Руководство по анализу данных с помощью самой мощной и популярной



Pdf көрінісі
бет107/304
Дата10.10.2024
өлшемі8,54 Mb.
#206058
түріРуководство
1   ...   103   104   105   106   107   108   109   110   ...   304
Байланысты:
А. Наследов - SPSS 19. Профессиональный статистический анализ данных - 2011

Завершение анализа 
и выход из программы
Отредактируйте содержимое окна вывода в соответствии со своими предпочте-
ниями: скройте лишнюю информацию, исправьте таблицы и пр. (см. раздел «Окно 
вывода и его редактирование» в главе 2). При необходимости отредактируйте диа-
граммы (см. главу 5).
Для дальнейшего использования окончательного результата все содержимое окна 
вывода или его фрагменты можно сохранить в файле *.spv, экспортировать в дру-
гой формат (например, Word), перенести в документ Word или вывести на печать 
(подробности см. в разделе «Сохранение, экспорт, перенос и печать результатов» 
главы 2).
Для выхода из программы выберите команду 
Выход
в меню 
Файл
.


9 Корреляции
138 
Понятие корреляции
140 
Дополнительные сведения
142 
Пошаговые алгоритмы вычислений
146 
Представление результатов
147 
Завершение анализа и выход из программы
Для вычисления корреляций между данными в программе SPSS используются 
команды подменю 
Корреляции
меню 
Анализ
. Корреляция представляет собой ве-
личину, заключенную в пределах от –1 до +1, и обозначается буквой r. Понятия 
корреляция и двумерная корреляция часто употребляются как синонимы; последнее 
означает «корреляция между двумя переменными» и подчеркивает, что рассматри-
вается именно двумерное соотношение. Основной коэффициент корреляции Пир-
сона предназначен для оценки связи между двумя переменными, измеренными в ме-
трической шкале, распределение которых соответствует нормальному. Несмотря на 
то что величина r рассчитывается в предположении, что значения обеих переменных 
распределены по нормальному закону, формула для ее вычисления дает достаточно 
точные результаты и в случаях анормальных распределений, а также в случаях, ког-
да одна из переменных является дискретной. Для распределений, не являющихся 
нормальными, предпочтительнее пользоваться ранговыми коэффициентами корре-
ляции Спирмена или Кендалла. Команды подменю 
Корреляции
позволяют вычис-
лить как коэффициент Пирсона, так и коэффициенты Спирмена и Кендалла. Су-
ществуют и другие коэффициенты корреляции, применяющиеся для самых разных 
типов данных, однако их описание выходит за рамки темы этой книги.


Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   103   104   105   106   107   108   109   110   ...   304




©engime.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет