Государственный научно-исследовательский центр профилактической медицины основы доказательной
a / (a + b) , а вторая – отношению с
жүктеу/скачать 1,39 Mb. Pdf көрінісі
|
osnmed
| a / (a + b)
, а вторая – отношению с / (c + d) . Отношение этих вероят- ностей легко преобразовать к следующему виду: ОП+ (в процентах) = чувствительность / (100 – специфичность). В свою очередь, ОП– показывает отношение вероятности получения ложно- отрицательного результата к вероятности получения истинно отрицательного ре- зультата. Из таблицы видно, что эти вероятности равны соответственно b / (a + b) и d / (c + d) , а поэтому отношение этих вероятностей преобразуется к виду: ОП – (в процентах) = (100 – чувствительность) / специфичность. 63 ГЛАВА 3. Диагностические тесты. Скрининг Компромисс между чувствительностью и специфичностью: ROC-анализ Как правило, повышение чувствительности отдельного диагностического теста приводит к снижению его специфичности и наоборот. Например, при использовании измерений АД для выявлении артериальной гипертензии (или, скажем, при измерении уровня сахара крови для выявления наличия гиперглике- мии) исследователь может выбрать более высокие пороговые уровни этих пока- зателей (соответственно АД и глюкозы), соответствующие наличию патологии. При этом чувствительность выявления патологии, естественно, снизит- ся (т. к. станет больше «пропусков цели»), зато увеличится специфичность (меньше будет «ложных тревог»). А если вместо повышения, наоборот, занизить упомянутые пороговые уровни обоих упомянутых показателей, на основании измерения которых выявляются соответствующие патологии, то это приведет к повышению чувствительности выявления с одновремен- ным уменьшением специфичности тестов. С целью получения объективной оценки диагностической значимости отде- льного теста, а также при сравнительной оценке нескольких тестов (в т.ч. и раз- нородных), проводимых для диагностики некоторой патологии, можно использо- вать так называемый ROC-анализ (Receiver Operating Characteristic Analysis) – c построением соответствующей характеристической кривой. Характеристическая кривая (ROC-кривая) – это кривая зависимости чувстви- тельности теста (в процентах) от вероятности ложно-положительных результа- тов этого теста (также в процентах), т. е. фактически от величины (100 – специ- фичность). При этом информативность диагностического теста можно оценить по тому, насколько «высоко» в указанных координатах лежит его характеристи- ческая кривая. Однако, компромиссное сочетание чувствительности и специфичности диа- гностического метода – это не всегда лучший выбор. Целесообразность использования высокочувствительных и высокоспеци- фичных тестов Во-первых, высокочувствительные (и при этом даже не очень специфичные) диагностические тесты могут быть целесообразны на этапе предварительной диагностики. Высокая чувствительность полезна для сужения рамок диагнос- тического поиска, когда возможных вариантов много, а диагностические тесты требуются для исключения некоторых из них (т. е. чтобы сделать вывод, что эти заболевания у данного обследованного лица маловероятны). А высокая специфичность нужна для подтверждения предварительного диа- гноза, предложенного на основании других данных, поскольку специфичный тест не должен дать положительный результат в отсутствие заболевания (т. е. редко бывает ложно-положительным). Во-вторых, из определения чувствительности и специфичности пря- мо следует, что высокочувствительный тест особенно информативен в тех случаях, когда он дает отрицательный результат. А высокоспецифичный тест наиболее эффективен в диагностическом смысле именно тогда, когда |