Введение в когнитивную науку



Дата31.01.2018
өлшемі13,7 Kb.
#36515
  • ВВЕДЕНИЕ
  • В КОГНИТИВНУЮ
  • НАУКУ
  • 2007/2008
  • Материалы к курсу:
  • http://virtualcoglab.cs.msu.su/projects/mf_cogsci.html
  • Когнитивная наука
  • -- область междисциплинарных исследований познания, понимаемого как совокупность процессов приобретения, хранения, преобразования и использования знаний живыми и искусственными системами
  • Места и их гении
  • Гарвард
  • MIT
  • Карнеги
  • (Питтсбург)
  • Дартмут
  • Метафора,
  • теория,
  • модель
  • Что будем строить?
  • Метафора
  • Область-источник
  • Целевая область
  • Восковая дощечка
  • Размер дощечки
  • Чистота воска
  • Мягкость воска
  • Память
  • Объем памяти
  • Точность следов памяти
  • Легкость образования следов
  • Запись на дощечке
  • Следы памяти
  • Таяние воска
  • Стирание следов памяти
  • Модели
  • Материальные
  • Абстрактные
  • Модели
  • Полные
  • Частичные
  • Теория
  • Научные понятия
  • Логически связанные утверждения
  • Возможность эмпирической проверки
  • Фальсифицируемость
  • (Карл Раймунд Поппер)
  • ОСНОВНЫЕ ПОДХОДЫ
  • В КОГНИТИВНОЙ НАУКЕ
  • Часть 1. Символьный подход
  • Основы символьного подхода к познанию
  • XVII век, Томас Гоббс:
  • мышление как «вычисление» (computation):
  • внутреннее манипулирование символами
  • XII век, Аль Хорезми: алгоритм как пошаговое применение определенной процедуры вплоть до достижения цели
  • Как осуществляется вычисление?
  • Основы символьного подхода к познанию
  • Начало XX века --
  • Альфред Уайтхед (1861-1947)
  • и Бертран Рассел (1872-1970)
  • «Principia Mathematica»
  • переход от аристотелевской
  • логики высказываний
  • («Сократ -- человек…»)
  • к логике, манипулирующей абстрактными символами
  • НА ЗАРЕ
  • КОГНИТИВНОЙ НАУКИ:
  • СИМВОЛЬНЫЙ ПОДХОД
  • Вычислительная математика:
  • Алан Матисон Тьюринг (1912-1954)
  • НА ЗАРЕ
  • КОГНИТИВНОЙ НАУКИ:
  • СИМВОЛЬНЫЙ ПОДХОД
  • Машина Тьюринга:
  • принципы обработки информации
  • НА ЗАРЕ
  • КОГНИТИВНОЙ НАУКИ:
  • СИМВОЛЬНЫЙ ПОДХОД
  • Основные принципы архитектуры компьютера:
  • Джон/Янош фон Нейман (1903-1957)
  • НА ЗАРЕ
  • КОГНИТИВНОЙ НАУКИ:
  • СИМВОЛЬНЫЙ ПОДХОД
  • Основные принципы архитектуры компьютера:
  • Периферические устройства ввода-вывода;
  • центральный процессор;
  • оперативное запоминающее устройство;
  • постоянное запоминающее устройство.
  • КОМПЬЮТЕРНАЯ МЕТАФОРА ПОЗНАНИЯ
  • Сентябрь 1948 года -- симпозиум «Мозговые механизмы поведения» (Калифорнийский Технологический Институт, Лахойя), известный как «Хиксоновский симпозиум».
  • Доклад Джона фон Неймана (Принстон):
  • сравнение работы ЭВМ и человеческого мозга.
  • Компьютер (hardware)
  • Мозг
  • Работа компьютера
  • ?!
  • НА ЗАРЕ
  • КОГНИТИВНОЙ НАУКИ:
  • СИМВОЛЬНЫЙ ПОДХОД
  • Принципиальная архитектура познания:
  • Периферические устройства ввода-вывода;
  • центральный процессор;
  • оперативное запоминающее устройство;
  • постоянное запоминающее устройство.
  • Сенсорные и моторные системы;
  • «центральный процессор»;
  • кратковременная (рабочая) память;
  • долговременная память.
  • НА ЗАРЕ
  • КОГНИТИВНОЙ НАУКИ:
  • СИМВОЛЬНЫЙ ПОДХОД
  • Теория информации и теория связи:
  • Клод Элвуд Шеннон (1916-2001)
  • Модель передачи информации:
  • Клод Элвуд Шеннон
  • НА ЗАРЕ
  • КОГНИТИВНОЙ НАУКИ:
  • СИМВОЛЬНЫЙ ПОДХОД
  • Кибернетика, или теория управления:
  • Норберт Винер (1894-1964)
  • Российская (био)кибернетика:
  • рефлекторное кольцо Н.А. Бернштейна
  • НА ЗАРЕ
  • КОГНИТИВНОЙ НАУКИ:
  • СИМВОЛЬНЫЙ ПОДХОД
  • Аллен Ньюэлл, Герберт Саймон
  • «Логик-теоретик»
  • «Универсальный решатель задач»
  • ОБЩИЙ РЕШАТЕЛЬ ЗАДАЧ
  • А. Ньюэлл, Дж. Шоу, Г. Саймон «Моделирование мышления человека с помощью электронно-вычислительной машины» // Хрестоматия по психологии мышления. М.: 1981. С. 305-327.
  • Эвристика
  • Алгоритм
  • Мышление -- преобразование символов и символьных систем по определенным правилам.
  • НА ЗАРЕ
  • КОГНИТИВНОЙ НАУКИ:
  • СИМВОЛЬНЫЙ ПОДХОД
  • Дональд Эрик Бродбент (1926-1993)
  • модель переработки информации
  • ОСНОВНЫЕ ДОПУЩЕНИЯ:
  • Познание -- переработка информации
  • Линейный характер переработки:
  • последовательный ряд блоков
  • от входа до выхода
  • Блок/канал с ограниченной пропускной способностью
  • ввод
  • вывод
  • буфер
  • «Центр.процессор»
  • МОДЕЛЬ Д. БРОДБЕНТА
  • ОСНОВНЫЕ ДОПУЩЕНИЯ:
  • В системе переработки информации должен быть защитный фильтр -- механизм ВНИМАНИЯ:
  • Теории внимания как отбора:
  • Э.М. Трейсман
  • Д. и Дж.Э. Дойч
  • Д. Норман
  • Модели языка:
  • Вероятностная (стохастическая) модель Дж. Миллера
  • Теория трансформационных грамматик Н. Хомского
  • Общее допущение:
  • понимание и порождение речи как
  • преобразование символов и их систем (словарных единиц и грамматических конструкций) по определенным правилам
  • Модели памяти:
  • Кратковременная память: 7+2 ячейки
  • Теория двойственности памяти
  • («постоянное запоминающее устройство» и «оперативное запоминающее устройство»)
  • Трехкомпонентная теория памяти
  • (сенсорный регистр -- «буфер» Дональда Бродбента -- и те же системы).
  • Критика символьного подхода
  • Способ представления знаний
  • Система переработки информации
  • символьный
  • «субсимвольный»
  • (нейронные сети)
  • неспециализированная
  • специализированные
  • (модули)


Достарыңызбен бөлісу:




©engime.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет