Введение в биостатистику



Pdf көрінісі
бет9/76
Дата18.04.2023
өлшемі1,74 Mb.
#174841
1   ...   5   6   7   8   9   10   11   12   ...   76
Байланысты:
ОСНОВЫ БИОСТАТИСТИКИ

 
ТРЕТИЙ ЭТАП ИССЛЕДОВАНИЯ 
Третий этап - этап обработки собранного материала и 
статистическое описание (descriptive statistics) полученных 
результатов. Обработка данных - процесс получения досто-
верной информации из баз данных и использование ее для 
дальнейшего анализа. Статистическое описание включает в 
себя группировку, резюмирование данных выборочной со-
вокупности с получением ее обобщенных характеристик, и 
их представление в виде таблиц или графиков. 
Примерами статистического описания могут служить
например, определение среднего артериального давления у 
группы пациентов, страдающих артериальной гипертензи-
ей; вычисление показателя послеоперационных осложнений 
у группы пациентов, оперированных по поводу данного за-
болевания и т.д. 
В настоящее время в исследованиях, связанных с изуче-
нием здоровья населения, широко используются различные 
математико-статистические методы обработки данных с 
применением компьютеров.
Компьютерная обработка данных предполагает некото-
рое математическое преобразование данных с помощью оп-
ределенных программных средств. Для этого необходимо 
иметь представление как о математических методах обра-


24 
ботки данных, так и о соответствующих программных сред-
ствах. 
Имеющиеся в настоящее время многочисленные пакеты 
компьютерных программ содержат не только практически 
все необходимые методы статистической обработки, но 
также и методы статистического анализа данных. Компью-
терная обработка данных не только ускоряет, но и много-
кратно повышает качество статистического анализа.
Методы статистического описания полученных ре-
зультатов будут подробно освещены в разделе «Описатель-
ная статистика».
 
ЧЕТВЕРТЫЙ ЭТАП ИССЛЕДОВАНИЯ 
Четвертый этап - этап статистических выводов (statistical 
inference
) и предложений на основе анализа полученных ре-
зультатов исследования.
Необходимость проведения статистического анализа 
обусловлена тем, что, как уже было сказано, на практике 
чаще всего проводятся не сплошные, а выборочные иссле-
дования. При этом, конечной целью изучения выборочной 
совокупности всегда является получение информации и вы-
явление закономерностей, которые были бы справедливы 
для всей популяции в целом. Результаты статистического 
анализа позволяют на основе результатов, полученных из 
выборочного исследования, сделать с определенной вероят-
ностью выводы обо всей популяции в целом.
Статистические характеристики, полученные в результа-
те выборочного исследования, называются 
статистиче-
скими данными
, на их основе делаются выводы о статисти-
ческих характеристиках всей популяции, которые называ-
ются параметрами.
Существуют различные статистические методы анализа. 
Выбор метода анализа в каждом конкретном исследовании 
зависит от цели и задач исследования, от числа изучаемых 


25 
выборочных совокупностей, от типа переменных, изучае-
мых в данном исследовании. 
При анализе прежде всего проводятся различного харак-
тера сопоставления. Сравнивается эффективность различ-
ных медицинских препаратов, диагностических тестов; по-
лученные в результате исследования данные сопоставляют-
ся с данными предыдущих лет, с данными других авторов, 
других регионов, с имеющимися нормативами.
Обширная группа методов статистического анализа 
предназначена для исследования парных и множественных 
связей между переменными (корреляционный анализ, рег-
рессионный анализ и др.)
Как уже было сказано, в настоящее время для проведения 
статистического анализа используются различные компью-
терные статистические пакеты. Некоторые из наиболее ши-
роко используемых методов статистического анализа будут 
освещены в соответствующих разделах данного учебного 
пособия.


Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   5   6   7   8   9   10   11   12   ...   76




©engime.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет