Армацевтическая
Порядок применения парного t-критерия
жүктеу/скачать 12,32 Mb.
|
Биостатистика-МПД.рус
- Бұл бет үшін навигация:
- ). χ 2 -критерий Пирсона.
| Порядок применения парного t-критерия:
Н0: Н1: 2. р=0,05 3. где - разности между соответствующими значениями пар переменных, - среднее значение этих разностей, n - объем выборки, n-1=f - степень свободы. . сли < , то различия между средними значениями данных не являются статистически значимыми, т.е. нулевая гипотеза (Н0: ) принимается. Если > , то различия между средними значениями данных являются статистически значимыми, т.е. нулевая гипотеза отвергается. Примечание: иногда оценка достоверности разности выборочных средних проводится по следующей формуле: , где - сравниваемые средние величины; m1 и m2 - ошибки сравниваемых средних величин. Полученный критерий tрасч оценивается по общепринятым правилам: если tрасч2, то различие показателей следует считать достоверным при р=0,05 (принимается Н1: ). χ2-критерий Пирсона. Если закон распределения генеральной совокупности неизвестен, то для проверки гипотезы о его виде используются критерии согласия (например, χ2 -критерий Пирсона). х1, х2, …, хn – возможные значения случайной величины «Х», а υ1, υ2, …, υn – соответствующие им частоты. H0: случайная величина «Х» имеет функцию распределения F(x), т.е. случайная величина «Х» распределена нормально или равномерно. H1: случайная величина «Х» не имеет функцию распределения F(x), т.е. случайная величина «Х» распределена не нормально или не равномерно. р=0,05 Определяется расчетное значение статистического критерия, где k - число групп, на которое разбито эмпирическое распределение, υi - наблюдаемая частота признака в i-й группе, - теоретическая частота. Формула для расчета теоретических частот попадания случайной величины в интервал [xi, xi+1]: , где µ - математическое ожидание, σ - среднеквадратическое отклонение, Ф(х) – функция Лапласа, [см. Таблицу 1, Приложения 7]. Если «µ» и «σ» неизвестны, то нужно вычислять их оценки . Вид расчетной таблицы:
Определяется критическое значение статистического критерия χ2крит ( ) [см. Таблицу 1, Приложения 3], где - число степеней свободы, k - число групп (частичных интервалов) выборки, r - число параметров предполагаемого распределения, которые оценены по данным выборки. Например, если предполагаемое распределение - нормальное, то оценивают два параметра (математическое ожидание и среднеквадратическое отклонение), поэтому r=2 и число степеней свободы f= k -1-2= k -3. Сравниваются χ2расч. и χ2кр.: Если χ2расч.<χ2кр, то принимается H0. Если ≥ , то принимается Н1. Критерий согласия Пирсона используется, если объем совокупности достаточно велик N≥50, при этом частота каждой группы должна быть не менее пяти. жүктеу/скачать 12,32 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|