Утверждено
Раздел 2. Теория случайных величин
жүктеу/скачать 0,79 Mb. Pdf көрінісі
|
ООП 03.03.03 Радиофизика Комп технологии передачи информации очная 2019
| Раздел 2. Теория случайных величин.
2.1. Основы теории случайных величин. Случайные величины. Функция распределения вероятностей и её свойства. Дискретные и абсолютно непрерывные случайные величины. Плотность вероятностей. Равноменое, по- казательное и нормальное распределения. Преобразования плотностей вероятностей функции от одной случайной величины: случаи монотонных, немонотонных и разрывных функций. 2.2. Многомерные функции распределения. Случайные векторы, их функции распределения и свойства. Условные плотности вероят- ностей. Независимые случайные величины. Вероятностное распределение функции не- скольких случайных величин. Распределение суммы, произведения и частного случайных величин. χ 2 -распределение и распределение Стъюдента. 2.3. Числовые характеристики случайных величин. Начальные и центральные моменты. Математическое ожидание и дисперсия и их свой- ства. Числовые характеристики зависимости: ковариация и коэффициент корреляции. 2.4. Предельные теоремы. Неравенства Чебышёва и Маркова. Последовательности случайных величин и виды их сходимости. Законы бльших чисел в форме Чебышёва, Хинчина, Бернулли и Пуассона. Предельные теоремы биномиального распределения: интегральная и дифференциаль- ная теоремы Муавра-Лапласа. Центральная предельная теорема. 2.5. Характеристические функции. 61 Характеристической функции и их свойства. Свойство положительной определенности. Кумулянты случайных величин. Асимметрия и эксцесс. Гауссовы совокупности. Много- мерная характеристическая функция гауссовой совокупности. Двумерное гауссово рас- пределение. Эллипс рассеяния. Условные гауссовы распределения. Конечные однород- ные цепи Маркова. жүктеу/скачать 0,79 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|