Корреляционная связь (корреляция) - связь, при которой каждому определенному значению одного признака соответствует несколько значений другого взаимосвязанного с ним признака (связь между ростом и массой тела человека; связь между температурой тела и частотой пульса и др.).
Корреляционная связь характерна для социально-гигиенических процессов, клинической медицины и биологии.
Линейный (парный) коэффициент корреляции (Пирсона) -показатель, характеризующий силу связи и ее направление, рассчитывается по формуле: , где rxy– коэффициент корреляции; «х» и «у» – коррелируемые ряды; « », « » - средние. Линейный коэффициент корреляции принимает значения в промежутке [-1, 1].
По направлению различают прямую и обратную корреляционную связь.
Связь, при которой увеличение одной переменной связано с увеличением другой переменной, называется прямойкорреляционной связью.
Связь, при которой увеличение одной переменной связано с уменьшением другой переменной, называется обратной корреляционной связью.
При прямой связи коэффициент корреляции принимает значения от 0 до +1.
При обратной связи коэффициент корреляции принимает значения от –1 до 0.
Если коэффициент корреляции равен 0, то связь между явлениями отсутствует.
Если коэффициент корреляции равен +1 или –1, то связь между явлениями функциональная.
Если 0 < rxy< 0,3 - связь слабая (малая),
0,3 < rxy< 0,7 - связь средняя (умеренная),
0,7 < r xy<1 - связь сильная (тесная).
Достоверность коэффициента корреляции определяется сравнением его с вычисляемой средней ошибкой.
Средняя ошибка коэффициента корреляции равна: ,
где rxy– коэффициент корреляции; n - число наблюдений.
Коэффициент корреляции считается достоверным, если не менее чем в 3 раза превышает свою среднюю ошибку. Иначе необходимо увеличить число наблюдений и вновь вычислить коэффициент и его ошибку.
Достоверность коэффициента корреляции определяется по специальным таблицам [см. Таблицу 1, Приложения 4]
Литература: Гланц С. Медико-биологическая статистика. Пер. с англ.-М.: Практика, 1998. - 459 с.
Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: Учеб. пособие для вузов / В.Е. Гмурман. - М.: высшая школа, 2003. - 479 с.
Медик В.А., Токмачев М.С., Фишман Б.Б. Статистика в медицине и биологии: Руководство. В 2-х томах / Под ред. Ю.М. Комарова. Т. 1. Теоретическая статистика. - М.: Медицина, 2000. - 412 с.
Основы высшей математики и математической статистики: Учебник / И.В. Павлушков и соавт. - М.: ГЭОТАР-МЕД, 2004. - 424 с.
Петри А., Сэбин К. Наглядная медицинская статистика /А. Петри, К. Сэбин; пер. с англ. - М.: ГЭОТАР-Медиа, 2009. - 168 с.
Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья и здравоохранения: учебное пособие / ред. Кучеренко В.З. - 4-е изд., перераб. и доп. – М.: ГЭОТАР - Медиа, 2011. - 256 с.
Савилов Е.Д. Эпидемиологический анализ: Методы статистической обработки материала / Е.Д. Савилов, В.А. Астафьев, C.Н. Жданова, Е.А. Заруднев. – Новосибирск: Наука-Центр, 2011. – 156 с.
