Курс лекций по дисциплине «Методы исследований в растениеводстве»
Планирование наблюдений и учетов в полевом опыт
жүктеу/скачать 428,83 Kb.
|
Планирование наблюдений и учетов в полевом опытВ полевом опыте растения находятся во взаимодействии с окружающей средой. В процессе онтогенеза растения реагируют на изменения условий среды, фиксируя их в морфологии или анатомии отдельных органов Чтобы выявить сущность взаимодействия растений с окружающей средой необходимо в процессе роста и развития правильно спланировать и проводить наблюдения в ролевом опыте. Для этого экспериментатор должен решить следующие вопросы: какие наблюдения (анализы) и учеты включить в программу исследования: в какие сроки проводить наблюдения и учеты; определить оптимальный объем выборок (проб); обеспечить представительность отбираемых выборок. Ошибка начинающих экспериментаторов – включение в программу исследования случайного набора наблюдений в надежде, что они для чего-нибудь пригодятся. Отсюда вытекает основное требование к наблюдениям. Ценность информации при проведении наблюдений имеет место тогда, когда они проводятся целенаправленно, когда они вытекают из задач ответа. Случайно выбранные наблюдения дают мало познавательного для вскрытия сущности явления. Поэтому в полевом опыте следует планировать небольшое число, но хорошо продуманных целенаправленных наблюдений, помогающих понять изучаемое явление; вскрыть причину увеличения или уменьшения урожайности. Вторым требованием к наблюдению является типичность и достоверность. Для получения объективных результатов наблюдения должна проводится в типичных условиях, т.е на делянках опыта, а не на защитках. Следовательно, случайный метод отбора объекта в выборку является следующим необходимым требованием. Если же растение во всех повторениях развиваются и растут однотипно, можно брать объекты в выборку с четных или нечетных повторений. В опытном деле различают две группы наблюдений: наблюдения за окружающей средой; наблюдение за растениями. К наблюдениям первого рода относят регистрацию погодных факторов (температура воздуха, почвы, воды, растения; осадки, влажность воздуха, напряженность солнечного света, облачность, ветровая деятельность, снежный покров, промерзаемость почвы, влажность почвы, агрохимический и агрофизические свойства почвы и другие характеристики). Вполне понятно, что, не имея данных по определенным показателям для каждого конкретного опыта состоянием окружающей среды нельзя понять причину изменчивости растения под влиянием тех или иных агроприёмов или факторов. При наблюдениях второго рода фиксируют состояние процессов, тканей, органов самого растения в динамике или в определённые конечные даты, или фазы роста. Учеты наблюдений могут быть: А) глазомерными (визуальными) и количественными. Глазомерный метод используется для получения приблизительных данных по менее важным объектам. Однако, эти наблюдения могут иметь высокую достоверность, если они проводятся одним и тем же опытным исследователем. Б) Количественные учеты наблюдений выражаются в мерах длины, массы, объема, площади и относительных показателях (%). В результате таких учетов при расположении данных в порядке возрастания или убывания получают вариационные ряды или ряды изменчивости. Для исключения тенденциозности и субъективизма при проведении наблюдений необходимо широко использовать случайный метод отбора объектов в выборку. Случайный метод отбора образцов. Этот метод предполагает неограниченное, случайное взятие проб на учетной делянке или варианте. Для этого пробные площадки, растения или почву берут из случайных точек любых мест изучаемого участка методом рендомизации (жребия). В этом случае участок. делянку (в зависимости от площади) делят на 50-100 частей, например по 1-5 м2 и жеребьевкой, пользуясь нумерованными карточками или таблицами случайных чисел, отбирается нужное количество квадратов (мест) для взятия проб. Места взятия наносят на план. Например, намечено взять 20проб. При делении делянки пополам, на каждой части надо взять10 проб, а при делении на 4 частит - по 5 проб. Случайный метод отбора проб более трудоёмкое, но незаменимый при постановке опыта на не выровненном агрофоне. Систематический метод отбора образцов. Этот метод состоит в том, что пробы (выборки) объектов берут через равные расстояния и по определённому направлению, например, по диагоналям или двум диагоналям делянки через определенное количество метров или шагов. В этом случае мы получаем так называемую механическую выборку. Поэтому в современных условиях метод случайного отбора объектов в выборку должен найти преимущественные применение. Нужно помнить, что во всяком опыте случайность неизбежна. Т.к. она составляет диалектическое единство с необходимостью любого явления. Поэтому, кроме планирования и учета контролируемых факторов нужно определенным образом планировать случайные факторы. Рендомизация в какой-то мере позволяет планировать случайные факторы. Этот проявляется в том, что каждый член совокупности имеет равную вероятность попасть в выборку Для проведения наблюдений и учетов необходимо широко использовать различные прибора и оборудование, вплоть до самых сложных. Большое значение для получения достоверных данных имеет объем выборки, т.е. количество повторных наблюдений или объектов, отбираемых в выборку. Общеизвестно, что чем больше объектов берется в выборку, тем достовернее выборочная средняя характеризует среднюю генеральной совокупности с заданной вероятностью. Однако увеличение объема выборки до больших значений представляет непреодолимые трудности для её взятия и анализа. Поэтому рекомендованы статистические методы расчета объема выборки. Для количественной изменчивости при достаточно больших совокупностях объем выборки вычисляют по формуле: n – объем выборки; t – критерий Стьюдента; n = ( t * S S х )2, где S – стандартное (среднее квадратическое) отклонение; S х - планируемая ошибка выборочной средней. Значение критерия t зависит от уровня вероятностей, который устанавливается исследователем. Для 68%-ного уровня t = 1, 95%-ного - t = 2 и 99%-ного - t = 3. Величину стандартного отклонения нужно получить при выборочном взятии пробы или взять из данных предыдущих наблюдений. средней. Определение объёма выборки при качественной изменчивости. Объём выборки при качественной изменчивость рассчитывают по форму: t 2 * Р * q t – критерий Стьюдента; n = 2 S р , где p – количества больных растений; q – количество здоровых растений; Sp – ошибка доли. жүктеу/скачать 428,83 Kb. Достарыңызбен бөлісу:
|