Матрица полного факторного эксперимента типа 25
-
Загрузка
Х1
|
Дутье
Х2
|
Кислород в КВС
Х3
|
Влажно-сть кон-центрата
Х4
|
Температура воды
Х5
|
Скорость загрузки
Y
|
-1
|
-1
|
-1
|
-1
|
1
|
Средняя – выше средней
|
1
|
-1
|
-1
|
-1
|
-1
|
Ниже средней – средняя
|
-1
|
1
|
-1
|
-1
|
-1
|
Средняя
|
1
|
1
|
-1
|
-1
|
1
|
Выше средней
|
-1
|
-1
|
1
|
-1
|
-1
|
Ниже средней
|
1
|
-1
|
1
|
-1
|
1
|
Средняя – выше средней
|
-1
|
1
|
1
|
-1
|
1
|
Выше средней
|
1
|
1
|
1
|
-1
|
-1
|
Средняя
|
-1
|
-1
|
-1
|
1
|
-1
|
Низкая
|
1
|
-1
|
-1
|
1
|
1
|
Выше средней
|
-1
|
1
|
-1
|
1
|
1
|
Высокая
|
1
|
1
|
-1
|
1
|
-1
|
Средняя
|
-1
|
-1
|
1
|
1
|
1
|
Ниже средней
|
1
|
-1
|
1
|
1
|
-1
|
Ниже ср-едней – средняя
|
-1
|
1
|
1
|
1
|
-1
|
Средняя
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
Высокая
|
Математической обработкой результатов опроса по матрице планирования получена следующая зависимость:
Y=16,06+1,63Х1+4,5Х2+4Х5-1,81Х1 Х2+1 Х1Х3+2,06 Х2Х4 -
-2 Х3 Х5+0,1 Х4 Х5 ). (11)
Здесь приведены только значимые коэффициенты полинома. Ошибка при уровне значимости 0,05 составила s{bi}=0,06. Коэффициентами при квадратичных членах в указанном полиноме можно пренебречь, так как
b0 – Y0i}.
Анализ проведения графиков расхода концентрата, расчетных по уравнению (11) и фактических, показывает высокую степень адекватности модели процессу управления им оператором, наблюдающиеся различия в загрузках не противоречат практике ведения процесса, что было подтверждено экспертами-технологами. Таким образом, прогностические возможности полученного полинома весьма высоки и данная модель может быть рекомендована к внедрению в виде советчика оператору.
Важно отметить следующие особенности предлагаемого метода. Полученная модель несет дополнительную и эвристическую информацию, позволяющую судить о логике оператора-технолога при управлении процессом. Известно, что эксперт способен оперировать с небольшим количеством входных переменных, но, как видно из уравнения (11), количество линеаризованных (нелинейных) значимых коэффициентов существенно превышает указанный верхний предел. Следовательно, эксперт не в состоянии их формализовать при описании своей понятийной модели, используемой при выборе управляющего воздействия. Другими словами, только предлагаемым расчетным путем удается оценить влияние неформализованных переменных, интуитивно учитываемых экспертом, и выявить их смысл. Например, переменная Х3 – содержание кислорода в кислородно-воздушной смеси (КВС) в линейном виде оказывает незначимое воздействие на изменение загрузки, но ее влияние происходит через парные взаимодействия с разностью температур охлаждающего контура (Х3 – Х5 ) и загрузкой концентрата ЦРФ (Х1 Х3).
Заключение. Значимость взаимодействия такого типа, по видимому, следует отнести к процессам, происходящим в подсознании эксперта на уровне интуиции. Таким образом, можно полагать, что разработанный метод позволяет количественно оценить кроме входных еще и «интуитивную составляющую», существенно влияющую на выбор управляющего воздействия.
Литература:
1. Иванов В.А. и др. Математическая модель надфурменной зоны печи Ванюкова. Известия вузов // Цветная металлургия, 1990. – №8. – С. 113-115.
3. Федоров А.Н. и др. гидродинамическая модель ванны расплава процесса Ванюкова. Известия вузов // Цветная металлургия, 2002. – №3. – С.11-13.
Аңдатпа
Батырбек Айтбайұлы Сулейменов пен Жанар Жумаханкызы Омирбекованың «Гибридті технологияларды пайдалана отырып, Ванюков пешіндегі үдерістерді автоматты түрде басқару» атты мақаласында айқынсыздық ұғымы негізінде Ванюков пешіндегі үдерістерді автоматты түрде басқарудың интеллектуалды жүйесін жасау қарастырылады.
Annotation
In this article of Batyrbek Ajtbaiuly Sulejmenov and Zhanar Zhumahankyzy Omirbekova «Automated control by the Vanukov furnace with use of hybrid technologies» the Intellectual system with use of concept of an illegibility – fuzzy is offered.
УДК 004.056
ББК 32.81в
Достарыңызбен бөлісу: |
