Iii республикалық студенттік ғылыми-практикалық конференциясының баяндамалар жинағЫ



бет149/184
Дата08.06.2018
өлшемі13,94 Mb.
#41389
1   ...   145   146   147   148   149   150   151   152   ...   184
Литература

  1. Государственный Стандарт Республики Казахстан «Информационные технологии. Электронное издание. Электронное учебное издание» СТ РК 34.017-2005.

  2. Гурвиц, Майкл, Мак-Кейб, Лора. Использование Macromedia Flash MX. Специальное издание.: Пер. с англ. — М.: Издательский дом "Вильяме", 2003. — 704 с.: ил.

УДК 378.147.34


ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ТЕОРИИ ЦИФРОВОЙ ФИЛЬТРАЦИИ ДЛЯ ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ
Берденников Д. А

Государственный технический университет, Караганда
Научный руководитель - Белик Михаил Николаевич
В данной работе рассматривается применение теории создания цифровых фильтров для обработки изображений. Идея состоит в программном создании цифрового фильтра, на который замес-то сигнала поступающего с цифрового устройства (как в обычном цифровом фильтре), будут поступать пиксели двухмерного массива изображения. Так как данный массив двухмерный, то фильтрация будет осуществятся последовательно сначала по строкам, потом по столбцам данного массива. Для фильтрации цветных изображений данная методика будет применена последовательно для каждого цветового канала изображения.

Рассмотрим пример фильтрации изображения КИХ-фильтром нижних частот 4-го порядка. Передаточная функция данного фильтра имеет вид:

H(z)=0,03125 +0,15625z -1+0,625 z -2+0,15625z -3+0,03125 z -4;

На рисунке 1(а) показано изображение до фильтрации, а на рисунке 1(б) изображение после фильтрации.



а) б)


Рисунок 1 – Изображение до и после фильтрации.

Таким образом, применение данного фильтра позволило почти полностью избавиться от

мелких частиц на рисунке 2(б), в данном случае это очень хорошо заметно по отсутствию тетрадной сетки. Для более наглядной демонстрации данного фильтра испытаем его на специальном изображении, состоящем из полосок каждая из которых шире другой на 1 пиксель и расстояние между ними тоже с каждой новой полосой изменяется на 1 пиксель.

На рисунке 2(а) показано изображение до фильтрации, а на рисунке 2(б) изображение после фильтрации.



а) б)


Рисунок 2 – Изображение до и после фильтрации.

На рисунках 3(а) и 3(б) показано изображение до и после фильтрации полосовым фильтром, на данном изображении фильтрация осуществлялась только по оси x т.е. по строкам.



а) б)


Рисунок 3 – Изображение до и после фильтрации полосовым фильтром.

Применение цифровых фильтров верхних и нижних частот а также их комбинаций, в частности полосовых и заграждающих фильтров для обработки изображений позволяет достичь значительных результатов, при минимальной затрате вычислительных ресурсов, по сравнению с использованием программ основанных на искусственном интеллекте, где для удаления частиц с изображения определенного размера используется алгоритм их распознавания, а потом удаления. Таким образом данный метод уступает в качестве программам основанным на искусственном интеллекте, зато превосходит их в скорости обработки, поэтому наилучшая сфера применения данного это обработка видео т.е массива картинок, а также данный метод может быть использован если обработка изображения идет микроконтроллере, вычислительная мощность которого не велика.





Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   145   146   147   148   149   150   151   152   ...   184




©engime.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет