Лекция жоспары: Сызықты регрессия мен корелляция параметрлерінің баға маңыздылығы
жүктеу/скачать 0,64 Mb.
|
- Бұл бет үшін навигация:
- Жиынтық регрессия мен корелляция нәтижелерінің сенімділік бағасы. Сызықты регрессия мен корелляция параметрлерінің баға маңыздылығы.
| Лекция 11. Регрессия және корреляция параметрлерінің маңыздылығын бағалау.
Лекция жоспары: Сызықты регрессия мен корелляция параметрлерінің баға маңыздылығы. Сызықты емес регрессия параметрлерінің маңыздылығы. Жиынтық регрессия мен корелляция нәтижелерінің сенімділік бағасы. Сызықты регрессия мен корелляция параметрлерінің баға маңыздылығы. Сызықтық регрессияның теңдеуін тапқаннан кейін оны жалпы теңдеу ретінде және оның жеке параметрлерінің маңыздылығына баға беріледі. Регрессия теңдеуінің маңыздылығын тексеру – айнымалылар арасындағы тәуелділік математикалық модельге жататындығын анықтау және түсіндірілетін айнымалылардың (біреу немесе бірнеше) жеткілікті енгізілуін анықтайды. Регрессия теңдеуіне мағыналық баға беру Фишердің Ғ – критерий негізінде жасалады. Ол регрессия теңдеуінің Н0 болжамының статистикалық маңыздылығы еместігі мен байланыс тығыздығының көрсеткішін тексеруде тұрады. Ол үшін Фишердің Ғ – критерий мәндерінің факторлық Ғфакт. және кризистік Ғкриз. (кестелік) мағыналарын салыстыру қажет. Ғфакт. келесі формула бойынша анықталады: 
Мұнда,  -детерминация коэффициенті; п – сандық бірліктердің жиынтығы. Ғкриз. – бұл маңыздылық деңгейі мен еркінділік дәрежелері кезіндегі максимал мүмкін сан.  мағыналық деңгейі – болжам дұрыс болған кездегі оның бұрыстығын шығару. Көбінесе 0,05 және 0,01-ге тең деп алынады. Егер Ғ фактолық мәні кестелік мәнінен үлкен болса, онда Н0 болжамы қабылданбайды, яғни регрессия теңдеуінің статистикалық маңыздылығы мен сенімділік мойындалады. Қос сызықтық регрессияда теңдеудің мағынасы ғана маңызды емес, сондай-ақ оның параметрлері де бағаланады. Сондықтан әрбір параметр бойынша тв және та кездейсоқ қателіктері анықталады. Регрессия коэффициенттерінің кездейсоқ қателері келесі формуламен анықталады:
 , 
Корелляцияның сызықтық коэффициентінің маңыздылығы корелляция коэффициентінің тr қателік шамасымен анықталады. 
Регрессия және корреляция коэффициенттерінің статистикалық баға берілуі Стьюденттің t критерийі бойынша анықталады. Көрсеткіштердің кездейсоқ Н0 болжамы ұсынылады, яғни олардың маңызды емес нольден үлкен айырмашылығы көрсетіледі. Регрессия және корелляция коэффициенттерінің маңыздылық бағасы кездейсоқ қателік шамасымен салыстыру арқылы жүреді:  ;  ; 
t - статистикасының фактілік және кризистік (кестелік) мәндерін салыстырамыз. Егер tфакт>tкриз болса, онда Н0 болжамы қабылданбайды, яғни а, в және  нольден айырмашылығы кездейсоқтық емес және олар барлығы статистикалық маңызды. Басқаша, Н0 көрсеткіштердің кездейсоқ табиғаты туралы болжамы қабылданады.
жүктеу/скачать 0,64 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|