М97 Изучаем Python: программирование игр, визуализация данных, веб-приложения
жүктеу/скачать 6,19 Mb. Pdf көрінісі
|
Изучаем Python
- Бұл бет үшін навигация:
- Рис. 15.7. Диаграмма с 1000 точками строится так же легко, как и диаграмма с 5 точками 328
| scatter_squares.py
import matplotlib.pyplot as plt ❶ x_values = list(range(1, 1001)) y_values = [x**2 for x in x_values] plt.style.use('seaborn') fig, ax = plt.subplots() ❷ ax.scatter(x_values, y_values, s=10) # Назначение заголовка диаграммы и меток осей. ... # Назначение диапазона для каждой оси. ❸ ax.axis([0, 1100, 0, 1100000]) plt.show() Рис. 15.7. Диаграмма с 1000 точками строится так же легко, как и диаграмма с 5 точками 328 Глава 15 • Генерирование данных Все начинается со списка значений координаты x с числами от 1 до 1000 . Затем генератор списка строит значения y , перебирая значения x ( for x in x_values ), воз- водя каждое число в квадрат ( x**2 ) и сохраняя результаты в y_values . Затем оба списка (входной и выходной) передаются scatter() . Так как набор данных велик, мы используем меньший размер точек. В точке метод axis() используется для задания диапазона каждой оси. Метод axis() получает четыре значения: минимум и максимум по осям x и y . В данном случае по оси x откладывается диапазон от 0 до 1100, а по оси y — диапазон от 0 до 1 100 000. На рис. 15.7 показан результат. Определение пользовательских цветов Чтобы изменить цвет точек, передайте scatter() аргумент c с именем используе- мого цвета, заключенным в одинарные кавычки: ax.scatter(x_values, y_values, c='red', s=10) Также возможно определять пользовательские цвета в цветовой модели RGB. Что- бы определить цвет, передайте аргумент c с кортежем из трех дробных значений (для красной, зеленой и синей составляющих) в диапазоне от 0 до 1. Например, следующая строка создает диаграмму со светло-зелеными точками: ax.scatter(x_values, y_values, c=(0, 0.8, 0), s=10) Значения, близкие к 0, дают более темные цвета, а со значениями, близкими к 1, цвета получаются более светлыми. Цветовые карты Цветовая карта (colormap) представляет собой серию цветов градиента, опре- деляющую плавный переход от начального цвета к конечному. Цветовые карты используются в визуализациях для выделения закономерностей в данных. Напри- мер, малые значения можно обозначить светлыми цветами, а большие — темными. Модуль pyplot включает набор встроенных цветовых карт. Чтобы воспользоваться одной из готовых карт, вы должны указать, как модуль pyplot должен присваивать цвет каждой точке набора данных. В следующем примере цвет каждой точки при- сваивается на основании значения y : жүктеу/скачать 6,19 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|