Курс лекций по дисциплине «Методы исследований в растениеводстве»
Оценка основных методов размещения вариантов в полевом опыте
жүктеу/скачать 428,83 Kb.
|
Оценка основных методов размещения вариантов в полевом опытеСреди ученых существуют различные точки зрения в отношении систематических и рендомизированных методов размещения вариантов в полевом опыте. В.Н. Перегудов считает, что если, исследователь дорожит объективностью, он должен применять случайные методы размещения вариантов. В отечественной литературе, а также в зарубежных работах по методике полевого опыта (Фишер, Снедекор, Бейлину и др.) рендомизация рассматривается как основа построения современных экспериментов для получения объективной информации об исследуемом явлении. Впервые рендомизированное размещение вариантов предложено Р.А. Фишером на основании разработанного им дисперсионного анализа. Рендомизированное размещение вариантов позволяет лучше охватывать пестроту плодородия опытного участка. Она исключает систематическое изменение плодородия внутри повторения, а также исключает его систематическое (т.е. однонаправленное) влияние на результаты опыта. В рендомизированных посевах с дробным учетом урожая установлено, что практически всегда на участках со случайным варьированием почвенного плодородия наблюдается закономерное варьирование урожая по делянкам. В этом случаи, если воспользоваться систематическим методом размещения вариантов получим искаженные данные о средних урожаях по вариантам. Чтобы доказать это положение воспользуемся методом наложения на дробные учеты условного опыта (т.е. опыты без фактических вариантов). При этом отберем одни и те же делянки дробного учета систематически и случайно и проводим дисперсионный анализ. В этих опытах при отсутствии эффектов вариантов варьирование среднего урожая не должно существенно отличаться от случайного т.е. дисперсии по строке "варианты" и "остаток" должны быть близки. Это получается при рендомизации (4,28 и 3,72). При систематическом расположении вариантов это равенство сильно нарушено 9,51 и 1,98.Следовательно, планируя полевые опыты необходимо использовать самые современные методы размещения вариантов. Рендомизация-статистическая основа плана современного эксперимента Рендомизация (randomization) – случайное распределение: Наиболее простой способ рендомизации заключается в использовании метода жребия В настоящее время для рендомизации используется таблица случайных чисел. Теперь рассмотрим методы рендомизации: Первый из них – метод неорганизованных повторений (полная рендомизация). . Сущность метода полной рендомизации заключается в том, что варианты по делянкам опытного участка распределяются совершенно случайно. Метод неорганизованных повторений (т.е. неограниченная рендомизация) применяется в основном при изучении небольшого количества вариантов – 2-4, Отсутствие контроля за возможностью закономерного варьирования почвенного плодородия компенсируется в этом случае увеличением числа степеней свободы. С увеличением делянок в опыте расстояние между ними возрастает, одновременно возрастают, различая почвенного плодородия отсюда эффективность метода полной рендомизации снижается. Необходимо использовать метод организованных повторений. Все варианты объединяются в отдельные компактные повторения. В каждом таком повторении варианты располагаются по делянкам в случайном порядке. В этом случае достигается лучшая сравнимость между вариантами. Многие ученые отмечают, что количество вариантов в опыте не должно превышать 15-20. В случаи если число вариантов белее 8-10. Целесообразно в каждом повторении иметь два и более контролей. Метод латинского квадрата. Цель этого метода заключается в том, чтобы исключить влияние систематического изменения плодородия почвы опытного участка по двум взаимно перпендикулярным направлениям на результаты опыта. Для этого земельный участок квадратной или прямоугольной формы разбивают в горизонтальном и вертикальном направлении на столько рядов и столбцов, сколько вариантов в опыте. Итак, в каждом ряду и столбце должен быть полный набор всех вариантов, но ни один из вариантов не должен повторятся дважды ни в ряду ни в столбце. Отрицательная сторона латинского квадрата – требование равенства числа повторений числу вариантов. Закладка опыта с 7-8 вариантами методом латинского квадрата становится затруднительна. Чтобы не прибегать к излишней повторности и использовать преимущества латинского квадрата опыты закладывают методом латинского прямоугольника. В этом случае число вариантов должно быть кратным числу повторений. Так, при 3-кратной повторности можно заложить опыт с 6,9,12,18 и т.д. вариантами. Число вариантов должно без остатка делится на число повторений. Частное от деления – число делянок, на которое надо расщепить каждый столбец латинского квадрата. В экспериментальной работе приходится ставить опыты с большим числом вариантов – 25,50 и более. Для этого изучаемые варианты (сорта) разбивают на несколько небольших групп, блоков и объединяют эти блоки в повторения. Такое расположение во многом напоминает решетку. А поэтому и называется методом решетки. Существует много вариантов этого метода – двухместная, трехместная, сбалансированная, прямоугольная решетки. Наиболее простой и распространенный способ – двухместная решетка. Опыт, заложенный методом двухместной решетки характеризуется тем, что количество вариантов равно квадрату целого числа, например 4х4=16, 5х5=25, 6х6=36 и т.д. Варианты группируют в блоки. А блоки в повторения. Число блоков в каждом повторении и вариантов в блоке равно квадратному корню из числа всех вариантов опыта. В нечетных повторениях (Х) варианты по блокам размещают друг за другом горизонтально, по рядам. В четных повторениях (У) – вертикально, по столбцам квадрата. Метод расщепленных делянок. Этот метод используют преимущественно для закладки многофакторных опытов, когда в отношении какого-нибудь фактора требуется точная информация, а в отношении других факторов нет такой необходимости. Схемы расщепленных делянок – это эксперимент, в котором делянки одного опыта используют как блоки для другого. В этом случае делянки I порядка (крупные) делят, расщепляют в вертикальном или горизонтальном направлении на делянки второго порядка, а делянки II порядка на более мелкие делянки III порядка. Как правило, эффекты вариантов на субделянках оцениваются более достоверно, чем главные эффекты вариантов на делянках I порядка. В этом случае теория планирования рекомендует использовать метод смешивания. Сущность метода смешивания в том, что он предусматривает выделение внутри повторений специально организованных блоков (неполных повторений) с определенным (неполным) числом вариантов. Отсюда, смешиванием называют такой способ размещения вариантов, при котором в каждом повторении все комбинации вариантов подразделяют на две или более групп (блоков) так, чтобы разности между группами составляли взаимодействия высшего порядка представляющие меньший интерес, чем главные эффекты и взаимодействия между двумя факторам жүктеу/скачать 428,83 Kb. Достарыңызбен бөлісу:
|