Пəні, методология, түсініктері жəне категориясында Статистикалық жиынтық – бұл: кез-келген жаппай құбылыс
,44 Дискреттікездейсоқшаманыңдисперсиясы 9-ға тең, оныңорташаквадраттықауытқуынесптеңіз. 3
жүктеу/скачать 77,7 Kb.
|
биостатистика
| 1,44
Дискреттікездейсоқшаманыңдисперсиясы 9-ға тең, оныңорташаквадраттықауытқуынесптеңіз. 3 Дискреттікездейсоқшаманыңүлестірімзаңыберілген. Оның математикалық күтімін табыңыз. Х 0----------1-------2 Р 0,855---0,14---0,005 0,15 Дискреттікездейсоқшаманыңүлестірімзаңыкестесіберілген. Оныңмодасынтабыңыз. Х 0--------1----2------3-----4 Р 0,13--0,36--0,30--0,15--0,02 1 122 шамасының математикалық күтімін табыңыз. 122 Дискреттікездейсоқшаманыңорташа квадраттық ауытқуы 3,1. Осы шаманыңдисперсиясынтабыңыз. 9,61 Белгілібірықтималдықпенбірбіріненбөлекмүмкінмәндердіқабылдайтынкездейсоқшама. дискретті Дискреттікездейсоқшаманыңорташа квадраттық ауытқуы 1,5. Осы шаманыңдисперсиясынтабыңыз. 2.25 Сенімділікықтималдығы мен еркіндікдәрежесісанынантәуелді коэффициент. Стьюдент.коэф 65.Математикалық күтімнің интервалдық бағасы болып табылады: сенімділік интервалы 66.Математикалық статистикада таптасу мәндері қосындысының таптасу жалпы санына қатынасы: арифметикалық орта 67.Таптасу мәндерінің олардың таңдамалық ортасынан ауытқуы квадратының арифметикалық ортасы : дисперсия 68.Шекті немесе шексіз интервалдың барлық мәндерін қабылдайтын кездейсоқ шама; үздіксіз 69.Тұрақтының дисперсиясы D(C): 0 70.Дисперсиядан екінші дәрежедегі түбiр: орташа квадраттық ауытқу 71.Өзіне қатыстыруға болатын, барлық нәрселерден тұратын жиынтық.: Бас 72.Кәзіргі қолданбалы статистиканың және математикалық генетиканың негізін қалаушы: Рональд Фишер 73.Бас жиынтықтың, объектілер саны: көлем 74.Зертелетін мәндер белгілері: варианта 75.Ұлғаю (кему) тәртібі бойынша жазылған, варианталар тізбегі: кестені үйлестіру заты немесе ранжирленген қатар 76.Математикалық статистикада, салыстырмалы жиіліктердің қосындысы: 1 77.Жиынтықты тең етіп екіге бөлетін белгінің мәні: медиана 78.Кездейсоқ шаманың мүмкін мәндері мен және олардың ықтималдыққтарының арасындағы сәйкестік: кездейсоқ шамаларды үйлестіру заты 79.Кездейсоқ шамалар ұлғаю немесе кему тәртібімен орналасқан ... үлестіру заңы деп атайды: кестені 80.Бір санмен анықталатын бас жиынды сипаттайтын баға: нүктелік 81.Бақылаулар санымен анықталатын, нүктелік бағалар жиынын ... деп атайды: интервалды 82.Фармацияда, медицинада және биологияда зерттеу жүргізгенде сенімділік ықтималдығын ... тең деп алады: + 0.9 83.Стандарттар дайындау кезінде сенімділік ықтималдығын ... тең деп алады : +0.99 84.Варианталар саны көп болған жағдайда, орташасы сенімді болып саналады, егер орташасының қатесі ... + t > 3 85.Дәрінің орташа массасы тоғыз мәрте өлшегенде 0,528 г., ал орташа квадраттық ауытқу қатесі (0,014) және Стюдент коэффициенті (2,262) тең болды, 0,95 сенімділік ықтималдығымен сонғы нәтиже қалай жазылады? +0.528 + -0.014 86.Екінші текті қателер: Нөлдік болжам жалған болғанда қабылдау 87.Бірінші текті қате: Нөлдік болжам ақиқат болғанда қабылдау 88.Нөлдік болжам (H0): Популяцияларға кірісу (емдеу) әсерін анықтамайтын тұжырым 89.Жеке үлестіру: Әр мүмкін зерттеудің , зерттеулер классының е категорияларының п.б жиілігін көрсетеді 91.Жұпты зерттеулердегі топтапрдың орта мәндерінің айырмалары нөлге тең болғандағы, нөлдік болжамды тексереді : жұпты t критерий 92.Зерттелетін объектілердің үлестірімі туралы ұсыныс жасамайтын, болжамдарды тексеру критериі. Кейде, үлестірімнен бос немесе рангтік әдіс критериі деп аталады: параметрлік емес критерий 93.Айнымалының орташасын кейбір болжамдық шамадан айырмашылығы бар екіндігін зерттейді – бір таңдамалы t критерий (Стьюдент) 94.Берілгендер тобында жиі кездесетін, айнымылы шама: Мода 95.Тестпен нақты диагностикаланған, аурулары бар пациенттер бөлігі: сезімталдық 96.Оқиғаның пайда болу саны: жиілік Зерттеулерден алынған, популяцияның параметрін бағалайтын, бөлек шама : нүктелік баға 97. Әрбір объект үшін тіркелетін белгі: айнымалы 98. Мазмұнды мағынасы бар, сандар көмегімен тіркелетін, айнымалылардың мәндері ... берілгендер деп аталады. санды 99. Тек қана кейбір анықталған сандар тізімі ішінен мәндерді қабылдай алатын, айнымалы. дискретті 100. Жанұядағы балалар саны, "жедел жәрдемге", ауруханаға түскен шақырулар саны және т.с.с., айнымалылардың қандай типіне жатады. дискретті 101. Үзіліссіз деп кез келген ... емес айнымалыны есептейміз. дискретті 102. Кейбір аралықтың кез келген мәндерін қабылдай алатын, айнымалы. үзіліссіз 103. Ересек адамның бойы (мысалы 140-тан 230 см дейін), бір нанның массасы (мысалы 750-ден 830 г дейін), және т.с.с., ... айнымалының мысалдары болып табылады. үзіліссіз 104. Объекттің сапасын тіркейтін деректер. сапалы 105. Сапалы деп ... тіркейтін деректерді айтады. +анықталған сапаны 106. Адам жынысын сәйкес 0 және 1 сандарымен тіркейді, бұл сандар ... болып оңделеді. сапалы 107. Мазмұнды мағынасы жоқ, сапалы деректер. Номиналды 108. Мазмұнды мағынасы бар, сапалы деректер. реттік 109. Ең төменгі деңгейдегі өлшеулерді тіркеуге, қолданылатын шкала. Номиналды шкала 110. Бұл деңгейдегі өлшеулерде, сандар қолданылмайтын шкала. Номиналды шкала 111. Бұл шкала үшін, объектілердің, белгілері бойынша ұқсастығын немесе айырмашылықтарын орнату маңызды. Сапалы деректер. Номиналды шкала 112. Сапалы деректерді үлестіру үшін қолданылатын, шкала Номиналды шкала 113. Жыныстық белгілері, мекен жайы, жанұядағы балалар саны бойынша үлестіру ... шамасының мысалдары болып табылады. Номиналды шкала 114. Халыққа қызмет көрсету, денсаулық сақтау мен айналысатын, салауатты өмір салтын насихаттайтын денсаулық сақтау өбъектілері ... шамасының мысалдары болып табылады. Номиналды шкала 115. Белгінің тек қана реттілігін немесе айқындық дәрежесінің бағытын көрсететін шкала. Реттік немесе рангтік шкала 116. Тест тапсырмаларының дұрыс орындалғандар саны бойынша ранжирлеуге қолданылатын. Реттік немесе рангтік шкала 117. Бір пән бойынша бағалар шкаласы ... болып табылады, себебі бөлек ұпайлар арасындағы интервалдары, шынайы нәтижелер арасындағы үзілісті көрсетпейді. Номиналды шкала 118. Өлшенетін белгінің өлшеу шамасының бірдейлігіін көрсететен ... .... Интервалдық шкала 119. Іргелес бөліктердің арасындағы арақашықтығы бірдей, шкала. Интервалды шкала 120. Номиналды шкаладағы ең басты шама ... . Модалды шамa 