Введение в биостатистику



Pdf көрінісі
бет5/76
Дата18.04.2023
өлшемі1,74 Mb.
#174841
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   76
Байланысты:
ОСНОВЫ БИОСТАТИСТИКИ
Тағдыр. Қабдеш Жұмаділов-1, №7 дәріс бойынша тест Неке-отбасы құқығының негіздері
учетными. 
Типом 
признака, или переменной (variable), и дизайном исследова-
ния определяется, какие манипуляции можно с этими при-
знаками проводить и какие статистические инструменты 
использовать.
По виду учетные признаки, или переменные, могут быть 
качественными или количественными.
Количественные признаки
– 
признаки, или переменные, 
значения которых имеют числовое выражение. Они могут 
быть дискретными – принимающими в заданном интервале 
ограниченное, определеннное число значений и обычно вы-
ражающимися целыми числами (например, число детей, бе-
ременностей, приступов и т.д.); или непрерывными (conti-
nuous) - 
принимающими в заданном интервале неограни-
ченное число значений (масса, длина тела и т.д.).
Качественные, или описательные признаки,
характери-
зуют качество отдельных единиц совокупности; для них ко-
личественных значений нет, либо они скрыты. Описатель-
ный признак – это некоторая категория (значение) характе-
ристики, к которой индивид принадлежит или не принадле-
жит, или свойство, которым индивид обладает или не обла-
дает. Некоторые характеристики можно выразить только 
одним способом, другие допускают применение обоих спо-
собов представления. Например, масса может быть выраже-
на в численном значении (в кг) или качественном (наличие 
избыточной массы тела или ее отсутствие).
При выборе формы представления важно учитывать осо-
бенности проводимого исследования, требования надежно-
сти и состоятельности, а также свойства различных измери-
тельных шкал. Однако, в общем подход таков – количест-
венные признаки предпочтительнее представлять именно в 
таком виде, а не преобразовывать в качественные.


11 
В процессе проведения исследования важным является 
получение данных, для чего существуют три основных типа 
инструментов: 
1. 
Приборы – измерения производятся с помощью чисто 
механических приспособлений (весы, термометр, манометр 
и т.д.). 
2.
Люди – измерения производят люди без аппаратуры 
или с минимальным ее использованием (сбор анамнеза, ан-
кетирование, перкуссия, аускультация). 
3.
Комбинация людей и приборов (расшифровка рент-
генограмм, патоморфологические исследования). 
В любом случае, желательно, чтобы средства определе-
ния данных обладали двумя свойствами – 
надежностью
(reliability) 
и
 
состоятельностью
(валидностью, validity).
Надежность
– 
свойство, присущее любому работающе-
му инструменту. Надежен тот инструмент, который дает 
стабильные результаты при повторном исследовании одно-
го и того же объекта в сходных условиях. 
Состоятельность
– 
это способность метода или инстру-
мента измерять ту характеристику, для измерения которой 
он предназначен. Например, лихорадка не может быть со-
стоятельным (достоверным) показателем малярии в районе 
с низким уровнем распространения этого заболевания. Или 
же: бездетность не может быть состоятельным признаком 
бесплодия.
Двумя важными компонентами состоятельности являют-
ся 
чувствительность и специфичность
. В общем смысле 
чувствительность критерия, метода или измерительного ин-
струмента представляет собой отношение изменения на-
блюдаемого показателя к соответствующему изменению 
значения измеряемой величины. Чем выше это отношение, 
тем чувствительнее метод. Если, например, измеряется кон-
центрация и ее малое изменение приводит к большому из-
менению результатов, то такой тест чувствительный. В этом 
смысле чувствительность не относится к минимальному ко-
личеству, которое можно выявить (это порог чувствитель-


12 
ности). Специфичность определяется как степень, с которой 
критерий, метод или измерительный прибор способны реа-
гировать на наличие данной величины и не реагировать на 
наличие всех других переменных.
При проведении исследований “измеряемая” исследова-
телем величина состоит из двух составляющих – величины 
самого показателя и ошибки измерения. Ошибка измерения 
может быть двух типов: систематической (смещение, bias) и 
случайной (random error). 
измеряемая величина = истинная величина + ошибка измерения 
систематическая ошибка + случайная ошибка 
поражает 
поражает 
состоятельность 
надежность 
Случайных ошибок избежать невозможно, но, к счастью, 
они не фатальны, их можно учесть и “ввести поправки” во 
избежание ошибочных заключений. Систематические 
ошибки предупреждаемы, их совершать нельзя, т.к. они 
приводят к ошибочным выводам и заключениям. К этой те-
ме мы еще не раз вернемся.
Для измерения данных используют четыре шкалы – 
шкалу номиналов, шкалу рангов, шкалу интервалов и шкалу 
отношений.
Шкала номиналов, или категорий (номинальная), харак-
теризуется тем, что переменные в ней имеют только назва-
ния, метки, ярлыки. Измерение в такой шкале не содержит 
никаких указаний на величину индивидуального показате-
ля. Переменные номинальных шкал могут быть 
дихотоми-
ческими, или бинарными, и полихотомическими.
Дихотомические переменные
могут принимать только 
два возможных значения – наличие или отсутствие изучае-


13 
мых признаков или состояний, например, принадлежность к 
мужскому или женскому полу, наличие или отсутствие бо-
лезни и т.д.
Полихотомические переменные
имеют более двух воз-
можных вариантов, например, диагноз, место жительства, 
группа крови и т.д. Возможности обработки переменных
относящихся к номинальной шкале очень ограничены. 
Можно провести только частотный анализ таких перемен-
ных. К примеру, расчет среднего значения для переменных 

пол”
или “
семейное положение”,
совершенно бессмысле-
нен. 
Шкала рангов (порядковая) имеет все свойства номи-
нальной шкалы и, кроме того, позволяет ранжировать пере-
менные, т.е. располагать их в естественном порядке увели-
чения величины переменной. Примерами переменных, от-
носящихся к порядковой шкале, относятся, например, ста-
дии болезни, тяжесть состояния по условной шкале, шкала 
Апгар и т.д. К примерам переменных, измеряемых в поряд-
ковой шкале, относятся также переменные, полученные в 
результате объединения величин в классы, например, в ре-
зультате объединения в классы величин массы тела ново-
рожденных, величин месячного дохода и т.д. Характерной 
особенностью шкалы является то, что несмотря на явную 
разницу в классах, тем не менее их нельзя измерить и гра-
ницы между ними являются неопределенными и неравны-
ми.
Кроме частотного анализа, переменные с порядковой 
шкалой допускают также вычисление такой статистической 
характеристики, как медиана. 
Количественные признаки измеряются в интервальных 
шкалах и шкалах отношений. Интервальная шкала схожа с 
порядковой в том, что варианты интервальной шкалы также 
могут быть ранжированы, расположены в порядке возраста-
ния величины переменной. Особенностью интервальной 
шкалы является то, что она не только допускает возмож-
ность ранжирования отдельных вариантов, но и характери-


14 
зуется равными интервалами между отдельными ступень-
ками шкалы. Интервалами могут иметь числовые выраже-
ния с определенной единицей измерения. 
В отличие от шкалы отношений в интервальной шкале 
как единица измерения, так и нулевая точка (начало коор-
динат или точки отсчета), произвольны и устанавливаются 
только по соглашению (являются условными). По этой 
шкале перемножение и сложение дают разные результаты. 
Например, по шкале Цельсия температура в 30ºС не в 2 раза 
выше температуры в 15ºС, а на 15ºС . Или же: суммарные 
знания трех двоечников не больше знаний одного отлични-
ка. Приведем другой пример. Если, например, у Саши ко-
эффициент интеллекта (IQ) равен 80, у Димы - 120 и у Бо-
риса - 160, то можно сказать, что Дима в сравнении с Са-
шей, настолько же интеллектуальнее, насколько Борис в 
сравнении с Димой (а именно: на 40 единиц IQ). Однако, 
основываясь только на том, что значение IQ у Саши в два 
раза меньше, чем у Бориса, исходя из определения IQ, нель-
зя сделать вывод, что Борис вдвое умнее Саши.
Арифметические операции, допустимые в данной шкале, 
включают все операции, допустимые и в ранговой шкале; 
кроме того, 


Достарыңызбен бөлісу:
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   76




©engime.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет