Пəні, методология, түсініктері жəне категориясында Статистикалық жиынтық – бұл: кез-келген жаппай құбылыс



бет1/7
Дата21.04.2023
өлшемі77,7 Kb.
#175052
  1   2   3   4   5   6   7
Байланысты:
биостатистика


1.. Статистика оқиды: түрлі табиғатты жаппай құбылыстарды
2. Статистиканың басқа ғылымдардан айырмашылығы: пəні, методология, түсініктері жəне категориясында
3. Статистикалық жиынтық – бұл: кез-келген жаппай құбылыс
4. Статистикалық жиынтық қасиеттері қандай болады:өздеріне өзгермелі белгілер тəн, көптеген сапалы біртектес бірліктер
5. Статистикалық методологияға кіреді: жинау əдістері мен берілгендерді жүйелеу, статистикалық
6. Статистикалық зерттеуге кіреді: статистикалық бақылау, топтасуы мен мəлімет, берілгендерді өңдеу мен талдау
7. Статистикалық бақылау – бұл: нақты бағдарлама бойынша жаппай құбылыс жəне үрдістер жайында берілгендерді ғылыми ұйымдастырып жинау жəне есептеу
8.. Фактілерді тіркеу уақыты бойынша бақылау ... болып табылады: периодты
9 Статистикалық бақылау түрлері болып табылады: есеп беру жəне арнайы статистикалық зерттеу
10Статистикалық топтама – бұл: топтар арасындағы айырмашылықтары жəне топ ішіндегі біртектігі бойынша жиынтық бірліктерін жеке топтарға біріктіру
11 Дискретті топтасудың белгілері – бұл: вариациялық
12.Дискретті белгілер .. ... мәнге ие бола алады. тек қана бүтін санды
13. Үздіксіз белгілер .. ... мәнді қабылдай алады. қайсы бір интервалдағы кез келген мəнді
14.Интервал – бұл: бір топтағы белгілердің жоғарғы жəне төменгі шектері арасындағы айырым
15.Статистикалық заңдылық ... зерттеген кезде анықталады. зерттелетін құбылысқа қатысты алғашқы жаппай берілгендер бойынша
16.теу ... көрінеді. статистикалық көрсеткіштерді есептеуден
мəні

17. Статистикалық көрсеткіш –бұл: жеке бірліктер қайсыбір қасиеттері, бірліктер тобы немесе біртұтас жиынтық бірліктер топтары туралы жинақтаушы сипаттама
18.Статистикалық кесте – бұл: +статистикалық материалды арнайы (кесте) көрнекі түрде көрсету
19. Белгі – бұл: +жиынтық бірлігінің (сапалық ерекшелігі) сипаттамасы (характеристика)
20 Статистика ... ... белгілерді зерттейді: +санды жәнеатрибутивті
21. Санды белгілерді ... келтіруге болады. +тиесілі өлшемде және өлшем бірлігімен (тұрғындар саны, пайда массасы, орташа еңбекақы)
22. Атрибутивті белгілер –бұл: +баяндайтын белгілер
23 Үлестіру қатары (заңы) – бұл: +белгілер мәнінің өсуі н/е кемуі тәртібімен орн. Жиынтық бірліктері
24.. Полигон – бұл: +үлестірудің дискретті қатар графигі
25.Гистограмма – бұл: +бір нәрсенің жұмыс үрдісінің графикті суреті
26. Үлестірім қатарын вариациялық дейді: +артуы (кемуі) бойынша салынған болса
27. Ранжирлеу деп ... ... ... түсінеді. +барлық мәндерді арту н/е кему тәртібімен орнатуды
28. Статистикада қандай мәнді абсолют шама дейді:+физикалық өлшем бірлігі бар көрсеткішті
29.Абсолюттік статистикалық көрсеткіштер ... көрсетіледі.+атты сандармен
30. Салыстырмалы шамалар – бұл: +екі статистикалықшамалар қатынасы
31. Салыстырмалы статистикалық көрсеткіштер ... ... беріледі. +коэффициенттер, промильмен
32 Орташа шама – бұл: +берілген жиынтық белгісініңжалпыланған типті сипаттамасы
33.. Үлестірім қатарындағы мода–бұл: +үлестірілуқатарын тең екі бөлікке бөлетін белгі мәні
34. Үлестірім қатарындағы медиана–бұл: +ең жиі кездесетін белгі мәні
35. Вариация +белгі жеке мәнінің жиынтық бірліктерінен өзгерісі (ауытқуы)
36.. Белгі мәні вариациясын өлшеу үшін келесі статистикалық көрсеткіштер қолданылады: вариация құлашы, орташа сызықтық ауытқу, дисперсия, орташа квадрат ауытқу, вариация коэффициенті
37. Егер белгі мәндерін қандай да болмасын тұрақты шамаға барлығын арттырса, онда арифметикалық орта:осы шамаға артады
38. Егер белгі мәндері барлығын, қандай да болмасын тұрақты шамаға көбейтсе, онда арифметикалық орта:+осы шамаға артады
32. Егер белгі мәндерін қандай да болмасын тұрақты шамаға барлығын арттырса, онда дисперсия:өзгермейді

  1. Егербелгімәндерінбарлығын 10 есеарттырса, онда дисперсия: 10есе артады

  2. Екітүрлібелгілердіңвариациясынсалыстыруүшінқолданылуғатиісті: +C вариация коэффициенті

  3. Егерүлестірімқатарындажиіліктіменшіктісалмақпенауыстырса, онда дисперсия: +A өзгермейді

  4. Статистикададинамикалыққатардеп ... сипаттайтынқатардыайтады: +B уақытпен өзгеретін құбылысты

  5. Интервалдыққатардинамикасыныңорташаденгейікелесіформуламентабылады: +A қарапайым арифметикалық орта

  6. Статистикалық график – бұл: +C статистикалық шамаларды және олардың қатынасын сызықтар. Геометриялық фигуралар, суреттер көмегімен шартты көрсету.

  7. Бақылау қателерінің қайсысын келтірілген математикалық формулалар арқылы есептеуге болады: +C репрезентативтіліктің кездейсоқ қатесін

  8. Репрезентативтілікқатепайдаболады: +B таңдама бақылауы кезінде

  9. Таңдамалықбақылаудыңжаппайбақылауданартықшылығынеде? материалдар мен қаражатты үнемдеуде

  10. Таңдамалыжинақтықалыптастырубарысындакездейсоқтықтыңпринципінұстану +A міндетті

  11. Кездейсоқіріктеуқалайжүреді: +B абсолютті түрде кездейсоқ немесе кездейсоқ сандар түрлендіргіші көмегімен

  12. Типтііріктеуқалайжүргізіледі: +C барлық жиынтық бір маңызды белгісі бойынша типті топтарға бөлінеді, соңынан әрбір топтан кездейсоқ немесе механикалық тәсілмен пропорциональ түрде іріктеледі

  13. Басортамүмкінмәндерініңшектеріқалайтабылады: таңдамалы орта плюс (минус) таңдамалы орта шекті қатесі түрінде

  14. Статистикалық гипотеза –бұл: қолда бар статистикалық ақпаратты қолданып тексеруге болатын болжал

  15. Критерий – бұл: статистикалық болжамды тексеру үшін қолданылатын ережелер жинағы.

  16. Критерий қуаты: нөльдік және альтернативті болжамды қатаң ажырату қабылеті бар критерий

  17. Біріншітектіқате –бұл: дұрыс болса да, статистикалық болжамды қабылдамау

  18. Екіншітектіқате –бұл: қатесіне қарамай статистикалық болжамды қабылдау

  19. Маңыздылықденгейі – бұл: дұрыс болжамды қабылдамауға сәйкес келетін ықтималдық

  20. Сынау нәтижесінде, алдын ала белгісіз бір және тек қана бір мүмкін мәнді қабылдай алатын шама.  кездейсоқ

  21. Шаманың барлық мүмкін мәдерінің осы мәндер ықтималдығына көбейтіндісінің қосындысы. математикалық күтім

  22. Алдынғы және сондай ақ соңғы мәндер ықтималдығы кіші болып келетін кездейсоқ шама мәні мода

  23. Шаманың барлық мүмкін мәдері мен осы мәндер ықтималдығы көрсетілген кесте. үлестірім заңы

  24. Дискретті кездейсоқ шаманың үлестірім заңы келтірілген. Оның дисперсиясын табыңыз.

Х 1------2-----4
Р 0,2--0,4---0,4


Достарыңызбен бөлісу:
  1   2   3   4   5   6   7




©engime.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет