Төмендегі программалау тілдерінің қайсысы интерпретацияланады?
жүктеу/скачать 1,96 Mb.
|
биг дата сессия
| Цифровой двойник (англ. Digital Twin) — цифровая копия физического объекта или процесса, помогающая оптимизировать эффективность бизнеса.
Үлкен деректерді өңдеудің дайын технологияларын атаңыз ? Үлкен деректердің өмірлік цикліне НЕ кірмейді ? Үлкен деректер трендін қалыптастырудың алғышарттары не емес ? Тренд қалыптастырудың алғышарттары 1. Сенсорлардың таралуы 2. Желілердің өткізу қабілетін арттыру 3. Сымсыз желілерді дамыту 4. Деректерді сақтау технологияларын дамыту (арзандату) НЕ ЕМЕС ДЕГЕНДІ ВАРИАНҚА ҚАРАП ТАУЫП ТАУЫП АЛАСЫҢДАР 4V дегеніміз не ? Volume. Velocity.Variety.Veracity Объем. Скорость. Разнообразие. Правдивость Машиналық оқытудың қандай түрлері бар ? Егер тапсырмада сыныптар (үйлер/машиналар, Азия/Еуропа) алдын ала анықталса, онда бұл міндет пе ? Классификация 2012 жылы әлемдегі деректердің көпшілігі:? в цифровом виде 2012-2020 жылдарға арналған адамзат жинаған сандық деректердің көлемі өлшенеді: ? зеттабайтами үлкен деректер трендінің пайда болуына ықпал ететін факторды көрсетіңіз Үлкен деректер трендінің ықтимал бұзылуы қандай? Үлкен деректер трендінің қалыптасуына әсер еткен қандай маңызды оқиғалар бар? Дұрыс жауапты таңдаңыз: Қате жауапты таңдаңыз:? Big Data төрт негізгі сипаттамасын тізімдеңіз: Қате мәлімдемені таңдаңыз:? Big Data сипаттамалары контексінде Variety дұрыс түсінігін белгілеңіз: Variety-деректер түрлерінің әртүрлілігі. Деректер құрылымдалған, құрылымдалмаған немесе ішінара құрылымдалған болуы мүмкін. Мысалы, әлеуметтік желілерде деректер ағыны құрылымдалмаған: бұл мәтіндік хабарламалар, фотосуреттер немесе бейнелер болуы мүмкін. MapReduce туралы бір қате мәлімдемені таңдаңыз: Выберите одно неверное высказывание про MapReduce: Келесі ДҚБЖ технологияларының қайсысы MapReduce принципін қолданбайды Big Data-ға қолданылмайтын талдау әдістері мен техникаларын атаңыз ҚОЛДАНЫЛАТЫНДАР: Методы и техники анализа Big Data: Machine Learning, Data mining, краудсорсинг, нейросети, предиктивный и статистический анализ, визуализация, смешение и интеграция данных, имитационные модели. Төменде аналитикалық жобаның кезеңдерінің реттілігі берілген, бірінші кезеңді көрсетіңіз: Гипотезаларды тексеру талдау процесінің қай кезеңінде жүреді? Сіз 10 адамнан тұратын компанияның иесісіз және талдаушысыз, онда 1 жылдағы сатылымды талдау қажет (1 миллион сатылым). Талдаудың қандай кезеңдерін елемеуге болады: Hadoop-бұл: кластерде жұмыс істейтін таратылған бағдарламаларды орындауға арналған қызметтік бағдарламалар жиынтығы және бағдарламалық жасақтама Деректерді сақтау үшін Hadoop кластерін қолдану қандай деректер өлшемдерінен басталады? Олардың жіктелуіне сәйкес үлкен деректердің қандай формалары бар: Құрылымдалған • Құрылымдалмаған • Жартылай құрылымдалған Oracle NoSQL DB ерекшелігі не емес? Үлкен деректердің өмірлік цикліне НЕ кірмейді ? Үлкен деректер трендін қалыптастырудың алғышарттары не емес ? Тренд қалыптастырудың алғышарттары 1. Сенсорлардың таралуы 2. Желілердің өткізу қабілетін арттыру 3. Сымсыз желілерді дамыту 4. Деректерді сақтау технологияларын дамыту (арзандату) НЕ ЕМЕС ДЕГЕНДІ ВАРИАНҚА ҚАРАП ТАУЫП ТАУЫП АЛАСЫҢДАР 4V дегеніміз не ? Volume. Velocity.Variety.Veracity Объем. Скорость. Разнообразие. Правдивость 2012 жылы әлемдегі деректердің көпшілігі:? в цифровом виде 2012-2020 жылдарға арналған адамзат жинаған сандық деректердің көлемі өлшенеді: ? зеттабайтами жүктеу/скачать 1,96 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|