5. ОПРЕДЕЛЕНИЕ СодержаниЯ серы
5.1. Общие сведения
Сера, преимущественно в виде сернистых соединений, присутствует во всех нефтях, однако содержание ее колеблется в широких пределах. Малосернистый тип нефти характеризуется содержанием серы от сотых долей процента до 0,5%; среднесернистый - от 0,5 до1%; сернистый – от 1 до 3% Нефти с содержанием серы свыше 3% принято считать высокосернистыми. Установлено, что сера в нефти находится в виде свободной серы, сероводорода и органических серосодержащих соединений двухвалентной серы: меркаптанов, сульфидов и полисульфидов, тиофанов, тиофенов и т. д.
Современные физико-химические методы исследования позволяют идентифицировать и определять структурно-групповой состав сераорганических соединений нефтяных фракций, выкипающих до 5000С. В нефти к настоящему времени идентифицировано более 250 соединений.
Сероводород находится в нефти в свободном состоянии и его массовая доля в высокосернистой нефти может достигать 0.02%. Сероводород - это сильнейший яд. При работе с ним в лабораторных и производственных условиях требуется строгое соблюдение мер техники безопасности.
Свободная сера в нефти находится в растворенном или коллоидном состоянии. Обычно ее массовая доля в нефти не превышает 0.1%
При нагревании высокосернистых соединений, газоконденсатов и природных битумов в результате разложения нестабильных серосодержащих соединений образуются и выделяются сероводород, тиолы и сульфиды. Минимальная температура, при которой начинается выделение сероводорода, называется порогом термостабильности нефти. Количество сероводородной и тиольной серы (в мг), выделяющейся при нагревании 100 г нефти в течение 1 ч при 3000С, называется сероводородным числом нефти.
Сернистые соединения являются очень вредной примесью для нефтепродуктов. Они токсичны, придают нефтепродуктам неприятный запах, оказывают отрицательное влияние на процессы подготовки и переработки нефти. Попадая в нефтепродукты, ухудшают их эксплуатационные свойства (негативно отражаются на антидетонационных свойствах бензинов, способствуют смолообразованию в крекинг продуктах, увеличивают коррозию и износ оборудования) и делают невозможным их дальнейшее использование в нефтехимическом синтезе. Наиболее опасны в этом отношении самые активные сернистые соединения - сероводород, низшие меркаптаны, а также свободная сера, которые сильно разрушают металлы, особенно цветные. Поэтому присутствие этих веществ крайне нежелательно и для большинства нефтепродуктов недопустимо. Но и остальные сернистые соединения: сульфиды, дисульфиды, тиофаны, тиофены и другие вещества – могут в известных условиях оказаться ответственными за возникновение коррозии. Дело в том, что при сгорании топлива все сернистые соединения превращаются в SО2 и SО3 . (кислотные дожди). При низких температурах, когда получающие при сгорании или находящиеся в воздухе водяные пары конденсируются, эти оксиды переходят в соответствующие кислоты.
Товарные нефтепродукты строго контролируются на содержание серосодержащих соединений. Методы определения серы в нефти и нефтепродуктах, могут быть разбиты на две группы: качественные и количественные.
К качественным методам относятся испытание на медную пластинку. Для определения количественного содержания так называемой общей серы, т. е. серы, входящей во все серосодержащие органические соединения, предложены многочисленные методы. Наиболее надежными и простыми считаются окислительные, гарантирующие полное разложение анализируемого вещества с образованием хорошо растворимых и, следовательно, полностью улавливаемых окислов серы. Так как нефти значительно различаются по фракционному составу и физическим свойствам, единых универсальных условий подобрать не удается. Поэтому для различных нефтей и нефтепродуктов применяются различные методы, значительно отличающиеся друг от друга как по аппаратурному оформлению, так и по применяемому окислителю.
Метод сожжения в калориметрической бомбе - принят в качестве стандартного при анализе тяжелых нефтепродуктов. В основу метода положено сжигание навески нефти в калориметрической бомбе в атмосфере сжатого кислорода. Образующиеся при сгорании сернистых соединений окислы серы поглощаются дистиллированной водой, предварительно налитой на дно бомбы, и определяются весовым способом в виде ВаSO4
Определение серы методом энергодисперсионной рентгенофлуоресцентной спектрометрии (ГОСТ Р 51947-2002)- в настоящее время является арбитражным. Этот метод позволяет определить массовую долю серы от 0,0150% до 5,00% в дизельном топливе, нефте, керосине, нефтяных остатках, основах смазочных масел, гидравлических маслах, реактивных топливах, сырых нефтях, бензине (неэтилированном) и других дистиллятных нефтепродуктах.
Сущность метода состоит в том, что испытуемый образец помещают в пучок лучей, испускаемых источником рентгеновского излучения. Измеряют характеристики энергии возбуждения от рентгеновского излучения и сравнивают полученный сигнал счетчика импульсов с сигналами счетчика, полученными при испытании заранее подготовленных калибровочных образцов.
Ламповый метод предназначен для быстрого и точного определения серы в светлых нефтепродуктах и маловязких маслах, которые сгорают без остатка. Сущность метода заключается в сжигании навески нефтепродукта в стеклянной лампочке с фитилем и поглощении при этом образовавшегося сернистого газа раствором углекислого натрия.
