Бас редактор Байжуманов М. К
жүктеу/скачать 9,41 Mb. Pdf көрінісі
|
pub2 167
|
1 – әрекет 1; 2 – әрекет 2 Блоктағы қателіктер саны шамамен 50 немесе одан көп болғанда, шекті алгоритм мүлдем жұмыс істемейтінін әрі қарай ескеру маңызды. Осыған қарамастан, тіпті 40 қателік болса да, ШД қабылданған блоктардың айтарлықтай пропорциясында шынайы хабарламаны қалпына келтіреді, ал d = 11 минималды код арақашықтығымен кепілдендірілгеннен сегіз есе көп қателерді түзетеді. Бірақ бұл жеткіліксіз! Қарастырылып отырған кодта екінші қатені түзету әрекетінен кейін бастапқы 40 қате үшін дұрыс декодталған блоктардың саны шамамен екі есеге көбейеді және жартысына жақындайды. Осыған байланысты қателерді түзетудің екінші әрекетінде шекті дешифратор кепілдендірілген түзету қабілетінен тыс қателерді қайта түзетуге тырысатынын ескеріңіз. Демек, ШД-да қайта декодтау да пайдалы болуы мүмкін. Қарастырылып отырған код үшін үшінші декодтау итерациясы дұрыс декодталған блоктардың үлесін арттыру тұрғысынан іс жүзінде ештеңе бермейтіні белгілі болғанымен, бұл кәдімгі шекті дешифрлеу бойынша бірінші және екінші әрекеттердің «нормативтен жоғары» тиімділігі, бұл потенциалдық мүмкіндіктерді терең зерттеудің және нақты шекті алгоритмдердің нақты сипаттамаларын зерттеудің өзектілігін көрсетеді. Ақпаратты беру үшін сандық радио жүйелерінде қолданылатын арналар спутниктік байланыс арналарына қарағанда едәуір күрделі қателік сипаттамасымен сипатталады. Атап айтқанда, радиоарналарда сигналдың көпсәулелі таралу эффектісі пайда болады, нәтижесінде қуаттылықтың әлсіреуі немесе сигналдың сөнуі мүмкін. Өшудің әртүрлі түрлерімен күресу үшін әртүрлі тәсілдер қолданылады. Өшумен күресудің тиімді әдістерінің бірі уақыт, жиілік және кеңістік бойынша сигналдарды таратуды ерекше атап өтуге болады. Әрине, ең жақсы нәтижелерге әр түрлі тәсілдерді кешенді қолдану арқылы қол жеткізуге болады, мысалы жиілікті селективті өшірумен күресу үшін бірнеше таратқыш және бірнеше қабылдаушы антенналары бар каналды (кеңістіктің әртүрлілігі), жиілікті бөлу мультиплекстеуін және қателерді түзету кодтау әдістерін қолдануға болады. Гаусс арналарында жұмыс істегенде өзін жақсы жағынан дәлелдеген MTD дәл осы жағдайларда тиімді болады деп күтілуде. Әдебиеттер 1. Johannesson R. Zigangirov K.Sh. Fundamentals of Convolutional Coding. // 2nd Edition. – Wiley – IEEE Press. – 2015.– 688 р. 2. Harada H. Software defined radio prototype toward cognitive radio communication systems // First IEEE International Symposium on New Frontiers in Dynamic Spectrum Access Networks. – 2005., Baltimore, MD, USA, 2005. – Рp. 539–547. 3. Mitola J., Maguire G.Q Cognitive radio: making software radios more personal Personal Communications. // IEEE Communications Magazine.- 1999.– Volume 6, Issue 4. − Рр. 13 – 18. 4. Dillinger M., Madani K., and Alonistioti N. Software defined radio: architectures, systems, and functions. // Wiley, 2003.– 454 p. 5. Parkvall S., Furuskar A. and Dahlman E. Evolution of LTE toward IMT-advanced. // IEEE Communications Magazine. − 2011.– Vol. 49, N. 2. − Pp. 84–91. 6. Shen Z., Papasakellariou A., Montojo J., Gerstenberger D. and Xu F. Overview of 3GPP LTE-Advanced carrier aggregation for 4G wireless communications // IEEE Communications Magazine. − 2012. − Vol. 50, No. 2. − Pp. 122– 130. ISSN 1607-2774 Семей қаласының Шәкәрім атындағы мемлекеттік университетінің хабаршысы № 4(92)2020 166 7. Aggarwal P. and Bohara V. A. On the Multi-Band Carrier Aggregated Nonlinear LTE-A System // IEEE Access. − 2017. – Vol. PP, No. 99. − Pp. 1-14. 8. Zolotarev V.V., Satibaldina D.Zh., Chulkov I.V.et al Review of achievements in the optimization coding theory for satellite channels and Earth remote sensing systems: 25 years of evolution // Current problems in remote sensing of the Earth from. 2017. – Volume 14, Issue 1. – Pр. 9-24. 9. Zolotarev V., Zubarev Y., Ovechkin G. Optimization Coding Theory and Multithreshold Algorithms. − Geneva, ITU, 2015. – 159 p. (e-book reference: http://www.itu.int/pub/S-GEN-OCTMA-2015 ). 10. Омирбаев Е.Д., Сатыбалдина Д.Ж., Ташатов Н.Н. Разработка декодера для систем радиосвязи с программно-определяемыми параметрами // Вестник ЕНУ им. Л.Н. Гумилева. – 2017. – №2. – с.630- 636. 11. Сатыбалдина Д.Ж., Исайнова А.Н., Ташатов Н.Н., Дулатов Н.А. Проектирование и моделирование последовательных и параллельных каскадных схем помехоустойчивого кодирования\\ Вестник ЕНУ им. Л.Н.Гумилева. – 2019. – № 2(127).– C. 78-87. 12. Zolotarev V., Ovechkin G., Satybaldina D., Tashatov N., Adamova A., Mishin V. Efficiency multithreshold decoders for self-orthogonal block codes for optical channels. // International Journal of Circuits, Systems and Signal Processing. – 2014. − vol.8. – pp.487–495. 13. N.A. Kuznetsov, V.V. Zolotarev, G.V. Ovechkin, R.R. Nazirov, D.Zh. Satibaldina, E.D. Omirbayev. Overview of polar codes problems from Optimization Error Correction Coding Theory technologies points of view // Sovremennye Problemy Distantsionnogo Zondirovaniya Zemli iz Kosmosa. – 2020, − 14 (4). − Рp. 9- 26. ЭФФЕКТИВНОСТЬ АЛГОРИТМОВ ДЕКОДИРОВАНИЯ САМОРТОГОНАЛЬНЫХ КОДОВ Е.Д. Омирбаев, Н.Н. Ташатов, А.Н. Исайнова жүктеу/скачать 9,41 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|