Рабочая учебная программадисциплины (силлабус) Редакция №1 от


- Технология обучения программированию



бет2/2
Дата19.02.2022
өлшемі41,37 Kb.
#132441
түріРабочая учебная программа
1   2
Байланысты:
УП Алгоритмы и их сложность 04.12 ИСПРАВ

- Технология обучения программированию

- Криптология




1.8. Выписка из рабочего учебного плана


Выписка из рабочего учебного плана представлена в таблице 1.


Таблица 1



Курс

Семестр

Кредиты

ЛК,
час.

СПЗ,
час.

ЛЗ,
час.

СРО,
час.

Всего,
час.

Форма итогового контроля

1

1

3

12

15

-

63

90

Экзамен


2.ТЕМАТИЧЕСКОЕ Содержание дисциплины. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ЧАСОВ ПО ВИДАМ ЗАНЯТИЙ. сСЫЛКИ НА ИСТОЧНИКИ.


Тематическое содержание дисциплины, распределение часов по видам занятий и ссылки на источники представлены в таблице 2.


Таблица 2

неде
ли

Темы лекций, занятий, СРОП /СРО

Количество часов




ЛК

СПЗ

ЛЗ

СРОП / СРО

Ссылка на источники

1

2

3

4

5

6

7

Модуль 1 ВВЕДЕНИЕ В ТЕОРИЮ АЛГОРИТМОВ




Лекции
















1

Понятие алгоритма. Основные требования, предъявляемые к алгоритмам.

1










5.1.1.
5.2.2.

2,3

Машина Тьюринга. Тезис Тьюринга

1










5.1.1.

4

Граф машина

1










5.1.1.

5

Модель данных

1










5.1.1.

6

Построение моделей алгоритмов в системе GRAPH.

1










5.1.1.
5.2.2.




СПЗ
















1,2

Теоретико-числовые задачи: «НОД», «факториал», «возведение в степень»,«дискретный логарифм»




2







5.1.3.
5.2.1.

3,4

Машина Тьюринга




2







5.1.3.

5,6

Приближенные алгоритмы: «Составление расписаний»




2







5.1.3.




СРО
















5

Основы теории алгоритмов. Анализ алгоритмов.










12




2 модуль ОЦЕНКА СЛОЖНОСТИ АЛГОРИТМОВ




Лекции
















7

Временная и пространственная сложность алгоритма.

1










5.1.1.
5.1.3.

8

Классы сложности.

1










5.1.1.

9,10

Полиномиальность и эффективность. Иерархия классов сложности. Алгоритмическая сводимость задач.

1










5.1.1.
5.1.3.
5.2.2.




СПЗ
















7

Написание рубежного контроля




1










8

Оценка временной и пространственной сложности алгоритм.




1







5.1.3.
5.2.1.

9

«Сортировка слиянием».




1







5.1.3.
5.2.1.

10

Алгоритмы с оценками точности.




1







5.1.3.




СРО
















8

Порядок сложности функции. Линейная, полиномиальная,экспоненциальная и другие сложности алгоритма.










12




10

Полиномиальность и эффективность.










12




3 модуль АЛГОРИТМЫ И ИХ СЛОЖНОСТЬ




Лекции
















11,12

Представление абстрактных объектов (последовательностей): смежное и связанное представление последовательностей.

1










5.1.1.
5.2.2.

13

Характеристические векторы.

1










5.1.1

14

Методы сортировки и поиска.

1










5.1.1

15

Задачи поиска.

1










5.1.1




СПЗ
















11,12

Аппроксимация с заданной точностью.




2







5.1.1

13,14

Алгоритм сортировки с вычисляемыми адресами.




2







5.1.1
5.2.1.
5.2.3.

15

Написание рубежного контроля




1













СРО
















12

Вероятностный анализ детерминированных
алгоритмов.










12

5.1.1

14

Реализация синтаксического выделения блоков в Python.










15

5.1.3
5.1.4
5.2.1




ВСЕГО:

12

15




63






2.1. Задания 1 - 2 рубежного контролей знаний.


Задание 1 рубежного контроля:
В письменной форме подготовить развернутый ответ на вопрос: «Понятия основного и вспомогательного алгоритмов. Понятие процедуры» объемом 2-3 листа машнного текста.
Задание 2 рубежного контроля:
В письменной форме подготовить развернутый ответ на вопрос: «Способы соединения базовых алгоритмических структур» объемом 2-3 листа машнного текста.


2.2. Применяемые технологии обучения.
В методике преподавания учебной дисциплины применяются следующие технологии:

  • технология проблемного обучения;

  • IT-методы

  • работа в команде

  • Опережающая самостоятельная работа



3.Политика курса


Посещение занятий строго обязательно. Если по какой-либо причине, обучающийся не может посещать занятия, то он несет ответственность за весь неосвоенный материал.


Контрольные задания обязательны для выполнения и должны сдаваться в установленные сроки. Работы, выполненные с опозданием, будут автоматически оцениваться ниже.
Итоги рубежного рейтинга проставляются с учетом посещаемости, выполнения самостоятельных работ обучающегося, в установленные сроки, ответов на занятиях в устной или письменной форме, результатов рубежного контроля.
Если обучающийся пропустил занятия и не смог сдать рубежный контроль в установленные сроки по болезни или другим уважительным причинам, документально подтвержденным, соответствующей организацией, он имеет право на индивидуальное прохождение рубежного контроля. В этом случае деканат факультета устанавливает индивидуальные сроки сдачи рубежного контроля обучающемуся согласно предоставленным им документам.
Любое списывание или плагиат (использование, копирование готовых заданий и решений других обучающихся) будет рассматриваться как нарушение правил академической честности и пресекаться в виде исключения из аудитории и/или оценкой «неудовлетворительно».
Сотовые телефоны необходимо отключать во время учебных занятий.


4.Политика выставления оценок


4.1. Оценка знаний, обучающихся осуществляется по 100 – балльной системе (согласно таблице 3).
Таблица 3

СЕМЕСТР

1 – 7 неделя

электронный журнал

8 – 15 неделя



ПОСЕЩЕНИЕ ВСЕХ ВИДОВ АУДИТОРНЫХ ЗАНЯТИЙ
Оценка в электронный журнал не вносится, ППС отмечает только факт присутствия/отсутствия обучающегося на занятиях.
Внимание!!!
Снижение оценки за пропуски занятий составляют от 0 до 10 баллов в каждом рейтинге.
Данный показатель влияет на суммарный рейтинг.



Текущий контроль
1-6 неделя

Оценка по каждому
виду контроля определяется
от 0-100 баллов.
ППС необходимо указать min
количество оценок, которые должен получить обучающийся.

Текущий контроль


8-14 неделя

РК 1
(Рубежный контроль №1)
7 неделя

0-100 баллов

РК 2
(Рубежный контроль №2)
15 неделя

R1
(Рейтинг №1)

1) если обучающийся получил
min количество оценок, то высчитывается среднее арифметическое значение
2) если обучающийся получил
количество оценок, то сумма баллов делится на min количество оценок.

R2
(Рейтинг №2)

R = (R1 + R2) / 2
Суммарный рейтинг – допуск / не допуск к Exam

R< 50 баллов
обучающийся не допускается к Exam

R ≥ 50 баллов
+
отсутствует академическая задолженность по дисциплинам, являющихся пререквизитами данной дисциплины
=
обучающийся допускается к Exam

Exam
экзамен по итогам семестра (0 – 100 баллов)

Exam< 50 баллов

Exam≥ 50 баллов

ИТОГОВАЯ ОЦЕНКА ПО ДИСЦИПЛИНЕ

0,6 * ∑R + 0,4 * Exam



4.2. Распределение минимального количества оценок, которые необходимо получить обучающемуся по неделям и видам контроля знаний, представлено в таблице 4.


Таблица 4

недели

Тема СПЗ, ЛЗ, СРОП /СРО

Вид контроля знаний

Min кол-во оценок (предусмотрено получение оценки: да/нет)

1

2

3

4

Текущий контроль

1,2

Теоретико-числовые задачи: «НОД», «факториал», «возведение в степень»,«дискретный логарифм»

Отчет по ПЗ

Нет

3,4

Машина Тьюринга

Отчет по ПЗ

Да

5,6

Приближенные алгоритмы: «Составление расписаний»

Отчет по ПЗ

Да




СРО 1







5

Основы теории алгоритмов. Анализ алгоритмов.




Оценивается от 0 до 100 баллов



РК 1 (Рубежный контроль №1)

7

Написание рубежного контроля: «Понятия основного и вспомогательного алгоритмов. Понятие процедуры»




Оценивается от 0 до 100 баллов

R 1(Рейтинг №1)

Текущий контроль

8

Оценка временной и пространственной сложности алгоритм.

Отчет по ПЗ

Нет

9

«Сортировка слиянием».

Отчет по ПЗ

Да

10

Алгоритмы с оценками точности.

Отчет по ПЗ

Нет




СРО 2







8

Порядок сложности функции. Линейная, полиномиальная, экспоненциальная и другие сложности алгоритма.




Оценивается от 0 до 100 баллов




СРО 3







10

Полиномиальность и эффективность.




Оценивается от 0 до 100 баллов

11,12

Аппроксимация с заданной точностью.

Отчет по ПЗ

Да

13,14

Алгоритм сортировки с вычисляемыми адресами.

Отчет по ПЗ

Да




СРО 4







12

Вероятностный анализ детерминированныхАлгоритмов.




Оценивается от 0 до 100 баллов




СРО 5







14

Реализация синтаксического выделения блоков в Python




Оценивается от 0 до 100 баллов

РК 2 (Рубежный контроль №2)

15

Написание рубежного контроля: «Способы соединения базовых алгоритмических структур»




Оценивается от 0 до 100 баллов

R 2(Рейтинг №2)

Примечание:
- В столбце 1 указывается № недели, на которой осуществляется контроль знаний обучающихся;
- В столбце 2 указывается тема занятия (с указанием вида занятия: СПЗ, ЛЗ, СРОП / СРО), которую обучающийся должен изучить на соответствующей неделе;
- В столбце 3 приводится вид контроля знаний;
- В столбце 4 указывается информация о том, по какому виду контроля обучающийся должен получить оценку для набора минимального количества оценок. Данные таблицы 4 заносятся преподавателем в электронный журнал.


4.3. Оценка знаний обучающихся определяется по шкале (таблица 5).
Таблица 5
Балльно - рейтинговая буквенная система оценки учета учебных достижений, обучающихся с переводом их в традиционную шкалу оценок и ECTS (иситиэс)



Оценка по буквенной системе

Цифровой эквивалент

Баллы
(%-ное содержание)

Оценка по традиционной системе

А

4,0

95-100

Отлично

А-

3,67

90-94

В+

3,33

85-89

Хорошо

В

3,0

80-84

В-

2,67

75-79

С+

2,33

70-74

С

2,0

65-69

Удовлетворительно

С-

1,67

60-64

D+

1,33

55-59

D-

1,0

50-54

FX

0,5

25-49

Неудовлетворительно

F

0

0-24



ЛИТЕРАТУРА И ИНТЕРНЕТ-РЕСУРСЫ


5.1.Основная литература

5.1.1. Алгоритмы и анализ сложности: учебник / А.Н. Коварцев, А.Н. Даниленко. – Самара: Изд-во Самарского университета, 2018. – 128 с.

5.1.2. Кузнецов, О.П. Дискретная математика для инженера [Текст]: учебник для вуза / О.П. Кузнецов, Г.М. Адельсон-Вельский

– СПб.: Издательство «Лань», 2009. – 400 с.

5.1.3. Гагарина, Л.Р., Колдаев В.Д. Алгоритмы и структуры данных [Текст]: учеб. пособие / Л.Р. Гагарина, В.Д. Колдаев – М.: Издательство «Финансы и статистика», 2009. – 304 с.

5.1.4. Дронов В.А. HTML 5, CSS 3 и Web 2.0. Разработка современных Web-сайтов. – Спб.: БХВ-Петербург, 2011. – 414 с.


5.2. Дополнительная литература

5.2.1. Лутц М. Изучаем Python / M: Символ, 2011. – 1272 с.

5.2.2. Поляков В.И., Скорубский В.И. Основы теории алгоритмов. – СПб: ПбНИУИТМО, 2012. – 51 с.



Достарыңызбен бөлісу:
1   2




©engime.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет