9 Корреляции
138
Понятие корреляции
140
Дополнительные сведения
142
Пошаговые алгоритмы вычислений
146
Представление результатов
147
Завершение анализа и выход из программы
Для вычисления корреляций между данными в
программе SPSS используются
команды подменю
Корреляции
меню
Анализ
. Корреляция представляет собой ве-
личину, заключенную в пределах от –1 до +1, и обозначается буквой
r. Понятия
корреляция и
двумерная корреляция часто употребляются как синонимы; последнее
означает «корреляция между двумя переменными» и подчеркивает, что рассматри-
вается именно двумерное соотношение. Основной коэффициент корреляции
r Пир-
сона предназначен для оценки связи между двумя переменными, измеренными в ме-
трической шкале, распределение которых соответствует нормальному. Несмотря на
то что величина
r рассчитывается в предположении, что значения обеих переменных
распределены по нормальному закону, формула для ее вычисления дает достаточно
точные результаты и в случаях анормальных распределений, а также в случаях, ког-
да одна из переменных является дискретной. Для распределений, не являющихся
нормальными, предпочтительнее пользоваться ранговыми коэффициентами корре-
ляции Спирмена или Кендалла. Команды подменю
Корреляции
позволяют вычис-
лить как коэффициент Пирсона, так и коэффициенты Спирмена и Кендалла. Су-
ществуют и другие коэффициенты корреляции, применяющиеся для самых разных
типов данных, однако их описание выходит за рамки темы этой книги.
Достарыңызбен бөлісу: 
