В учебном пособии приняты следующие сокращения
жүктеу/скачать 11,15 Mb.
|
Основы научных исследований. Курс лекций. БТ
5-СЫНЫП ҚАЗАҚ ӘДЕБИЕТІ ТЖБ 1-ТОҚСАН-1, 5-СЫНЫП ҚАЗАҚ ӘДЕБИЕТІ ТЖБ 1-ТОҚСАН-1
Индекс ХиршаИндекс Хирша (h-индекс) – это наукометрический показатель для оценки научной продуктивности, предложенный в 2005 году американским физиком Хорхе Хиршем (университет Сан-Диего, штат Калифорния) в качестве альтернативы классическому «индексу цитируемости», представляющему собой суммарное число ссылок на работы ученого. Индекс Хирша – это характеристика продуктивности ученого, научного коллектива или научной организации, которая основана на количестве публикаций и количестве цитирований этих публикаций. Индекс Хирша рассчитывается исходя из распределения цитирований работ исследователя (рис. 2.5). Рис. 2.5. Пример графического расчета индекса Хирша Значение индекса Хирша можно объяснить следующим образом. Ученый имеет индекс Хирша, если h из его Np статей цитируются как минимум h раз каждая, в то время как оставшиеся (Np – h) статей цитируются не более чем h раз каждая [6]. Как правило, распределение количества публикации N(p) в зависимости от числа их цитирований в очень большом приближении соответствует гиперболе: N(p) ≈ const × p−1. Координата точки пересечения этой кривой с прямой N(p) = p и будет считаться равной h-индексу. К примеру, h-индекс равный 5 означает, что ученым было опубликовано 5 и более работ, каждая из которых была процитирована как минимум 5 раз. При этом количество работ, процитированных меньшее число раз, может быть любым. Пример показан на рис. 2.6. Таким же образом можно рассчитать h-индекс для любого научного журнала, организации либо даже для страны. Рис. 2.6. Изображение расчета h-индекса Как и любой наукометрический показатель, h-индекс имеет достоинства и недостатки. К достоинствам h-индекса относится тот факт, что он по итогу будет одинаково низким как для автора одной сверхпопулярной статьи, так и для автора множества работ, процитированных не более одного раза. Индекс Хирша позволяет исключать случайных соавторов, этот показатель будет высок лишь для тех, у кого достаточно большое число публикаций и все они востребованы, т. е. практически не перестают цитироваться другими исследователями. жүктеу/скачать 11,15 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|