Представление результатов
123
Завершение анализа и выход из программы
Описательные статистики (descriptive statistics) — это различные вычисляемые
показатели, характеризующие распределение значений переменной. Эти показа-
тели условно можно разбить на несколько групп. Первая группа — меры цен-
тральной тенденции, вокруг которых «группируются» данные: среднее значение,
медиана и мода. Вторая группа характеризует изменчивость значений переменной
относительно среднего: стандартное отклонение и дисперсия. Диапазон изменчи-
вости характеризуется минимумом, максимумом и размахом. Асимметрия и экс-
цесс представляют меру отклонения формы распределения от нормального вида.
Кроме того, существуют величины, выражающие погрешности некоторых стати-
стик: стандартная ошибка среднего, стандартная ошибка асимметрии и стандарт-
ная ошибка эксцесса. Последние два показателя вычисляются программой вместе
с асимметрией и эксцессом по умолчанию. При помощи команды
Описательные…
можно вычислить любую из указанных величин.
Меры центральной тенденции
Существует три основных меры центральной тенденции распределения.
Среднее значение
f
(mean) равно сумме всех значений распределения, деленной
на их количество. Для распределения [3 5 7 5 6 8 9] среднее значение равно
(3 + 5 + 7 + 5 + 6 + 8 + 9)/7 = 6,14.
Медиана
f
(median) определяется как значение, находящееся в середине рас-
пределения, полученного из исходного путем упорядочивания по возрастанию.
Для распределения [3 5 7 5 6 8 9] медиана равна 6, поскольку значение, рав-
ное 6, находится в центре последовательности [3 5 5 6 7 8 9].
Мода
f
(mode) равна наиболее часто встречающемуся значению. В распределе-
нии [3 5 7 5 6 8 9] мода равна 5, поскольку число 5 встречается в нем дважды.
Меры изменчивости
Выделяют две величины, характеризующие изменчивость, или разброс, значений
распределения относительно среднего.
Дисперсия
f
(variance) равна сумме квадратов отклонений каждого значения от
среднего, деленной на N – 1, где N — число значений в распределении. Для
|