Кездейсоқ оқиғалар Бірінші мысал
Корреляция коэффициентінің маңыздылығын тексеру
жүктеу/скачать 1,61 Mb.
|
stud.kz-57851
- Бұл бет үшін навигация:
- Ескерту
| Корреляция коэффициентінің маңыздылығын тексеру
Практикалық зерттеулерде, көбінесе белгісіз болғандықтан, корреля-циялық байланыстың тығыздығын арқылы пайымдаймыз, яғни -тың маңыздылығын тексереміз. Ол үшін Х және У айнымалылары арасында сызықты корреляциялық байланыс жоқ деген нөлдік болжам тексеріледі, яғни Но: Статистикалық критерий: Бұл – (n-2) еркіндік дәрежелері бар Стьюденттің t-үлестіріммен берілген кездейсоқ шама. Егер маңыздылық деңгейінде болса, онда Но жоққа шығарылады, яғни таңдамалық корреляция коэффициенті маңызды, нөлден әлдеқайда өзгеше деген тұжырымға келеміз. Егер маңызды болса, онда таңдамалық регрессия коэффициенттері -те маңызды болады, бұл жағдайда бас корреляция коэффициенті мен бас регрессия коэффициенттері үшін сенімділігімен мынадай сенімділік интервалдарын анықтаймыз. Ескерту: шамасы үшін сенімділік интервалы көрсетілген, осы -ны бағалайтын сенімділік интервалын арнайы кесте арқылы табамыз, ал t шамасы Ф теңдеуінен анықталады. Мысал 1 (7.1) кестесінде көрсетілген деректерді пайдалана отырып Х пен У шамалары арасындағы байланыс параметрлерінің маңыздылығын тексеріңіз, және сенімділік интервалдарын табыңыз. Маңыздылық деңгейі . Шешуі: Жоғарыда мынадай шамаларды есептегенбіз Енді маңыздылық деңгейінде мына болжамды тексерейік Но: t t Енді t болғандықтан Но жоққа шығарылады, яғни - маңызды, нөлден әлдеқайда өзгеше, олай болса пен -те маңызды болғаны. Ары қарай сенімділігімен /7.3.4/-/7.3.5/ түріндегі сенімділік интервалдарын анықтаймыз. n=20; екенін біле отырып есептесек, 0,102 және 0,108 интервалдарын аламыз. Енді белгісіз корреляция коэффициентін бағалайтын сенімділік интервалын табу үшін /7.3.6/ формуласын пайдаланамыз, сонда болса олай болса немесе . Енді арнаулы кестені пайдаланып, белгісіз бас корреляция коэффициенті -ны бағалайтын сенімділік интервалын сенімділігімен табамыз, сонда . жүктеу/скачать 1,61 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|