Армацевтическая
Общая схема проверки статистических гипотез
жүктеу/скачать 12,32 Mb.
|
Биостатистика-МПД.рус
Общая схема проверки статистических гипотез:1 этап - выдвигаются две гипотезы: основная (нулевая) Н0 и альтернативная (конкурирующая) Н1.2 этап – задается уровень значимости. Статистический вывод никогда не может быть сделан со стопроцентной уверенностью. Всегда допускается риск принятия неправильного решения. При проверке статистических гипотез мерой такого риска является уровень значимости - «р».3 этап – по исходным данным, т.е. по выборке вычисляется наблюдаемое (расчетное) значение статистики критерия.4 этап - по специальным статистическим таблицам вычисляется табличное (критическое) значение статистики критерия.5 этап – путем сравнения найденных наблюдаемых и критических значений делается вывод о правильности этой или иной гипотезы.Сравнение дисперсий двух нормальных генеральных совокупностей. Даны две нормальные генеральные совокупности «Х» и «Y», дисперсии которых D(X) и D(Y) неизвестны. По выборкам X1, X2,…, Xn и Y1, Y2,…, Ym объемов «n» и «m» соответственно требуется сравнить дисперсии. Подобные сравнения возникают в случаях сравнения точности измерений, точности приборов, сравнения методик. Т.к. дисперсия характеризует степень рассеяния значений относительно среднего, то наилучшей характеристикой является та, у которой дисперсия меньше. Дано: H0: D(X) = D(Y) H1: D(X) ≠ D(Y) p =0,05 Вычисляется наблюдаемое значение статистики критерия: Fнабл..= . Примечание: в числителе нужно ставить большую из данных оценок, а в знаменателе меньшую. Вычисляется критическое значение статистики критерия Fкр ( ) [см. Таблицу 2, Приложения 2], где f1=n-1, f2=m-1. Сравниваются Fнабл..и Fкр: Если Fнабл.> Fкр, то различие дисперсий значимо и Н0 отвергается. Еесли Fнабл.< Fкр, то различие дисперсий не значимо и Н0 принимается. жүктеу/скачать 12,32 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|