
2
для определения веро-
ятности того, что общий эффект от соответствующих взаимодействий равен 
нулю (по замыслу его авторов, более «правдоподобный», чем критерий хи-
квадрат Пирсона).
Пирсона
f
Хи-квадрат
— критерий 
χ
2
для определения вероятности того, что об-
щий эффект от взаимодействий равен нулю.
Знач.
f
— значимость; вероятность того, что общий эффект от соответствующих 
взаимодействий равен нулю. Чем меньше вероятность, тем большее влияние 
эффект оказывает на модель.
Число
f
Итераций
— число итераций для вычисления значений 
χ
2
.


Глава 25. 
Логлинейный анализ таблиц сопряженности
368
Проверка частных взаимосвязей
На рис. 25.6 приведены критерии 
χ
2
для каждого из воздействий насыщенной моде-
ли. Воздействия с высоким значением 
χ
2
оказывают значимое влияние на модель; 
чем ниже значение 
χ
2
, тем ниже значимость. В данном примере главные эффекты 
переменных не являются статистически значимыми, а к значимым можно отнести 
двухфакторные взаимодействия 
помощь 
×
условие
и 
помощь 
×
симпатия
, а также 
взаимодействие трех переменных 
помощь 
×
симпатия 
×
агрессия
. Поскольку эти 
частные критерии 
χ
2
не обязательно являются независимыми, их доля в итоговом 
значении 
χ
2
для насыщенной модели может отличаться от их доли в ненасыщен-
ной модели.
Рис. 25.6.
Проверка частных взаимосвязей
Ниже дана трактовка терминов, используемых программой в окне вывода.
Ст
f

св.
— число степеней свободы соответствующего эффекта.
Частный
f
Хи-квадрат
— критерий 
χ
2
для отдельного эффекта.
Знач.
f
— статистическая значимость; вероятность того, что величина эффекта 
равна нулю. Чем меньше вероятность, тем большее влияние эффект оказывает 
на модель.
Число
f
итераций
— число итераций для вычисления соответствующей связи.


Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   274   275   276   277   278   279   280   281   ...   304




©engime.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет