Лабораторная работа №3 Решение однокритериальных задач принятия решений методами линейного программирования Общие сведения

жүктеу/скачать 1,31 Mb.

бет	17/20
Дата	11.12.2022
өлшемі	1,31 Mb.
	#162357
түрі	Лабораторная работа

1 ... 12 13 14 15 16 17 18 19 20

Байланысты:
Лабораторная работа №3

Функция: Rglpk_solve_LP(obj, mat, dir, rhs, bounds = NULL, types = NULL, max = FALSE, control = list(), ...) Аргументы

Рисунок 25. Итоговый отчёт

Так можно кратко подвести итоги анализа математической модели реальной ситуации. Подобного итогового результата достаточно при решении задач линейной оптимизации в реальном производственном процессе и в задачах научных исследований.

Анализ математической модели и получение математического решения проблемы на языке R.

R — язык программирования для статистической обработки данных и работы с графикой, а также свободная программная среда вычислений с открытым исходным кодом в рамках проекта GNU. Язык создавался как аналогичный языку S, разработанному в Bell Labs, и является его альтернативной реализацией, хотя между языками есть существенные отличия, но в большинстве своём код на языке S работает в среде R. Изначально R был разработан сотрудниками статистического факультета Оклендского университета Россом Айхэкой (англ. Ross Ihaka) и Робертом Джентлменом (англ. Robert Gentleman) (первая буква их имён — R); язык и среда поддерживаются и развиваются организацией R Foundation.

R широко используется как статистическое программное обеспечение для анализа данных и фактически стал стандартом для статистических программ.
R поддерживает широкий спектр статистических и численных методов и обладает хорошей расширяемостью с помощью пакетов. Пакеты представляют собой библиотеки для работы специфических функций или специальных областей применения. В базовую поставку R включен основной набор пакетов, а всего по состоянию на 2017 год доступно более 11778 пакетов. Дополнительные пакеты распространяются через CRAN (акроним Comprehensive R Archive Network).
Для решения задач линейного программирования в R включен пакет Rglpk. Интерфейс высокого уровня R с линейным программным комплексом GNU (GLPK) для решения линейных задач и смешанной целочисленной задачи линейного программирования (MILP).
Функция:

Rglpk_solve_LP(obj, mat, dir, rhs, bounds = NULL, types = NULL, max = FALSE, control = list(), ...)

Аргументы:

obj	Вектор коэффициентов целевой функции
mat	Числовой вектор или матрица коэффициентов ограничений. Если целевая функция не ограничена, тогда матрица размерности 0
dir	Вектор символов с направлениями ограничений. Для ненулевого числа ограничений каждый элемент должен быть одним из символов «<», «<=», «>», «> =» или «==». Обратите внимание, однако, что API GLPK допускает только нестрогое неравенство. Строгие неравенства обрабатываются так же, как нестрогие.
rhs	Числовой вектор содержащий правые части ограничений
bound	NULL (по умолчанию) или список с элементами сверху и снизу, содержащими индексы и соответствующие границы объективных переменных. Значение по умолчанию для каждой переменной является границей между 0 и Inf.
types	Вектор символов, указывающий типы переменных. типы могут быть либо «B» для двоичного, «C» для непрерывного, либо «I» для целого. По умолчанию NULL, считаются непрерывными.
max	Логическое направление направления оптимизации. ИСТИНА означает, что цель состоит в том, чтобы максимизировать целевую функцию, FALSE (по умолчанию) означает минимизировать ее.
control	Список параметров решателя

жүктеу/скачать 1,31 Mb.

Достарыңызбен бөлісу:

1 ... 12 13 14 15 16 17 18 19 20