Бас редактор Байжуманов М. К



Pdf көрінісі
бет17/199
Дата21.10.2022
өлшемі9,41 Mb.
#154442
1   ...   13   14   15   16   17   18   19   20   ...   199
Байланысты:
pub2 167

Аннотация. В настоящее время использование сетевых возможностей и технологий 
становится все более прозрачным для государственной политики и безопасности. Если сегодня в 
мире существует стратегический баланс в области обычных вооружений и оружия массового 
уничтожения, вопрос баланса в киберпространстве остается открытым, и, честно говоря, в 
этом вопросе почти нет баланса.Статья посвящена теме повышения эффективности систем 
интеллектуального распознавания аномалий и киберугроз в компьютерных системах на основе 
создания системы самообучающегося полевого анализа. Разработанный алгоритм формирования 
базы знаний для экспертной системы по кибербезопасности учитывает определенные 
статистические и удаленные параметры кластеризации угроз, аномалий и признаков кибератак. 
Дается описание программных модулей для решения проблемы формирования базы знаний для 
экспертных систем в области кибербезопасности. 
Ключевые слова: кибербезопасность, распознавание угроз, база знаний, экспертная 
система, поддержка решения, алгоритм формипрования базы знаний. 
 
THE DEVELOPMENT OF A KNOWLEDGE BASE FOR EXPERT SYSTEMS IN THE TASK
OF CYBERSECURITY 
B. Adilbay, A. Doszhanova ,V. Lakhno, A. Shaikhanova
 
Currently, the use of network capabilities and technologies is becoming more transparent for public 
policy and security. If the world today has a strategic balance in the field of conventional weapons and 
weapons of mass destruction, the issue of balance in cyberspace remains open, and frankly, there is almost 
no balance in this matter. The article is devoted to the topic of improving the efficiency of systems for 
intelligent recognition of anomalies and cyber threats in computer systems based on the creation of a system 
of self-learning field analysis. The developed algorithm for the formation of the knowledge base for the expert 
system in cybersecurity takes into account certain statistical and remote parameters of clustering of threats, 
anomalies and signs of cyber attacks. A description of software modules is provided to solve the problem of 
forming a knowledge base for expert systems in cybersecurity
Key words: cybersecurity, threat recognition, knowledge base, expert system, solution support, 
knowledge base formation algorithm. 
 
МРНТИ: 47.09.99 
И.Б. Шедреева, Г.Ж. Карнакова 
Таразский государственный университет имени М.Х. Дулати 
РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ СЕНСОРА РЕШЕТКИ БРЭГГА 
Аннотация: Существует множество научных работ по разработке характеристик 
волоконной решетки Брэгга. Было рассмотрено более 100 научных работ. Изученные научные 
работы можно классифицировать на несколько большие группы по основным рассмотренным 
темам и направлениям: решение основных задач при создании волоконной решетки Брэгга 
(рассматривает методы создания), моделирование решетки Брэгга и сравнение полученных 
результатов из теоретической модели с практическими результатами путем исследования 
характеристик сигнала от волокнистой решетки Брэгга. 
В статье приведены основные параметры сенсора, чтобы определить закономерности
необходимо учитывать закономерности взаимодействия между лучами, введенными в решетку, и 
лучами, отраженными обратно. Для построения модели необходимо определить основные 
параметры между разработчиками сенсора, такие как эффективный показатель преломления, 
период решетки, длина решетки, аподизационный коэффициент и другие входные параметры. Из 


ISSN 1607-2774 
Семей қаласының Шәкәрім атындағы мемлекеттік университетінің хабаршысы № 4(92)2020 
40 


Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   13   14   15   16   17   18   19   20   ...   199




©engime.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет