Руководство по анализу данных с помощью самой мощной и популярной
Завершение анализа и выход из программы
жүктеу/скачать 8,54 Mb. Pdf көрінісі
|
А. Наследов - SPSS 19. Профессиональный статистический анализ данных - 2011
- Бұл бет үшін навигация:
- Таблицы сопряженности
| 137
Завершение анализа и выход из программы Таблицы сопряженности служат для описания связи двух или более номинальных (категориальных) переменных. Примерами номинальных переменных являются: пол (женский, мужской), класс (А, Б, В), местность (город, пригород, село), ответ (да, нет) и т. д. Таблицы сопряженности неприменимы к непрерывным перемен- ным, однако последние можно разбить на интервалы. Так, возраст человека, кото- рый следует считать непрерывным из-за большого числа его возможных значений, можно разделить на интервалы от 0 до 19 лет, от 20 до 39 лет, от 40 до 59 лет и т. д. Иногда такое разделение непрерывной переменной и ее последующее представ- ление с помощью таблиц сопряженности делает результаты более наглядными. С точки же зрения статистического анализа переход от непрерывных (количе- ственных) переменных к номинальным нежелателен, так как при этом теряется существенная часть информации о различии объектов. Например, два человека в возрасте 39 и 40 лет попадают в соседние возрастные категории и с точки зрения анализа ничем не отличаются от пары людей в возрасте 20 и 59 лет. Для работы с таблицами сопряженности в программе SPSS используется команда Таблицы сопряженности . Таблицы сопряженности Обратимся к файлу ex01.sav . С помощью команды Частоты мы можем узнать, что среди школьников 39 юношей и 61 девушка, что 33 из них увлекаются спортом, 37 — компьютером и 30 — искусством. Однако команда Частоты не позволяет от- ветить на вопрос, сколько девушек увлекается спортом или сколько юношей — ис- кусством. Для этого в SPSS существует команда Таблицы сопряженности . Вполне логично, что для ответа на наш вопрос необходимо «сопрячь», или «пересечь», Критерий независимости хи-квадрат 125 подмножество учащихся определенного пола с подмножеством учащихся с опреде- ленным увлечением. Такое сопряжение удобно представить в виде таблицы, стро- ки которой соответствуют полу, столбцы — увлечению. Тогда в ячейке, находя- щейся, например, на пересечении строки «мужской» и столбца «искусство», мы увидим количество (частоту) юношей, которые увлекаются искусством. Поскольку в файле данных существуют 2 градации пола и 3 градации внешкольных увле- чений (хобби), то наша перекрестная таблица будет состоять из 2 × 3 = 6 яче ек. Можно составлять и более сложные таблицы сопряженности, включающие три и более переменных, но эта операция имеет смысл лишь для больших объемов данных, иначе частоты большинства ячеек будут малыми или нулевыми. Рассмо- трим, что произойдет, например, если для данных файла ex01.sav создать таблицу сопряженности пол × хобби × класс × вуз . Эта таблица будет содержать 2 × 3 × 3 × × 4 = 72 ячейки, притом что число объектов составляет лишь 100. Большинство ячеек этой таблицы сопряженности будет иметь значения от 0 до 1–2, что делает ее малоинформативной и статистически недостоверной. При задании этих четы- рех номинальных переменных программа SPSS вместо «четырехмерной» таблицы сопряженности построит 12 двухмерных таблиц размерностью 2 × 3, «вложенных» в одну таблицу. жүктеу/скачать 8,54 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|