Армацевтическая
жүктеу/скачать 12,32 Mb.
|
Биостатистика-МПД.рус
- Бұл бет үшін навигация:
- План лекции
- 3. Тезисы лекции.
| ЛЕКЦИЯ №3
Тема: Дисперсионный анализ в медицине и здравоохранении. Цель: Ознакомить студентов с основами дисперсионного анализа. План лекции: Основные понятия и методика дисперсионного анализа. Общая, факторная и остаточная дисперсии. Однофакторный дисперсионный анализ. Двухфакторный дисперсионный анализ 3. Тезисы лекции. Дисперсионным анализом называют группу статистических методов, разработанных английским математиком и генетиком Р. Фишером в 20-х годах ХХ-го столетия для ряда экспериментальных задач биологии и сельского хозяйства. Математическая постановка задачи указывает на универсальность этих методов, которые в настоящее время с успехом применяются и в медицинских исследованиях, и в экономике, и в других самых разных областях, где исследуются экспериментальные наборы данных. Постановка задачи. Пусть даны генеральные совокупности X1, X2,…, Xk., где: все «k» генеральных совокупностей распределены нормально; дисперсии всех генеральных совокупностей одинаковы. При этих условиях и заданном уровне значимости «р» требуется проверить нулевую гипотезу равенства средних, т.е. H0: . Извлекая из каждой генеральной совокупности по выборке, требуется определить значимость или незначимость различия полученных «k» выборочных средних. Можно предполагать, что все «k» генеральных совокупностей в нормальном виде идентичны, т.е. имеют не только равные дисперсии, но и одинаковые средние значения. Каждая из генеральных совокупностей подвержена влиянию одного или нескольких качественных факторов, входящих в эксперимент, которые могут изменять их средние значения. Фактором называется показатель, который оказывает влияние на конечный результат. Фактор может быть один или несколько. Конкретную реализацию фактора называют уровнем фактора. Значение измеряемого признака называют откликом на фактор. Например, некоторое количество больных гипертонией разбиты случайным образом на «k» групп, каждой из которых назначен прием определенного лекарства. В результате контролируется среднее значение показателя изменения артериального давления. В данном примере: значения показателя в «i»-ой группе, состоящей из «ni» больных – это «i»-я выборка из объема «ni»; лекарство - это фактор, влияющий на величину контролируемого показателя; показатель изменения артериального давления - это отклик на воздействие фактора. Предполагается, что по группам принимаемые лекарства различаются либо видом, либо дозой, либо еще каким-либо образом. Тогда воздействующий фактор подразделяется на некоторые составляющие, называемые уровнями фактора. Для сравнения влияния факторов на результат необходим определенный статистический материал. Для этого каждый из «k» способов обработки применяют несколько раз к исследуемому объекту и регистрируют результаты. Итогом этих испытаний являются «k» выборк разных объемов. В зависимости от количества изучаемых факторов дисперсионный анализ делится на однофакторный и многофакторный. В примере с изменением артериального давления можно исследовать: фактор времени года (уровни: зима, весна, лето, осень); фактор места эксперимента (уровни: лечение в стационаре или дома); фактор режима (уровни: постельный, обычный или регулярные пешие прогулки на свежем воздухе) и т.п. Выборочные данные оформляют в виде таблицы. Данные для однофакторного дисперсионного анализа
жүктеу/скачать 12,32 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|