Учебно-практическое пособие москва 2017 ббк
Типы данных СУБД PostgreSQL
жүктеу/скачать 3,05 Mb. Pdf көрінісі
|
Язык SQL. Базовый курс
- Бұл бет үшін навигация:
- 4.1 Числовые типы
| 4 Типы данных СУБД PostgreSQL
После первоначального знакомства с языком SQL имеет смысл немного упорядочить получен- ные вами знания. Речь идет о типах данных, применяемых в СУБД PostgreSQL. Вообще, типы данных — это одно из базовых понятий любого языка программирования, и язык SQL в этом плане не является исключением. PostgreSQL имеет очень разнообразный набор встроенных типов данных, т. е. тех типов, которые СУБД предоставляет в распоряжение пользователя, как говорят, по умолчанию. Мы намеренно употребили здесь термин «встроенные», поскольку поль- зователь имеет возможность создавать и свои собственные типы данных, которые затем можно включить в систему и использовать их так же, как и встроенные. Такая возможность адаптации системы типов данных к конкретным ситуациям является одной из отличительных черт PostgreSQL. В этой главе мы расскажем лишь о самых основных типах данных, поскольку в вашем распоряжении всегда имеется полная документация. Настоящее учебное пособие не является ее заменой, оно призвано лишь помочь вам сделать первые шаги в освоении богатого мира типов данных PostgreSQL. Типы данных объединены в группы, в рамках этих групп они имеют некоторые общие свойства, но также они имеют и различия. 4.1 Числовые типы Группа числовых типов данных включает в себя целый ряд разновидностей: цело- численные типы, числа фиксированной точности, типы данных с плавающей точкой, последовательные типы (serial). В составе целочисленных типов находятся следующие представители: smallint, integer, bigint. Если атрибут таблицы имеет один из этих типов, то он позволяет хра- нить только целочисленные данные. При этом перечисленные типы различаются по количеству байтов, выделяемых для хранения данных. В PostgreSQL существуют псевдонимы для этих стандартизированных имен типов, а именно: int2, int4 и int8. Число байтов отражается в имени типа. При выборе конкретного целочисленного типа принимают во внимание диапазон допустимых значений и затраты памяти. Зачастую тип integer считается оптималь- ным выбором с точки зрения достижения компромисса между этими показателя- ми. Числа фиксированной точности представлены двумя типами — numeric и decimal. Однако они являются идентичными по своим возможностям. Поэтому мы будем про- водить изложение на примере типа numeric. Для задания значения этого типа ис- пользуются два базовых понятия: масштаб (scale) и точность (precision). Масштаб по- казывает число значащих цифр, стоящих справа от десятичной точки (запятой). Точ- ность указывает общее число цифр как до десятичной точки, так и после нее. Напри- мер, у числа 12.3456 точность составляет 6 цифр, а масштаб — 4 цифры. 37 Параметры этого типа данных указываются в скобках: numeric(точность, масштаб). Например, numeric(6, 2). Его главное достоинство — это обеспечение точных результатов при выполнении вы- числений, когда это, конечно, возможно в принципе. Это оказывается возможным при выполнении сложения, вычитания и умножения. Числа типа numeric могут хра- нить очень большое количество цифр: 131072 цифры — до десятичной точки (запя- той), 16383 — после точки. Однако нужно учитывать, что такая точность достигается за счет замедления вычислений по сравнению с целочисленными типами и типами с плавающей запятой. При этом для хранения числа затрачивается больше памяти, чем в случае целых чисел. Данный тип следует выбирать для хранения денежных сумм, а также в других случа- ях, когда требуется гарантировать точность вычислений. Представителями типов данных с плавающей точкой являются real и double precision. Они представляют собой реализацию стандарта IEEE «Standard 754 for Binary Floating- Point Arithmetic». Тип данных real может представить числа в диапазоне, как ми- нимум, от 1E-37 до 1E+37 с точностью не меньше 6 десятичных цифр. Тип double precision имеет диапазон значений примерно от 1E-307 до 1E+308 с точностью не меньше 15 десятичных цифр. При попытке записать в такой столбец слишком боль- шое или слишком маленькое значение будет генерироваться ошибка. Если точность вводимого числа выше допустимой, то будет иметь место округление значения. А вот при вводе очень маленьких чисел, которые невозможно представить значениями, от- личными от нуля, будет генерироваться ошибка потери значимости, или исчезнове- ния значащих разрядов (an underflow error). При работе с числами таких типов нужно помнить, что сравнение двух чисел с пла- вающей точкой на предмет равенства их значений может привести к неожиданным результатам. Например: жүктеу/скачать 3,05 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|