1. теоретические сведения
Генерирование сигналов путем создания m-скрипта
жүктеу/скачать 0,68 Mb.
|
Лабор. работы 1-4 по ЦОС
- Бұл бет үшін навигация:
- Генерирование сигналов путем создания m-функции.
| Генерирование сигналов путем создания m-скрипта. Данный способ отличается тем, что все команды набираются в специальном окне редактора m-файлов (рис.3).
Рис.3. Набор команд в окне редактора m-файлов Данный способ удобен тем, что вместо сторонних программных продуктов используется собственный инструментарий MATLAB, специализированный для написания и отладки m-скриптов. Генерирование сигналов путем создания m-функции. Данный способ отличается тем, что входные данные записывают как аргумент некоей функции , а выходные – как значение этой функции. Удобство в том, что символьные обозначения данных могут отличаться от обозначений, используемых в теле функции. Более того, числовые значения входных данных можно просто задавать в наименовании вызываемой функции. Последнее обстоятельство продемонстрируем на примере. Создадим подпрограмму – m-скрипт ton.m вида: % скрипт ton s=A*sin(2*pi*f0*t+Fi0); % вычисление отсчетов сигнала Команду выполнения этого скрипта нужно «окружить» командами подготовки входных данных и вывода выходных данных: A=1; f0=100; Fi0=pi/2; Fs=1000; N=20; % параметры сигнала t=(0:N-1)/Fs; % моменты времени ton; % вычисление отсчетов %сигнала plot(t,s) % вывод графика title('Гармонический сигнал') % заголовок xlabel('ВремЯ, с'); ylabel('Уровень'); % надписи вдоль осей grid on % координатнаЯ сетка Очевидно, обозначения входных и выходных данных вызывающей программы должны совпадать с обозначениями соответствующих данных вызываемой подпрограммы. Теперь поступим по-иному – напишем и сохраним m-функцию под именем ton_sig.m: %-------функциЯ ton_sig.m ----------- % [s,t]=ton_sig(B,f1,Fi1,Fs,N1) %--------------------------------------- % генерирование гармонического сигнала % y = B * sin(2*pi*f1*x + Fi1), % B - амплитуда; % N1 - количество отсчетов сигнала; % f1 - частота; % Fs - частота дискретизации; % Fi1 - начальнаЯ фаза сигнала %--------------------------------------- function [y,x] = ton_sig( B, f1, Fi1, Fs, N1 ) %--------------------------------------- x = (0:N1-1)/Fs; % моменты времени y = B * sin( 2*pi*f1*x + Fi1 ); %-------- конец функции ton_sig.m ---------- Теперь m-скрипт генерирования того же отрезка косинусоиды будет выглядеть так: % гармонический сигнал [s,t]=ton_sig(1,100,pi/2,1000,20) % вычисление отсчетов сигнала plot(t,s) % вывод графика title('Гармонический сигнал') % заголовок xlabel('ВремЯ, с'); ylabel('Уровень'); % надписи вдоль осей grid on % координатнаЯ сетка Как видим, теперь числовые значения входных данных задаются как аргументы m-функции ton_sig.m. Выходные данные функции используются для построения графика. Очевидно, применение m-функций предпочтительно в том случае, когда алгоритм формирования значений функции достаточно сложный, содержится много команд и обращений к разнообразным библиотечным функциям с непростым синтаксисом. Очевиден и недостаток m-функций – необходимо помнить их синтаксис. Впрочем, получить нужную информацию можно, если в командном окне задать команду help: >> help ton_sig В результате на мониторе отобразится комментарий, с которого начинается m-функция. Для приведенного выше примера текст помощи имеет следующий вид: %-------функциЯ ton_sig.m ----------- % [s,t]=ton_sig(B,f1,Fi1,Fs,N1) %--------------------------------------- % генерирование гармонического сигнала % y = B * sin(2*pi*f1*x + Fi1), % B - амплитуда; % N1 - количество отсчетов сигнала; % f1 - частота; % Fs - частота дискретизации; % Fi1 - начальнаЯ фаза сигнала %--------------------------------------- Таким образом, очевиден вывод: очень важно при программировании m-функций снабжать их качественным и подробным комментарием. Требования к содержанию отчета: составьте отчет в электронном виде, включающий все команды, вводимые в командной строке MATLAB и все полученные графики. жүктеу/скачать 0,68 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|