«экспертные системы на основе си стемы искусственного интеллекта»


ОСНОВНЫЕ МОДЕЛИ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ



Pdf көрінісі
бет15/22
Дата18.09.2023
өлшемі0,71 Mb.
#181350
түріМетодические указания
1   ...   11   12   13   14   15   16   17   18   ...   22
Байланысты:
ЭКс системы-tellekta

ОСНОВНЫЕ МОДЕЛИ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ 
В ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЕ 
Способ представления знаний оказывает существенное влияние на ха-
рактеристики и свойства разрабатываемой системы. Поэтому представление 
знаний является одной из наиболее важных проблем, характерных для систем, 
основанных на знаниях. Существуют десятки моделей (языков) представления 
знаний для различных предметных областей.
Основные модели представления знаний в ЭС, следующие: 
1)
семантические сети; 
2)
фреймовая модель (фреймы); 
3)
продукционная модель; 
4)
формальная логическая модель. 
Рассмотрим их. 
Семантическая модель представления знаний. 
Термин «семантическая» означает «смысловая», а сама семантика - это 
наука, устанавливающая отношения между символами и объектами, которые 
они обозначают, т. е. наука, определяющая смысл знаков.
Семантическая модель - это ориентированный граф, вершинами 
которого являются понятия 
(объекты, события, явления)
, а дугами – семан-
тические отношения между понятиями.
В качестве понятий обычно высту-
пают абстрактные или конкретные объекты, а отношения - это связи типа: 
«это», «имеет частью», «принадлежит», «любит» и т. д.
Большая часть семантических моделей создана на базе семантических 
сетей. Семантическая модель строится в виде 
иерархической сети
, в которой 
вершины 
верхнего уровня
знаний соединены 
линиями отношений
с соответ-
ствующими вершинами 
нижних
уровней. 
В семантических сетях используются три основных типа объектов:
1)
Понятия (
представляют собой сведения об абстрактных или конкретных 
(физических) объектах предметной области. 


23 
2)


Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   11   12   13   14   15   16   17   18   ...   22




©engime.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет