Реактивті қозғалтқыш ұшу кезінде әрбір 30 минут йын
10 терабайт де ректерді тудырады. Күн сайын мыңдағ н ұшу болғандықтан, деректер көлемі петабайтқа жетеді.
Ақпаратты тез жи нақтаумен бірге деректерді талдау тех-нологиясы да жыл дам қар қынмен дамуда. Егер бір неше жыл бұрын клиенттерді ұқсас қалаулары бар топтарға саралау ғана мүмкін болса, енді нақты уақыт режимінде әрбір клиент үшін модельдер құруға болады, мысалы, нақты тауарды іздеу Интернет желісі ар қылы жүзеге асырыл ды және салынған үлгіге сәй кес лайықты жар нама не месе н қ ты ұсыныстар шы ға-рылады. Модель сондай-ақ бірнеше жыл ұрын ойластырылған нақты уақыт режимінде реттелуі және қайта құрылуы мүмкін.
Үл кен деректер көлемі, жасалу жылдамдығы, түрленуі және өзгергіштігі бойынша ерекшеленеді. Бұл сипаттамаларды толығырақ қарастырайық.
Көлем. Big Data термині үлкен өлшеммен байланысты. Деректер мөлшері – қажетті нәрселерді анықтаудағы маңызды көрсеткіш. Күн сайын 6 миллион адам сандық медианы пайдаланады, бұл – алдын ала бағалау бойынша 2.5 квинтиллион байт деректер. Сондықтан назар аудар-татын бірінші сипаттама – көлемі.
Алуан түрлілік – келесі аспект. Ол құрылымдалған және құрылымдалмаған гетерогенді көздер мен деректер табиға-тына сілтеме жасайды. Бұрын электрондық кестелер мен деректер қорлары қосымшалардың көпшілігінде қарас-тырылатын ақпараттың жалғыз көзі болды. Қазіргі таңда электрондық хаттар, фо то, бей не, PDF файлдар, аудио формасындағы деректер де аналитикалық қосымшаларда қаралады. Құрылымдалмаған деректердің осындай алуан түрлілігі сақтау, өндіру және талдау проблемаларына алып келеді: компаниялардың 27%-і лайықты деректермен жұмыс істейтініне сенімді емес.
Достарыңызбен бөлісу: |
