Байланысты: А. Наследов - SPSS 19. Профессиональный статистический анализ данных - 2011
Глава 8. Таблицы сопряженности и критерий хи-квадрат
126 (переменные) зависят друг от друга. Более подробные описания величин, связанных
с критерием
χ
2
, вы можете найти в разделе «Представление результатов» этой главы.
Иногда данные не соответствуют требованиям критерия
χ
2
, например ожидаемая
частота в некоторых ячейках таблицы сопряженности менее 5. Тогда можно вос-
пользоваться одним из двух точных методов расчета значимости: методом стати-
стических испытаний «Монте-Карло», или точными методами. Метод
Точные
, по
определению, дает более точные результаты. Однако в некоторых случаях его расчет
слишком трудоемок даже для компьютера, тогда используется метод
Монте-Карло
.
Зачастую величина
χ
2
ошибочно воспринимается исследователями как величина
силы связи между переменными. Однако это не так, поскольку
χ
2
в значительной
степени определяется числом переменных таблицы сопряженности и размером
выборки. Таким образом, сравнение двух значений
χ
2
, полученных при разных
условиях, становится бессмысленным. По этой причине К. Пирсон предложил ко-
эффициент «фи», получаемый извлечением квадратного корня из отношения
χ
2
к размеру выборки N. Целью введения новой величины было получение наглядной
интерпретации связи между переменными в виде коэффициента, лежащего в пре-
делах от 0 до 1 и принимающего нулевое значение для независимых переменных
и единичное значение для строго связанных переменных. Однако цель не была до-
стигнута полностью: если одна из переменных таблицы сопряженности имеет более
двух градаций, значение «фи» может превышать 1. Крамеру удалось исправить
последний недостаток путем введения коэффициента
[
]
=
χ
−
2
(
1)
V N k , где k —
наименьшее из числа градаций двух переменных. Этот коэффициент всегда прини-
мает значения от 0 до 1 и служит характеристикой силы связи между переменными.
