«экспертные системы на основе си стемы искусственного интеллекта»


Вывод новых знаний в семантической сети может проводить-



Pdf көрінісі
бет17/22
Дата18.09.2023
өлшемі0,71 Mb.
#181350
түріМетодические указания
1   ...   14   15   16   17   18   19   20   21   22
Байланысты:
ЭКс системы-tellekta

Вывод новых знаний в семантической сети может проводить-
ся «в двух направлениях»:

от известных данных к цели (результатам); 

от цели к известным данным.
Например, на рисунке 4 изображена семантическая сеть, где 
вершинами 
являются понятия
: «Человек», «Иванов», «Волга», «Автомобиль», «Вид 
транспорта», «Двигатель». 
 
Рисунок 4. Семантическая сеть. 
Использование семантических моделей позволяет представить в базе 
знаний экспертной системы знания о любой предметной области и осуще-
ствить автоматическое построение семантических сетей непосредственно 
из текста.
К основным достоинствам семантических моделей можно отне-
сти:
представление средств для выражения ограничений; описание связей 
между объектами; определение операций над объектами.


25 
Наряду с достоинствами семантические модели обладают некоторы-
ми недостатками. В семантических сетях нет специальных средств, позво-
ляющих определить временные зависимости, поэтому временные значения 
и события трактуются как обычные понятия. Произвольная структура и 
различные типы вершин и связей усложняют процедуру обработки инфор-
мации. Стремление устранить эти недостатки послужило причиной появле-
ния особых типов семантических сетей: фреймы, синтагматические цепи
сценарии, и т.п.
Фреймовая модель представления знаний
Впервые термин «фрейм» был предложен в 70-е годы Марвином Мин-
ским, который определил его следующим образом: «Фрейм – это единица 
представления знания, заполненная в прошлом, детали которой по необходи-
мости изменяются и уточняются. Каждый такой фрейм может быть дополнен 
различной информацией, касающейся способов применения этого фрейма, по-
следствий такого применения и т. п.
Фрейм 
(«рама», «каркас», «основа», «скелет») – минимальное число 
признаков, описывающих объект или явление данной предметной области. 


Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   14   15   16   17   18   19   20   21   22




©engime.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет