Введение в биостатистику

5 
ВВЕДЕНИЕ В БИОСТАТИСТИКУ 
 
Слово 
«статистика»
часто ассоциируется со словом 
«математика», и это пугает студентов, связывающих это по-
нятие со сложными формулами, требующими высокого 
уровня абстрагирования. Однако, статистика — это, прежде 
всего, способ мышления, и для ее применения нужно лишь 
иметь немного здравого смысла и знать основы математики.
В нашей повседневной жизни мы, сами о том не догады-
ваясь, постоянно занимаемся статистикой. Хотим ли мы, 
например, оценить усилия, которые потребуются для усвое-
ния какого-то курса, с учетом полученных до сих пор отме-
ток, спланировать бюджет, рассчитать потребление бензина 
автомашиной или вообще оценить, как повлияет то или 
иное событие на наше личное или совместное будущее, — 
нам постоянно приходится отбирать, классифицировать и 
упорядочивать информацию, связывать ее с другими дан-
ными так, чтобы можно было сделать выводы, позволяю-
щие принять верное решение. 
Все эти виды деятельности мало отличаются от тех опе-
раций, которые лежат в основе научного исследования и 
состоят в синтезе данных, полученных на различных груп-
пах объектов в том или ином эксперименте, в их сравнении 
с целью выяснения черт различия между ними, в их сопос-
тавлении с целью выявления показателей, изменяющихся в 
одном направлении, и, наконец, в предсказании определен-
ных фактов на основании тех выводов, к которым приводят 
полученные результаты. Именно в этом заключается цель 
статистики в науках.
Таким образом, статистика – это наука, изучающая мето-
ды сбора, обработки, анализа и интерпретации количест-
венных данных, характеризующих массовые явления и про-
цессы. 
Особенностью статистики является то, что, изучая мас-
совые явления, выявляются общие закономерности, делают-
ся выводы и заключения, которые, будучи в целом верными 

6 
и объективными, тем не менее не применимы для определе-
ния единичного явления. Так, например, характеризуя ме-
тод лечения как успешный в 90% случаев, невозможно точ-
но предсказать исход для конкретного больного. 
Статистика широко используется в различных областях: 
в бизнесе, маркетинге, экономике, сельском хозяйстве, пси-
хологии, социологии, антропологии, биологии и медицине.
Статистика, изучающая вопросы проведения исследова-
ний в области медицины, экологии, биологии, обществен-
ного здоровья и здравоохранения, называется 
биостати-
стикой.
Врачам в их повседневной работе знание статистики не-
обходимо для принятия правильных решений в отношении 
диагностики, лечения и прогноза заболевания. Любой, кто 
работает с больными, знает, как часто перед принятием 
клинического решения приходится искать новую информа-
цию. Источниками новой медицинской информации в на-
стоящее время являются в основном медицинские журналы. 
При этом во время чтения статьи, указывающей на преиму-
щества нового лекарственного препарата, новой схемы ле-
чения, диагностического теста и т.д., к сожалению, мало кто 
из врачей задается вопросом, насколько доказательными 
являются приведенные сведения. Знание биостатистики по-
могает врачам до внедрения предлагаемых результатов ис-
следований в клиническую практику критически оценить их 
на предмет достоверности. Именно такой научный подход к 
оценке медицинских научных публикаций предлагает 
дока-
зательная медицина
(Evidence-Based Medicine). 
Доказательная медицина требует от любого врача, кто 
серьезно относится к своему делу, не просто чтения статей, 
а чтения нужных статей и осмысленного использования ре-
зультатов наиболее доказательных из существующих кли-
нических исследований для выбора методов лечения кон-
кретного больного.
Для того, чтобы уметь отличать нужные статьи от не-
нужных, врачу нужно иметь представление об основных 

7 
этапах проведения медицинских исследований, об их видах, 
возможностях и недостатках каждого из них.
Для врачей крайне важно понимание общей логики ста-
тистического исследования, сути процесса анализа, предела 
его возможностей, а также вероятности возникновения 
ошибок. Современные пакеты программ статистической об-
работки свели технику проведения анализов к нажатию кла-
виш и создали у исследователя иллюзию легкости и доступ-
ности статистического анализа. Однако, значительно увели-
чилось число неправомерного использования методов, не-
адекватной интерпретации результатов. Необходимо пом-
нить, что нет “статистического” метода, а есть научный ме-
тод. Сам по себе он не может быть плохим или хорошим; он 
просто может быть применен неверно или не к месту. Ста-
тистика является лишь инструментом в руках исследовате-
ля, но инструментом очень мощным и требующим грамот-
ного и аккуратного обращения с ним. Существо приложе-
ния статистических методов заключается в использовании 
здравого смысла при анализе тех или иных данных. Всегда 
надо помнить, что статистическая связь не является еще 
причинно-следственной связью. Для доказательства при-
чинно-следственной связи необходим логический анализ с 
использованием подходов, известных как причинные кри-
терии Бредфорд-Хилла (Bradford-Hill Causal Criteria) к ко-
торым относятся: сила связи, постоянство, временная по-
следовательность, биологический градиент, правдоподобие, 
экспериментальные свидетельства, аналогии.

жүктеу/скачать 1,74 Mb.

Достарыңызбен бөлісу: