0 «Жаратылыстану» факультеті «Жалпы математика және физика» кафедрасы
жүктеу/скачать 4,26 Mb.
|
| Лекция 6.
Тақырыбы: Статистикалық әдіс. Жоспары: Биномдық, Пуассон және Гаусс үлестірулері. Жүйенің макро күйі және микро күйі. Термодинамикалық ықтималдық (Статистикалық салмақ) белгілі бір макро күйге алып келетін микро күйлер саны ретінде қарастыру. 1.Биномдық үлестіру деп микро күйлердің ықтималдығы n!-ның m1!m2!… қатынасының  көбейтіндісіне айтылады.
Егер осы ықтималдықты Ньютон биномы арқылы көрсететін болсақ немесе көлемі бойынша алсақ онда: 
Биномдық үлестіру n және m-нің орташа мәнінен үлкен болғанда нормаль үлестіру деп аталады. n→∞ шексіз болса онда биномдық үлестіруіміз нормаль болып P=const болады. Ал мұны біз Пуассон үлестіруі деп атаймыз. 
Гаусс үлестірулері. 
Онда мұндай функция үлестірулердің стандартты нормаль заңы деп аталады. Гаусс үлестірулерінің графигі. 
Бұл жерделі (σ) сигмалар дисперсияны білдіреді. Дисперсия деп. шамалардың орта мәнінен ауытқуына айтылады. Олар дискретті және үзіліссіз болуы мүмкін. Графикте біздің дисперсиямыз қанша үлкен болса, орта мән соншалықты кіші болғанын көрсетеді. Жүйенің микро күйі деп ондағы барлық элементар бөлшектерге айтылады. Ал макро күй деп олардың жиындысына айтылады.
Термодинамикалық ықтималдық деп күйдің Т-мен Р-мен және V-мен анықталатын статисикалық салмаққа айтылады. Соның үшін сол 3 параметрді білген жағдайда олардың микро күйлерімен санымен немесе молекулалардың (атомдардың) концентрацсияларымен түсіндіре аламыз. Осы термодинамикалық ықтималдық жәрдемінде әрбір молекулалардың жылдамдығын, еркін жолын, соқтығысулар санын, өлшемін, температурасын анықтай аламыз. жүктеу/скачать 4,26 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|