ОСНОВЫДОКАЗАТЕЛЬНОЙ МЕДИЦИНЫ диагностический тест с низкой специфичностью часто относит здоровых лю-
дей к группе больных.
Прогностическая ценность теста
Прогностическая ценность теста определяется двумя другими характерис-
тиками его информативности, в некотором смысле альтернативными по отно-
шению к показателям чувствительности и специфичности – поскольку прогнос-
тическая ценность показывает вероятность истинного наличия или отсутствия
заболевания при известном результате изучаемого теста (положительном или
отрицательном).
Естественно, стоящая перед врачом задача заключается в том, чтобы, зная
результат теста, сделать вывод, болен человек или нет. Поэтому прогностичес-
кую ценность теста иногда называют
апостериорной (или
посттестовой) вероят- ностью, т. е. вероятностью выявления заболевания после того, как стали извес-
тны результаты теста. Что касается
априорной (или
претестовой) вероятности выявления заболевания, то она фактически совпадает с распространенностью
этого заболевания.
В частности, прогностическая ценность положительного результата теста –
это вероятность наличия заболевания при положительном результате теста,
а прогностическая ценность отрицательного результата теста – это вероятность
отсутствия заболевания при отрицательном результате теста.
Соответственно, для той же вышеприведенной таблицы, прогностическая
ценность положительного результата применяемого теста (в процентах) вычис-
ляется по формуле
100 * a / (a + c) . В свою очередь, прогностическая ценность
отрицательного результата теста (тоже в процентах) вычисляется по формуле
100 * d / (b + d) .
Отношение правдоподобия
Часто используются еще две характеристики информативности теста, кото-
рые показывают так называемое
отношение правдоподобия . При этом различа-
ют отношение правдоподобия положительного результата теста (ОП+) и отноше-
ние правдоподобия отрицательного результата теста (ОП–).
ОП+ показывает
отношение вероятности получения истинно положительно-
го результата к вероятности получения ложно-положительного результата. Если
обратиться к таблице, то видно, что первая из двух вероятностей соответствует
отношению