121. Реттік шкаладағы ең басты шама ... . Медиана 122. Интервалды шкаладағы ең басты шама ... . Арифметикалық орта шамасы 123. Пропорционалды шкаладағы ең басты шама ... . Арифметикалық орта, геометриялық орта, теңдікті, еселендіру орта 124. Вариациалық статистика бөлімі, оның әдістері көмегімен, экперименталды деректердің және бақылаулардың өңдеуін жүргізетін, және де биологиялық зерттеулерде санды эксперименттерді жобалайтын. Биометрия 125. Медицинада, денсаулық сақтауда, эпидемиологиялық ғылыми зерттеулерде статистикалық әдістерді құрастырумен және қолданумен байланысты, ғылыми тарау. Биостатистика 126. Алғаш рет «biometry» сөзін қолдануға енгізген және корреляциялық талдау негізін құрастырған. Фрэнсис Гальтон 127. Мода деп аталады: Ең үлкен жиілігі бар варианта 128. Медиана деп аталады: Қатардың ортасында орналыскан варианта 129. Арифметикалық орта шамасы ... ... үшін қолданылады. Белгінің сандық мәндерін сипаттау 130. Барлық үлестіру түрлері ішінен медико-биологиялық зерттеулерде жиі кездеседі: Қалыпты 131. Талдаудың параметрлік әдістерін қолданудың негізгі шарты: Белгінің қалыпты үлестірілуі 132. Келесі талаптардың қайсысы таңдама жиынға негізгі болады: Репрезентативтілік 133. Медико-биологиялық зерттеулер үшін қатесіз болжау ықтималдығының тиімдісі: +95,5% 134. Таңдаманың негізгі қасиеті: Репрезентативтілік 135. Таңдаманы қалыптастырудың негізгі талабы: Кездейсоқ таңдау 136. Шағын таңдама дегеніміз не? n кiшi немесе тең 30 137. Сенімділік интервал дегеніміз не? Көрсеткіштің бас жиында ауытқу мүмкіндігінің шектері 138. (t) сенімділік коэффициент шама анықталады: Ықтималдықтың деңгейімен 139. Кіші таңдамалар үшін алынған t критеридің нақтылығы бағаланады: Стьюдент кестесі бойынша 140. Калыпты улестірілген эксцесс тен: нөлге 141. Статистикалық әдістерді білу және статистикалық критерийлерді дұрыс таңдау ... нәтиже жасауға мүмкіндік береді. Өлшеулердің сенімділігі дәрежесі бойынща 142. Орташалардың айырмашылықтарының ақиқатығын тексеру деп екі статистикалық болжамдарды тексеруді айтады, оның біреуі ... деп аталады, ал екіншісі біріншіге қарсы ... деп аталады. Нөлдік,альтернативті 143. Маңыздылық деңгей – бұл дұрфс болжамды қабылдамауға сәйкес келетін ықтималдық 144. Кейбір критерийлер, айнымалылары бір нақты үлестірілу заңына бағынатыны белгілі болған жағдайда ғана, мысалы қалыптылық заңына, қолданыла алады. Бұл критериилерді ... деп атайды. Параметрлік 145. Қалыптылықты ұсынуға негізделген, жиі критерийлерді қолдануды шектейтін негізгі фактор:таңдаманың көлемі мен өлшемі 146. Кейбір аралықты толық толтыратын, шексіз көп мәндер, сәйкес келеді:үзілсіз шамаға 147. Параметрлерден еркін немесе еркін үлестірілген деп аталатын әдістер.параметрлік емес әдістер 148. Бір таңдамаға жататын екі айнымалыны салыстыру қажет болғанда, ... қолданасызтәуелді таңдамалар үшін үшін t критери: 149. Айнымалының орта мәніне қатысты екі таңдаманы салыстыру үшін(мысалы, ер адамдар және әйел адамдар) мына ... қолданылады. Тәуелсіз таңдамалар үшін tкритери 150. Жұпты бақылауларды салыстыратын параметрлік емес критерий белгілік рангінің Уолкоксон критери 151. Деректердің қалыпты үлестірілгені туралы анықтауға мүмкіндік береді … .колмогоров-смирновтың критериі 152. Талданатын деректердің үлестірімі туралы болжау жасамайтын, болжамдарды тексеру критерийі. Кейде үлестірілуден бос, немесе рангілік әдіс деп аталатын критерий. Параметрлік емес критерий 153. Сапалық деректерді өзгертуге болмайды, және олардың сандық бағасы болып қызмет ететін … .кездесу жиелігі 154. Сапалық деректердің екі типі болады: …, мазмұнды мәнді реті бар, және ... , олар үшін мазмұнды реті жоқ.реттік,номинальды 155. Екі топ зерттеледі. Зерттелген мәндердің көрсеткіштері: 2,3,4 және 5,6,7. Орташа мәндерін және дисперсиясын табыңыз.3,6және2,2 156. Талданатын деректердің үлестірілуі туралы болжау жасамайтын, болжамдарды тексеру критерийі.параметрлік емес критерий 157. Гаусс қисығының астындағы көлемнің мәні, барлық (-шексіздік < x < +шексіздік) шексіздік аралығында, тең 1 158. Гаусс қисығының астындағы бөлік көлемінің мәні, ‹ х › - сигма δ х δ ‹ х › + сигма аралығына сәйкес келетін.0,683 159. Гаусс қисығының астындағы бөлік көлемінің мәні, ‹х›-2сигма дан ‹х ›+2сигма дейінгі аралығына сәйкес келетін.0,954 160. Гаусс қисығының астындағы бөлік көлемінің мәні, ‹ х › – 3сигма дан ‹ х ›+3сигма дейінгі аралығына сәйкес келетін. 0,997 161.Тәжірибеде, қарастырылып отырған кездейсоқ шаманың барлық мәндері шектелген ... аралық ішінде жатады деуге болады. х›–3сигма дан ‹ х›+3сигма дейін. 162.Тәжірибеде жиі қолданылатын, α мәнділік деңгейінің шамасы 0,05 163.Статистикалық нәтижелер негізінен ....болады: ықтималды 164.Нөлдік болжам: статистикада жұмыс болжамы ретінде қолданылады(теңдік туралы, сәйкестік туралы, тәуелсіздік туралы алдын ала болжауды береді) 165.Критикалық мәнділік деңгейі ...: максимальды қате ықтималдығы немесе дұрыс болжамды қабылдамауға сәйкес келетін ықтималдық (альфа әрпімен белгіленеді). 166.Егер эксперимент шарты біртекті болмаса: нәтижесін салыстыруға болмайды 167.Сандық белгі: сандық көрсеткіштермен өлшенеді және өрнектеледі 168.Сапалық белгі: сандық түрде өлшенбейді (сөзбен анықталады) 169.Реттік белгі: шкаламен өлшенеді, ранжирленеді. (мағынасы реттелген сапалық белгілер) 170. Мәліметтер қоры: 171.Статистика жасай алады: зерттеу нәтижелеріне статистикалық баға беру 172.Статистика жасай алмайды: өлшеулердегі қатені түзету 173.Статистикалық өңдеудің мүмкін мәселелері: статистикалық әдістерді дұрыс қолданбауы 174.Мүмкін статистикалық қате: кездейсоқ емес таңдамаларды қолдану 175.Сапалық көрсеткіштердің негізгі сипаттамалы статистикасы, бұл ....: орта, стандартты ауытқу, орташа қате, процентилдер (төменгі квантиль, медиана, жоғарғы квантиль) 176. Белгілерді үлестіру қалыптыға жақын болады, егер ...: белгі ортасы медианаға жақын (20% артық айырмашылықтары жоқ) жəне «орта плюс-минус орт.кв.ауытқу 70% мəніне жататын» интервалында 177. Параметрлік әдіс тек ....талдау үшін ғана қолданылады: қалыпты үлестіруі бар сандық белгілерді 178. Параметрлік емес әдістер ... талдау үшін қолданылады. Үлестіруі қалыпты емес немесе белгісіз болса және сапалық, сандық белгілерді. 179.Үлестіру қалыпты ма: 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 5, 10, 10: жоқ 180."Салыстыру топтарында белгілер айырмашылығының статистикалық мәнін айқындау" нені білдіреді? Мәнділік деңгейінің айырмашылығы р<0,05 181.Стьюдент критерийін «бой» белгісімен «салмақ» белгісін салыстыру үшін қолдануға боладыма? + Болмайды 182.Стьюдент критерийі формуласы + Салыстыру топтарында белгі мәндері ортасының айырмасына негізделген 183.Стандартты ауытқу (орташа квадраттық) нені сипаттайды? +Сапалық белгінің қалыпты үлестірімді мәндерінің арифметикалық ортадан шашырауы Қалыпты үлестірім дәрежесі 184.Үлестірудің ассиметриялығын қандай сипаттамалар жақсы көрсетеді? +Квантилдер, персинтелдер 185.Дисперсия не болып табылмайды? + белгі жиілігі 186.Сапалық белгілер үшін сипаттамалы статистиканы есептеу керек па? +жоқ, екеуініңде жиілігін есептеу керек 187.Нақты есеп шешімі үшін статистикалық критерийді қалай аңдаймыз? +зерттеу түріне және белгі түріне қарап 188.Статистикалық критерийлердің айырмашылығы несімен жақын? +бірдей әрекетке ие, нольдік болжамды шығару, мәндік деңгейінің айырмашылығын табу, салыстыру, нәтижесін табу критикалык мамен салыстру корытынды 189.Не бірінші орындалады: сандық белгінің қалыпты үлестіруін тексеру немесе топтардағы белгілерді салыстырудың критериалық талдауы? +үлестірудің қалыптылығын тексеру 190.Үлестірудің қалыптылығын тексеруде қай критерий қолданылады? +Колмогоров Смиров 191.Нольдік болжам +салыстырылатын топтардагы белги мәндерінің айырмашылығы статистикалык маңызды емес деп есептейді 192.Салыстырылатын топтағы белгі айырмашылықтары статистикалық маңызды, егер +қате ықтималдығы шынайы 5% (р<0,05) кіші нольдік болжамды қабылдамау 192. Егер қолданылған критерий статистикалық маңызды айырмашылықтарын (р>0,05) таппаса: +критерий сезімталдығын тексеру керек 193. Егер қолданылған критерий статистикалық маңызды айырмашылықтарын (р>0,05) таппаса: +критерий сезімталдығын тексеру керек 194. Егер критерий сезімталдығы төмен болса: + Шашырауын талдаудан өткізіп таңдама көлемін ұлғайту керек 195. «Төменгі квартиль» дегеніміз не? + бұл 25-ші персентиль, белгі мəні, үлестіруді 25% жəне 75% бөлетін 196. «Жоғарғы квартиль» дегеніміз не? +бұл 75-ші персентиль, белгімəні, үлестіруді 75%жəне 25% бөлетін 197. Статистикалық талдауда не маңыздырақ? +статистикалық критерийді дұрыс пайдалану 198. Зерттеу материалдарын сипаттаған кезде не талап етілмейді? Зерттеушінің жанұясы 199. Не (р) мәнділік деңгейінің айырмашылығы болып табылмайды? екінші текті қате 200. Бірінші текті қате дегеніміз не? Дұрыс болсада статистикалық болжамдарды қабылдамау 201. Екінші текті қате дегеніміз не? +айырмашылықтары бар жағдайда табу 202. Ранжирлеу деп түсінеміз барлық варианталардың өсу (кему) ретімен орналасуы. 203. Мода дегеніміз Берілген қатардағы ең жиі кездесетін белгі шамасы 204. Жалпы дисперсия өлшейді +Барлық жиынтықтағы белгілер вариациясын 205. Статистиканың оқу пәні статистикалық: жиынтық 206. Бірқалыпты жиын ішінде өз-ара байланысқан белгілерді зерттеу ... топтар деп аталады: Аналитикалық 207. Егер келесідей статистикалық берілгендер болса: 10, 20, 30, 40, онда дисперсия тең: 125 208. Статистикалық бақылауды ұйымдастыру талаптарына жатады: көпшілдігі, ғылыми, жүктеу/скачать 77,7 Kb. Достарыңызбен бөлісу:
|