Байланысты: А. Наследов - SPSS 19. Профессиональный статистический анализ данных - 2011
Глава 8. Таблицы сопряженности и критерий хи-квадрат
130 Щелкните на кнопке
4.
Продолжить
, чтобы вернуться в диалоговое
окно
Таблицы
сопряженности
.
Щелкните на кнопке
5.
OK
, чтобы открыть окно вывода.
Обратите внимание, что мы не устанавливали флажок
Наблюденные
, поскольку он
уже установлен программой по умолчанию.
В приведенных примерах мы научились создавать таблицы сопряженности и за-
полнять их ячейки различными показателями. Как правило, на практике при со-
здании таблиц сопряженности применяется критерий
χ
2
. Для настройки параме-
тров анализа необходимо в диалоговом окне
Таблицы
сопряженности
щелкнуть на
кнопке
Статистики
. Программа откроет диалоговое окно
Таблицы
сопряженности
:
Статистики
, представленное на рис. 8.3. В этом окне с помощью флажков можно
выбрать желаемые статистические критерии и меры независимости и согласия
распределений. Как и в случае окна
Вывод в ячейках
, вам необходимо установить
нужные флажки, а затем вернуться в диалоговое окно
Таблицы
сопряженности
для
завершения анализа. Описания остальных критериев и показателей, флажки для
которых есть в диалоговом окне
Таблицы
сопряженности
:
Статистики
, можно найти
в справочной системе или документации к программе SPSS for Windows.
Рис. 8.3. Диалоговое окно Таблицы сопряженности: Статистики
Если в диалоговом окне
Таблицы
сопряженности
щелкнуть на кнопке
Точные…
, по-
является окно, позволяющее выбрать один из точных методов расчета значимости
(рис. 8.4). По умолчанию переключатель в этом окне установлен в положении
Только
асимптотический
, что соответствует определению приблизительной зна-
чимости традиционным способом. Если данные не соответствуют ограничениям
критерия
χ
2
, при помощи переключателя можно воспользоваться одним из двух
точных методов расчета значимости: методом статистических испытаний Монте-
Пошаговый алгоритм вычислений
131 Карло, или собственно точным критерием. Метод
Точные
, по определению, дает
более точные результаты. Однако в некоторых случаях его расчет слишком тру-
доемок даже для компьютера, тогда используется метод
Монте-Карло
.