Наиболее широкое распространение при анализе нефтепродуктов получил метод сожжения исследуемого вещества в тугоплавкой (кварцевой) трубке в токе воздуха при 900-9500С., или ускоренный метод определения серы.
5.2. Ускоренный метод определения серы (ГОСТ 1437-75)
Сущность метода заключается в сжигании нефтепродукта в струе воздуха, улавливании образующихся сернистого и серного ангидридов раствором перекиси водорода с серной кислотой и титровании раствором гидроокиси натрия.
5.2.1. Приборы, реактивы, материалы: печь электрическая трубчатая горизонтальная длиной 130-140 мм, внутренним диаметром 20-22 мм, обеспечивающая температуру нагрева 900-10000С;
термопара типа ТХА (хромель-алюмелевая);
трубка кварцевая с коленом, длина трубки 470 мм, диаметр 18-20 мм;
склянки для очистки воздуха вместимостью не менее 250 мл;
колба коническая вместимостью 250 мл;
перманганат калия, 0.1 М раствор;
гидроокись натрия, 40%-й и 0.02 н. растворы;
перекись водорода;
серная кислота, 0.02 н. раствор;
индикатор - смесь 0.2 %-го спиртового раствора метилового красного и 0.1%-го спиртового раствора метиленового синего в соотношении 1:1.;
вата гигроскопическая;
шамот с частицами размером больше 0.25 мм, прокаленный при 900-9500С.;
масло вазелиновое медицинское или любое маловязкое минеральное масло, проверенное на отсутствие серы.
![](data:image/png;base64,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) 5.2.2. Подготовка к анализу.
Собирают установку, как показано на рис. 4.
Рисунок 6 – Прибор для определения серы:
1- склянка с перманганатом калия; 2- склянка с гидроокисью натрия; 3- склянка с гигроскопической ватой; 4- кварцевая трубка; 5- лодочка; 6- электропечь; 7- кварцевое колено; 8- приемник; 9- отводная трубка; 10- кран
Поглотительная система для очистки засасываемого воздуха состоящая из трех склянок Дрекселя 1-3, которые заполняют примерно наполовину: первую склянку - раствором перманганата калия (0.1 моль/л), вторую - 40% раствором гидроокиси натрия, третью - ватой. В приемник (абсорбер) 8 наливают 150 мл дистиллированной воды, 5 мл перекиси водорода и 7 мл 0.02 н. раствора серной кислоты. Закрывают приемник резиновой пробкой, снабженной кварцевым коленом 7 и отводной трубкой 9. Колено 4 присоединяют при помощи шлифа к кварцевой трубке, которая установлена в печи. Другой конец кварцевой трубки закрывают резиновой пробкой. Кварцевую трубку через боковой отросток присоединяют к системе склянок для очистки воздуха.
Собранную установку проверяют на герметичность. Для этого отводную трубку 9 приемника присоединяют к насосу, через всю систему просасывают воздух и закрывают кран 10 на отводной трубке системы очистки. Если установка герметична, то ни в приемнике, ни в промывных склянках не будет пробулькивания пузырьков воздуха.
5.2.3. Проведение анализа. После проверки установки на герметичность включают печь и постепенно нагревают ее до 900-9500С. Температуру нагрева печи регулируют и измеряют с помощью автотрансформатора и термопары.
Анализируемую нефть тщательно перемешивают и берут навеску с точностью до 0.0002г в предварительно взвешенную фарфоровую (или кварцевую) лодочку с насыпанным на ¼ на дно лодочки слоем шамота. Навеску равномерно распределяют по всей лодочке. Массу навески берут исходя из предполагаемого содержания серы в нефти:
Массовая доля серы, % 0-2 2-5
Масса навески, г 0.2-0.1 0.1- 0.05
Если в анализируемой нефти содержится более 5% серы, то ее предварительно разбавляют медицинским или любым маловязким минеральным маслом. Вместо разбавления допускается взятие на микровесах навески массой менее 0.03 г с погрешностью не более 0.00003 г.
Навеску в лодочке осторожно засыпают шамотной глиной. Затем лодочку вставляют в кварцевую трубку. Трубку быстро закрывают пробкой и включают вакуум-насос, поддерживая скорость просасывания воздуха через систему 0,5 дм3/мин. Сожжение нефтепродукта проводят при 900 – 9500 С в течение 30 – 40 мин, постепенно передвигая трубку с лодочкой вдоль печи, не давая продукту воспламеняться. Затем трубку с лодочкой помещают в центральную, наиболее раскаленную часть печи и прокаливают в течение 15 мин.
По окончании сжигания трубку с лодочкой постепенно отодвигают в обратном направлении, отключают вакуум-насос и отсоединяют приемник. Кварцевое соединительное колено промывают 25 мл дистиллированной воды, и эту воду сливают в приемник. Затем содержимое приемника титруют из бюретки 0.02 н. раствором гидроокиси натрия в присутствии 8 капель смешанного индикатора до перехода фиолетовой окраски раствора через серый цвет в зеленый. Аналогичным образом титруют контрольную пробу, полученную в опыте без нефтепродукта.
Массовую долю серы S, %, рассчитывают по формуле
Достарыңызбен бөлісу: |