Информатик
ОШ СОЧ Информатика ЕМН 11 класс каз (pdf.io)
Жас мананға тренинг сабақ, Жас мананға тренинг сабақ
| Барлығы:
|
|
|
|
10 |
|
|
40 минут |
25 | |
|
25 | |||||||||
|
Ескерту: * - өзгеріс енгізуге болатын бөлімдер | |||||||||
9
Мысал үлгілері және балл қою кестесі
«Информатика» пәні бойынша
1-тоқсандағы жиынтық бағалау тапсырмалары
1. Нейронды желі жұмысының қағидаларына жататын тұжырымдарды белгілеңіз.
|
Нейронды желі жұмысының қағидалары |
Иә/Жоқ |
|
Желі арқылы өткізу үдерісінде сигнал өлшемі өзгеруі мүмкін. |
|
|
Нейрондар арасындағы байланысты синапстар орнатады, олар сигналды ұлғайтады немесе бәсеңдетеді. |
|
|
Нейронды желі шығыс сигналынсыз жұмыс жасай алады. |
|
|
Нейронды желі жұмысы кезінде салмақ кездейсоқ ретпен орналастырылады. |
|
[2] 2. Нейронды желілер түрлерін сызықша арқылы сәйкестендіріңіз.
|
Фондық нарықтағы жағдайларды талдауға негізделген акциялардың көтерілгенін немесе құлдырауын пайымдау |
|
Телефоннан немесе деректер қорынан фото суретті іздеген кезде ақпаратты анықтау |
|
Несие алушыларға несие беруге болатынын немесе болмайтынын, төлем қабілеттілігі, несие тарихы т.б ақпаратты талдау жасау |
|
Нейрондарды топтастыру арқылы қабаттар құру, алынған бейнеден ақпаратты анықтау |
Жіктеу
Болжау
Тану
[3] 3. Машиналық оқытудың екі түрін көрсетіңіз.
1._______________________________________________________ 2._______________________________________________________
[2] 4. Жасанды интеллект қолдану салаларына кемінде екі мысал келтіріңіз.
|
Білім саласы |
Өндіріс саласы |
Ойын индустриясы |
|
|
|
|
[3] 5. Бір топ ғалымдар берілген суреттердегі адамның түрінен эмоциясын: өтірік, қорқыныш, ашу және т.б эмоцияларды анықтай алатын нейронды желі құрды. Құрылған жүйені қолдану аймағына мысал келтіріңіз.
________________________________________________________________________________ ________________________________________________________________________________ 10
________________________________________________________________________________ ________________________________________________________________________________
[2] 6. Мәселені шешу үшін төмендегідей нейронды желі құрылды.
X1 W1=0.2
X2 W2=0.6
W4=0.5 N1
N3 Y1 W5=1
N2
ия, 𝑥 ≥ 0,5
Егер,𝑓(𝑥) = {жоқ, 𝑥 < 0,5 болған жағдайда, төменде берілген кестеде нейронды желі жұмысының моделін құрыңыз (кестеге айнымалдардың мәнің толтыру қажет)
N1 мәнің есептеу формуласын жазыңыз _________________________________________
N2 мәнің есептеу формуласын жазыңыз _________________________________________
N3 мәнің есептеу формуласын жазыңыз _________________________________________
Y1 мәнің есептеу формуласын жазыңыз _________________________________________
Y1 табыңыз, егер Х1=0, Х2=1, W1=0.2, W2=0.6, W4=0,5, W5=1
Есеп жығаратын орын
[5]
11
7. 6-ші тапсырмада берілген нейрондық желіде айнымалыларды кестеге көрсетіңіз.
|
|
Айнымалылардың аты |
|
Енгізу |
|
|
Шығару |
|
|
Аралық (жасырын) |
|
[3] 8.Төмендегі терминдерді жіктеңіз. Нөмірлерін дұрыс бөлімге жазыңыз.
|
Мұғаліммен оқыту |
Мұғалімсіз оқыту |
|
|
|
1. Ассоциация 2. Жіктеу 3.Регрессия 4. Кластерлеу 5. Жалпылау 6. Критерийлер бойынша бөлу 7. Ерекшеліктері бойынша жинақтау
[2]
9. «Мұғаліммен оқыту» әдісі арқылы құрылған жасанды интеллект түріне мысал келтіріңіз. _____________________________________________________________________________ _____________________________________________________________________________
[1]
10. «Мұғаліммен оқыту» әдісі арқылы құрылған жасанды интеллекттердің жұмыс принципін сипаттаңыз. Мысал келтіңіз. _____________________________________________________________________________ _____________________________________________________________________________ _____________________________________________________________________________
[2]
12
жүктеу/скачать 1,23 Mb.
Достарыңызбен бөлісу:
