Руководство по анализу данных с помощью самой мощной и популярной



Pdf көрінісі
бет106/304
Дата10.10.2024
өлшемі8,54 Mb.
#206058
түріРуководство
1   ...   102   103   104   105   106   107   108   109   ...   304
Байланысты:
А. Наследов - SPSS 19. Профессиональный статистический анализ данных - 2011

135
Рис. 8.5.
Фрагменты окна вывода после выполнения шага 5б: таблицы 
(продолжение)
Для таблиц 2 
×
2 при небольшом числе объектов (до 40–50) следует применять 
критерий 
χ
2
 с поправкой на непрерывность. А при нарушении условий его приме-
нения (малая частота в ячейках) — Точный критерий Фишера (2-стор.).
Для таблиц сопряженности большой размерности следует помнить о проблеме ма-
лых значений частот. Малым считается значение ожидаемой частоты, меньшее 5. 
Предполагается, что если более 25 % ячеек таблицы сопряженности имеют ма-
лые ожидаемые значения частот, вероятность ошибки 
χ
2
-критерия очень высока. 
В этом случае следует пользоваться точным критерием.
Рис. 8.6.
Фрагмент окна вывода после выполнения шага 5б: диаграмма.


Глава 8. 
Таблицы сопряженности и критерий хи-квадрат
136
Терминология, используемая 
при выводе
Трактовка терминов, используемых программой в окне вывода, дана ниже.
Хи-квадрат
Пирсона
и 
Поправка
на
непрерывность
— два варианта критерия 
χ
2
. Вто-
рой вариант применяется для таблиц сопряженности размерностью 2 
×
2. При 
больших значениях N эти коэффициенты практически равны. Формула для хи-
квадрата Пирсона выглядит следующим образом:
χ
2
 = 
Σ
[( f 
0
 – f
e
)
2
/f
e
].
Точный
критерий
Фишера
— результаты расчета точной величины значимости по 
методу Фишера. Используется в тех случаях, когда применение критерия 
χ
2
к таб-
лице 2 
×
2 не является корректным, например, при минимальной ожидаемой ча-
стоте в некоторых ячейках менее 5.
Значение
f
для критерия 
χ
2
значение тем больше, чем больше зависимость 
между переменными (как в нашем примере). Значения близкие к 0 свидетель-
ствуют о независимости переменных
Ст

св.
— степени свободы, произведение количеств градаций переменных, умень-
шенных на 1. Для данной таблицы сопряженности число степеней свободы равно 
(2 – 1) 
×
(3 – 1) = 2.
Асимпт
f

значимость
— асимптотическая значимость, вероятность случайности 
связи или р-уровень значимости, то есть вероятность того, что связь является 
случайной. Чем меньше эта величина, тем выше статистическая значимость 
(достоверность) связи. Величина p 

0,05 свидетельствует о статистически зна-
чимом результате, который достоин содержательной интерпретации. Асимпто-
тическая значимость определяется по традиционному критерию 
χ
2
.
Точная значимость 
f
р-уровень значимости, вычисляемый точным методом; 
принимается во внимание, когда условия применения традиционного крите-
рия нарушены (более 25 % ячеек таблицы сопряженности имеют частоту ме-
нее 5).
Точный критерий Фишера 
– вариант точного метода, который применяется для та-
блиц сопряженности размерностью 2 
×
2.
Линейно-линейная
f
связь
статистический критерий, определяющий степень 
корреляции между переменными. Чаще всего результаты этого теста являются 
бессмысленными, поскольку порядок уровней переменных не имеет логиче-
ской интерпретации. К примеру, нет смысла говорить об упорядоченной струк-
туре хобби. Тем не менее, если бы одной из переменных был уровень дохода, 
упорядоченный по возрастанию, количественная оценка корреляции несла бы 
вполне определенную смысловую нагрузку.


Завершение анализа и выход из программы
137
Номинальная
f
по
номинальной 
— меры связи для двух номинальных перемен-
ных.
Фи
f
— коэффициент, являющийся мерой связи двух переменных, аналог корре-
ляции Пирсона. Значение
φ
= 0,392 показывает умеренную связь между двумя 
переменными.
V
Крамера
— как и коэффициент 
Фи
, этот коэффициент является мерой связи меж-
ду двумя переменными, однако отличается тем, что всегда принимает значения от 
0 до 1 и более приемлем для таблиц с df  > 2. 


Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   102   103   104   105   106   107   108   109   ...   304




©engime.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет