Исследовательская работа Корреляционный анализ факторов, влияющих на поступление в ниш и получение образовательного гранта «Өркен»



бет10/10
Дата30.01.2022
өлшемі0,5 Mb.
#116097
түріИсследовательская работа
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10
Байланысты:
проект Губашев М

гранта «Өркен»
Фактор №1: математические способности претендентов

Итоги сбора данных, введенные в электронную таблицу, представлены на рис.7.

n

общ.балл

матем

1

761

266

2

758

249

3

755

222

4

751

249

5

751

24

6

748

262

7

744

226

8

742

236

9

739

213

10

738

236

11

738

259

n

общ.балл

матем

12

733

216

13

732

213

14

732

279

15

731

246

16

726

220

17

726

236

18

716

282

19

714

207

20

698

252

21

674

187




Рис.7 Таблица общих баллов и баллов по математике учеников 7В класса



Рис.8 Точечная диаграмма

На рис. 8 приведена точечная диаграмма, по­строенная по этим данным.

Значения обеих величин: общий балл и баллы по математике учени­ков имеют значительный разброс и, на первый взгляд, взаимосвязи между ними не видно. Однако она вполне может существовать.

Зависимости между величинами, каждая из которых подвергается неконтролируемому полностью разбросу, называются корреляционными зависимостями.



Раздел математической статистики, который исследует такие зависи­мости, называется корреляционным анализом. Корреляционный анализ изучает усредненный закон поведения каждой из величин в зависимости от значений другой величины, а также меру такой зависимости.

Оценку корреляции величин начинают с высказывания гипотезы о воз­можном характере зависимости между их значениями. Чаще всего допус­кают наличие линейной зависимости. В таком случае мерой корреляцион­ной зависимости является величина, которая называется коэффициентом корреляции.

коэффициент корреляции (обычно обозначаемый греческой бук-­
вой р) есть число из диапазона от -1 до +1;

  • если это число по модулю близко к 1, то имеет место сильная корре-­
    ляция, если к 0, то слабая;

  • близость р к +1 означает, что возрастанию значений одного набора
    соответствует возрастание значений другого набора, близость к -1
    означает, что возрастанию значений одного набора соответствует
    убывание значений другого набора;

  • значение р легко найти с помощью Excel, так как в эту программу
    встроены соответствующие формулы.

В Excel функция вычисления коэффициента корреляции называется КОРРЕЛ и входит в группу статистических функций. Покажем, как ею воспользоваться. На том же листе Excel, где находится таблица, представ­ленная на рис.1.2 надо установить курсор на любую свободную ячейку и запустить функцию КОРРЕЛ. Она запросит два диапазона значений. После их ввода будет выведен от­вет: р = -0,00822

Эта величина говорит о среднем уровне корреляции. Корреляционные связи различаются по своему виду. Если повышение уровня од­ной переменной сопровождается повышением уровня другой, то речь идет о поло­жительной корреляции. Возрастание громкости звука сопровождается ощущением по­вышения его тона. Если рост уровня одной переменной сопровождается снижением уровня другой, то мы имеем дело с отрицательной корреляцией.


Рис.9 вычисления коэффициента корреляции с помощью Microsoft Excel


Вывод: Коэффициент корреляции отрицательный. Это показывает что у претендентов математические способности невысокие и связи этих факторов слабые.
Фактор №2: гуманитарные способности претендентов

Провели исследование по определению зави­симости общих баллов от двух факторов: математические способности и гуманитарные способности.


n

Общ.балл

Балл по матем

Балл по гуман. предметам

1

761

266

495

2

758

249

509

3

755

222

533

4

751

249

502

5

751

24

727

6

748

262

486

7

744

226

518

8

742

236

506

9

739

213

526

10

738

236

502

11

738

259

479

12

733

216

517

13

732

213

519

14

732

279

453

15

731

246

485

16

726

220

506

17

726

236

490

18

716

282

434

19

714

207

507

20

698

252

446

21

674

187

487

 

ρ=

-0,00822

0,37119

Рис.10 Таблица сравнения двух корреляционных зависимостей


Анализ результатов: после обработки данных при помощи функции КОРРЕЛ выведется ответ; ρ=0,37119. Эта величина говорит о низком уровне корреляции.

Вывод: зависимость между данными параметрами существует.

Для обеих зависимостей получены коэффициенты линейной корреля­ции. Как видно из таблицы, корреляция между общим баллом и баллом набранных по гуманитарным предметам положительна, но не очень большая. Отсюда можно сделать вывод, что гуманитарные способности остаются более влияющим фактором, чем математические. Фактор гуманитарности связан с наличием целого ряда предметов.
Фактор№3, №4:

Время, затраченное на подготовку и мотивация претендентов

Также сделан корреляционный анализ на влияние факторов: время подготовки и мотивация претендентов




n

общ.балл

матем

гуман

время подг(месяц)

мотивация

1

761

266

495

1

4

2

758

249

509

0

3

3

755

222

533

8

3

4

751

249

502

12

4

5

751

24

727

1

5

6

748

262

486

3

4

7

744

226

518

12

5

8

742

236

506

8

4

9

739

213

526

12

5

10

738

236

502

3

5

11

738

259

479

16

5

12

733

216

517

0

5

13

732

213

519

0

3

14

732

279

453

7

3

15

731

246

485

0

2

16

726

220

506

6

4

17

726

236

490

0

3

18

716

282

434

6

4

19

714

207

507

9

5

20

698

252

446

0

4

21

674

187

487

5

5

 

ρ=

-0,00822

0,37119

0,079913

-0,17821

Рис.11 Таблица сравнения четырех корреляционных зависимостей
Вывод: Коэффициент корреляции показывает очень слабую корреляцию этих факторов, значит мотивация и время, затраченное на подготовку, влияющими факторами не являются.
Фактор №5: Число претендентов

Определены количество претендентов и количество обладателей гранта из 8 школ: Астана НИШ, Астана ФМН НИШ, Алматы ФМН НИШ, Алматы ХБН НИШ, Костанай ФМН НИШ, Уральск ФМН НИШ, Шымкент ФМН НИШ, Шымкент ХБН НИШ.



Рис.12 Определение коэффициента корреляции между количеством обладателей гранта и количеством претендентов.


Вывод: Что можно сказать о случайных величинах, у которых коэффициент имеет промежуточное значение? Расчет показывает, что коэффициент корреляции равен 0,66. В этом случае, статистика позволяет сказать, что две случайные величины частично связаны друг с другом. [3] Скажем на 66% влияние на количество претендентов, а на 34% - другие обстоятельства.

Фактор №6: Интеллект родителей

В мире проведено не менее нескольких десятков тысяч исследований, посвященных установлению отношений между психометрическим интеллектом и школьной успеваемостью, и с каждым годом их число возрастает. [3]

Вопрос о возможности прогнозирования успеваемости, поставленный Бине, до сих пор не утратил своей актуальности.

Пока еще никому не удалось выделить обучаемость как специфическую общую способность, отличную от общего интеллекта. Поэтому интеллект рассматривается как способность, лежащая в основе обучаемости, но не являющаяся существенным фактором, обусловливающим успешность обучения.

В течение последних тридцати лет проведены сотни исследований, в которых изучалось влияние так называемого «социального положения». Практически во всех исследованиях фиксируется более высокий уровень интеллекта у детей из привилегированных слоев общества по сравнению с детьми из бедных семей. Однако те же исследования показывают, что IQ детей, родившихся в пролетарских семьях, но воспитанных в семьях «среднего класса», на 20-25 баллов выше, чем интеллект их братьев и сестер, воспитанных биологическими родителями.

Анализ: По результатам анкетирования выяснилось, что 89% из 111 опрошенных семиклассников родители имеют высшее образование.

Вывод: интеллект родителей и их социальный статус являются тоже значимым фактором.

Фактор №7: Место ребенка в структуре семьи

Зайонц предположил, что от числа детей в семье зависит ее «интеллектуальный климат». Каждый член семьи (и родители, и дети) имеет определенный интеллектуальный уровень. Этот интеллектуальный уровень может быть выражен определенным числовым индексом. Каждый член семьи влияет на всю семью, и семья влияет на него. Преимущество в интеллектуальном развитии принадлежит первенцам, поскольку они получают больше родительского внимания и дольше, чем позднерожденные дети, взаимодействуют с родителями.

Анализ: По результатам анкетирования выяснилось, что 58% из 111 опрошенных семиклассников были первенцами.

Вывод: Результат анкетирования показывает, что есть связь между IQ и местом ребенка в структуре семьи.


Рекомендации

Проведенное мною исследование показывает, что для 66% претендентов влияющим фактором было их количество и это говорит о том, что претендент должен быть конкурентноспособным.

Конкурентоспособность – это социально-ориентированная система способностей, свойств и качеств личности:

– характеризующая ее потенциальные возможности в достижении успеха

– определяющая адекватное индивидуальное поведение в динамически изменяющихся условиях;

– обеспечивающая внутреннюю уверенность в себе, гармонию с собой

и окружающим миром;

– предполагающая готовность принимать ответственность за свои действия.

Эмоционально-волевой компонент конкурентноспособности включает ответственность, самостоятельность, инициативность, уверенность в себе, сопереживание, самоконтроль.

Я рекомендую претендентам развивать себе такие качества и углублять свои знания и навыки.




Заключение

Согласно расчетам исследования для получения гранта «Өркен» претендентам НИШ ФМН г.Уральска нужно было набрать не меньше 708 баллов (с каз.яз. обучения), 664балл(с рус.яз. обучения)

Результаты исследования показывают, что среди влияющих факторов значимыми были число претендентов и среди остальных факторов в среднем по степени значимости был фактор гуманитарных способностей.

Не особо значимыми оказалось факторы: время подготовки и мотивация.

Но в связи с ограниченностью корреляционного анализа и уровнем прозрачности ответов анкетирования, мы не можем утверждать, что этот вывод допустим для всех НИШ.

Также подтвержден факт, что немаловажными являются такие факторы, как интеллект родителей, их социальный статус и место ребенка в структуре семьи.



Литература


  1. Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие для вузов. — 10-е издание, стереотипное. — Москва: Высшая школа, 2004. — 479 с

  2. Семакин И.Г. Информатика 11-й класс/ И.Г. Семакин, Е.К. Хеннер – М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2002;

  3. Дружинин В.Н. Психология общих спасобностей-3-е издание-Питер,2007-368 с.

  4. Жумабаев Р.Н. Применение распределения вероятностей при решении практических задач: Учебное пособие для учащихся 11-12 классов Назарбаев Интеллектуальных школ,2018.-73с.

  5. http://economicdefinition.com/Exchange_Terminology/Koefficient_korrelyacii_Correlation_coefficient__eto.html


Достарыңызбен бөлісу:
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10




©engime.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет