Реализация двухфакторного дисперсионного анализа в среде Statistica 10

Реализация двухфакторного дисперсионного анализа в среде Statistica 10

Рассмотрим данные с результатами тестирования студентов мужского и женского пола по трем тестам: «легкому», «среднему» и «сложному».

Данные расположены не случайно, а сгруппированы по полу, по сложности теста, а внутри этих групп – по возрастанию полученного балла:

Создадим в программе Statistica таблицу, куда внесем данные из примера. Выберем меню Statistics/ANOVA.

Рис. 7.11 Выбор кодов факторов (значений переменных Пол и Тест, для которых будет выполняться анализ). В обоих случаях нажаты кнопки All (Все)

Очередное «OK» переводит в окно ANOVA Results 1. 

Рис. 7.13 Вариант графика, отражающего взаимодействие факторов, в котором на оси абсцисс показан признак Пол, а точки, соответствующие определенным значениям признака Тест, показаны линиями

Рис.7.14 Вариант графика, отражающего взаимодействие факторов, в котором на оси абсцисс показан признак Тест, а точки, соответствующие определенным значениям признака Пол, показаны линиями

1. 
   Гланц С. Медико-биологическая статистика. Пер. с англ.-М.: Практика, 1998. - 459 с.
   
2. 
   Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: Учеб. пособие для вузов / В.Е. Гмурман. - М.: высшая школа, 2003. - 479 с.
   
3. 
   Жижин К.С. Медицинская статистика: Учебное пособие / К.С. Жижин. - Ростов н/Д: Феникс, 2007. - 160 с.
   
4. 
   Медик В.А., Токмачев М.С., Фишман Б.Б. Статистика в медицине и биологии: Руководство. В 2-х томах / Под ред. Ю.М. Комарова. Т. 1. Теоретическая статистика. - М.: Медицина, 2000. - 412 с.
   
5. 
   Основы высшей математики и математической статистики: Учебник / И.В. Павлушков и соавт. - М.: ГЭОТАР-МЕД, 2004. - 424 с.
   
6. 
   Халафян А.А. Statistica 6. Статистический анализ данных. 3-е изд. Учебник - М.: ООО «Бином-Пресс», 2007. - 512 с.
   
7. 
   Юнкеров В.И., Григорьев С.Г. Математико-статистическая обработка данных медицинских исследований. - СПб.: ВМедА, 2002. - 266 с.
   

7. 
   Контроль:
   

Занятие №8

1. 
   Тема: Статистические методы в эпидемиологическом анализе. Анализ заболеваемости по факторам риска.
   

2. 
   Цель: применение методов корреляционного анализа при анализе заболеваемости по факторам риска.
   

3. 
   Задачи обучения: сформировать навыки установления корреляционной зависимости методом наименьших квадратов, а также оценки силы, направленности и достоверности полученного коэффициента корреляции.
   

4. 
   Основные вопросы темы:
   

1. 
   Почему для количественной оценки факторов риска используется корреляционный анализ?
   
2. 
   Что представляет собой корреляционная зависимость?
   
3. 
   Как вычисляется линейный коэффициент корреляции?
   
4. 
   Какие виды корреляционной зависимости Вы знаете?
   
5. 
   Как определяется достоверность коэффициента корреляции?
   

5. 
   Методы обучения и преподавания: письменное выполнение индивидуальных заданий.
   

• 
  Задания:
  

• 
  Краткая теория
  

• 
  проверка гипотез о причинах, вызывающих заболевание;
  
• 
  выявление факторов, определяющих риск заражения и заболевания людей;
  
• 
  установление типов эпидемий.