Введение в биостатистику


результаты  измерений можно складывать, вы- читать, делить и умножать на любую константу, получая  интерпретируемые  результаты



Pdf көрінісі
бет6/76
Дата18.04.2023
өлшемі1,74 Mb.
#174841
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   76
Байланысты:
ОСНОВЫ БИОСТАТИСТИКИ

результаты 
измерений можно складывать, вы-
читать, делить и умножать на любую константу, получая 
интерпретируемые 
результаты.
Сравнение интервалов для 
этой шкалы имеет определенный смысл и не зависит от 
масштаба или системы обозначения оценок. Полноценным 
статистическим показателем для характеристики таких пе-
ременных является среднее значение.
Шкала, которая имеет абсолютную нулевую точку, назы-
вается 
шкалой отношений.
В ней измеряется большинство 
интервальных переменных, например, температура по шка-
ле Кельвина, масса тела, возраст и т.д. Например, взрослый 
человек, имеющий массу тела, равную 60 кг, в 2 раза тяже-
лее ребенка с массой тела, равной 30 кг. Здесь допустимы 
все арифметические операции, отношение любых двух из-
мерений имеет смысл и не зависит от масштаба. 


15 
Нужно отметить, что на практике различие между пере-
менными, относящимися к интервальной шкале и шкале от-
ношений, обычно несущественно. 
По роли в статистической совокупности учетные при-
знаки можно подразделить на 
факторные, или независимые
(independent
) и 
результативные, или зависимые
(dependent). 
Результативный признак

зависимый, изменяющий свое 
значение под влиянием связанных с ним и действующих на 
него факторных признаков.
Факторные признаки
, соответственно, - это признаки, 
влияющие на изучаемое явление. Например, наличие вред-
ных привычек и стаж курения - факторные признаки, а со-
стояние здоровья, наличие заболевания - результативные 
признаки. Подобное разделение на факторные и результа-
тивные признаки зависит от цели исследования и постанов-
ки задач, а не является атрибутом признака. Например, в 
исследовании, направленном на изучение эффективности 
различных методов пропаганды здорового образа жизни на 
распространенность вредных привычек, последние станут 
зависимыми признаками.
На первом этапе исследования определяется также объем 
статистической совокупности, метод отбора единиц наблю-
дения и вид наблюдения.
В зависимости от степени охвата статистической сово-
купности принято различать 
сплошные и несплошные ста-
тистические исследования.
Эта методическая особенность 
сбора данных определяет весь дальнейший ход и методику 
статистического анализа.
Сплошным 
называется такое медико-социальное иссле-
дование, при котором изучаются все единицы наблюдения, 
составляющие генеральную совокупность. На практике 
сплошное исследование проводится крайне редко, посколь-
ку осуществить такое наблюдение организационно очень 
трудно или физически невозможно из-за больших размеров 
генеральной совокупности или из-за отсутствия определен-


16 
ных границ этой совокупности. К тому же, сплошные ис-
следования во много раз дороже несплошных.
При 
несплошном исследовании
изучается лишь часть со-
вокупности для характеристики целого. Несплошное на-
блюдение бывает нескольких видов: 

монографическое описание; 

метод основного массива; 

выборочное исследование. 
Метод монографического описания
применяется для 
подробного изучения одного объекта (одного человека, од-
ного учреждения, одного населенного пункта, новой техно-
логии), имеющего какие-либо яркие особенности. Выводы, 
которые получаются путем таких исследований, относятся 
либо только к конкретному объекту исследования, либо мо-
гут быть распространены на весьма ограниченную группу 
аналогичных объектов. Указанный метод наблюдения на-
шел довольно широкое применение при изучении опыта 
лучших (худших) лечебно-профилактических учреждений. 


Достарыңызбен бөлісу:
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   76




©engime.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет