Представление
результатов
369
быть
равна нулю, на основе полученных данных можно вычислить другие. Так,
в нижней строке и правом столбце табл. 25.1 показаны значения
λ
, вычисленные
на основе представленных выше данных для взаимодействия
помощь
×
условия
, ис-
ходя из того, что сумма значений в строках и столбцах должна быть равна 0.
Рис. 25.7.
Оценки
параметров модели
Таблица 25.1.
Пример
кодирования взаимодействия
Уровни переменной «помощь»
Уровни переменной «симпатия»
1
2
3
0
0,0369
0,4833
–0,4798
1
–0,0369
–0,4833
0,4798
Полученные оценки можно использовать для интерпретации распределения частот,
Например, из таблицы (нижняя строка) видно, что при наибольшем уровне симпа-
тии (3) помощь оказывается чаще. Но лучше для этих целей использовать таблицы
сопряженности,
воспользовавшись командой
Описательные
статистики
4
Таблицы
сопряженности
.
Ниже дана трактовка терминов, используемых программой в окне вывода и отно-
сящихся к оценкам параметров модели.
Параметр
f
— номер параметра. Нумерация параметров
производится от наи-
меньших значений независимых переменных к наибольшим (в качестве при-
мера кодирования взаимодействий см. табл. 25.1).
Оценка
f
—
оценка коэффициента
λ
в логлинейном уравнении.
Станд
f
.
ошибка
— стандартная ошибка, мера изменчивости оценки коэффици-
ента.
Z
f
—
z-значение коэффициента. Значения больше 1,96 (меньше –1,96) статисти-
чески достоверны (имеют уровень значимости меньше 0,05).
Знач.
f
— статистическая значимость оценки.
95% доверительный интервал
f
— границы интервала, в который фактическое (не
приближенное) значение коэффициента попадает с вероятностью 95 %.
