Руководство по анализу данных с помощью самой мощной и популярной
жүктеу/скачать 8,54 Mb. Pdf көрінісі
|
А. Наследов - SPSS 19. Профессиональный статистический анализ данных - 2011
- Бұл бет үшін навигация:
- Рис. 8.6. Фрагмент окна вывода после выполнения шага 5б: диаграмма. Глава 8.
| 135
Рис. 8.5. Фрагменты окна вывода после выполнения шага 5б: таблицы (продолжение) Для таблиц 2 × 2 при небольшом числе объектов (до 40–50) следует применять критерий χ 2 с поправкой на непрерывность. А при нарушении условий его приме- нения (малая частота в ячейках) — Точный критерий Фишера (2-стор.). Для таблиц сопряженности большой размерности следует помнить о проблеме ма- лых значений частот. Малым считается значение ожидаемой частоты, меньшее 5. Предполагается, что если более 25 % ячеек таблицы сопряженности имеют ма- лые ожидаемые значения частот, вероятность ошибки χ 2 -критерия очень высока. В этом случае следует пользоваться точным критерием. Рис. 8.6. Фрагмент окна вывода после выполнения шага 5б: диаграмма. Глава 8. Таблицы сопряженности и критерий хи-квадрат 136 Терминология, используемая при выводе Трактовка терминов, используемых программой в окне вывода, дана ниже. Хи-квадрат Пирсона и Поправка на непрерывность — два варианта критерия χ 2 . Вто- рой вариант применяется для таблиц сопряженности размерностью 2 × 2. При больших значениях N эти коэффициенты практически равны. Формула для хи- квадрата Пирсона выглядит следующим образом: χ 2 = Σ [( f 0 – f e ) 2 /f e ]. Точный критерий Фишера — результаты расчета точной величины значимости по методу Фишера. Используется в тех случаях, когда применение критерия χ 2 к таб- лице 2 × 2 не является корректным, например, при минимальной ожидаемой ча- стоте в некоторых ячейках менее 5. Значение f — для критерия χ 2 значение тем больше, чем больше зависимость между переменными (как в нашем примере). Значения близкие к 0 свидетель- ствуют о независимости переменных Ст . св. — степени свободы, произведение количеств градаций переменных, умень- шенных на 1. Для данной таблицы сопряженности число степеней свободы равно (2 – 1) × (3 – 1) = 2. Асимпт f . значимость — асимптотическая значимость, вероятность случайности связи или р-уровень значимости, то есть вероятность того, что связь является случайной. Чем меньше эта величина, тем выше статистическая значимость (достоверность) связи. Величина p ≤ 0,05 свидетельствует о статистически зна- чимом результате, который достоин содержательной интерпретации. Асимпто- тическая значимость определяется по традиционному критерию χ 2 . Точная значимость f — р-уровень значимости, вычисляемый точным методом; принимается во внимание, когда условия применения традиционного крите- рия нарушены (более 25 % ячеек таблицы сопряженности имеют частоту ме- нее 5). Точный критерий Фишера – вариант точного метода, который применяется для та- блиц сопряженности размерностью 2 × 2. Линейно-линейная f связь — статистический критерий, определяющий степень корреляции между переменными. Чаще всего результаты этого теста являются бессмысленными, поскольку порядок уровней переменных не имеет логиче- ской интерпретации. К примеру, нет смысла говорить об упорядоченной струк- туре хобби. Тем не менее, если бы одной из переменных был уровень дохода, упорядоченный по возрастанию, количественная оценка корреляции несла бы вполне определенную смысловую нагрузку. Завершение анализа и выход из программы 137 Номинальная f по номинальной — меры связи для двух номинальных перемен- ных. Фи f — коэффициент, являющийся мерой связи двух переменных, аналог корре- ляции Пирсона. Значение φ = 0,392 показывает умеренную связь между двумя переменными. V Крамера — как и коэффициент Фи , этот коэффициент является мерой связи меж- ду двумя переменными, однако отличается тем, что всегда принимает значения от 0 до 1 и более приемлем для таблиц с df > 2. жүктеу/скачать 8,54 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|