Научный журнал «Инновации. Наука. Образование» Индексация в ринц н Инновации. Наука. Образование



Pdf көрінісі
бет816/918
Дата24.05.2022
өлшемі22,11 Mb.
#144828
1   ...   812   813   814   815   816   817   818   819   ...   918
Байланысты:
Номер 51 февраль 2022 года

Инновации. Наука. Образование 
Вести сводку на бумажных носителях и проводить расчеты от руки, конечно, 
можно, если предприятие находится на первоначальном этапе своего развития, но если 
речь идёт о масштабном производстве, то этим ограничиться не получится. Поэтому, 
стоит обратиться к численным методам, которые существенно могут облегчить эту задачу.
Число численных методов довольно велико, но для каждой конкретной задачи, 
возможно, выбрать наиболее подходящий из них. В нашем случае, задача будет сведена к 
системе линейных алгебраических уравнений. Система состоит из 5-ти уравнений, 
поэтому её удобнее всего представить в виде матрицы, для решения которой существуют 
такие методы, как: метод Гаусса, метод Крамера, метод Зейделя и другие. Возьмём 
указанные методы в качестве примера. 
Суть метода Гаусса описана в работе [1, стр. 28] и состоит из двух этапов: 
1. 
Приведение матрицы к треугольному виду с последовательным исключением 
коэффициентов: 
Исходная система:
Её треугольный вид: 






+
+
+
+
=
+
+
n
n
n
b
x
a
x
a
b
x
a
x
a
b
x
a
x
a







2
2
1
1
2
2
22
1
21
1
2
12
1
11

















nn
n
n
n
a
a
a
a
a
a
a
a
a
a
a









12
3
33
2
23
22
1
13
12
11
0
0
0
0
0
,
Процесс исключения коэффициентов:






+
+
=
+
+
n
n
b
x
a
b
x
a
b
x
a
x
a






2
2
2
2
22
1
2
12
1
11
, где
n
j
i
a
a
b
b
b
a
a
a
a
a
i
i
i
i
j
ij
ij

2
,
,
,
11
1
1
11
1
1
=


=


=
(1),
Получим, в итоге:
 


877 
Научный журнал «Инновации. Наука. Образование» 
Индексация в РИНЦ 
н 
Инновации. Наука. Образование 












=

























n
n
nn
n
n
b
b
b
x
x
x
a
a
a
a
a
a










2
1
2
1
2
22
1
12
11
0
0

2.
Подстановка значений коэффициентов для нахождения неизвестных:
1
,...,
2
,
1
.
)
(
,
)
(
1
)
(
)
(
)
1
(
)
1
(


=

=
=

+



n
n
k
a
x
a
b
x
a
b
x
k
kk
n
k
j
j
k
kj
k
k
k
n
nn
n
n
n
 (2)
 
Суть метода Зейделя, описана в работе [1, стр.30]. Вкратце, состоит в разрешении 
первого уравнения относительно 
1
x
, то есть, происходит выражение 
1
x
через оставшиеся 
неизвестные 
)
...
2
,
(
n
i
x
i
=
. Тот же самый процесс происходит и для 
n
x
x
x
,...
,
3
2

Исходная система: 
,
4
4
44
3
43
2
42
1
41
3
4
34
3
33
2
32
1
31
2
4
24
3
23
2
22
1
21
1
4
14
3
13
2
12
1
11







=
+
+
+
=
+
+
+
=
+
+
+
=
+
+
+
b
x
a
x
a
x
a
x
a
b
x
a
x
a
x
a
x
a
b
x
a
x
a
x
a
x
a
b
x
a
x
a
x
a
x
a
Выразим 
4
3
2
,
1
,
,
x
x
x
x
через другие неизвестные: 
44
3
)
1
(
43
2
)
1
(
42
1
)
1
(
41
4
)
1
(
4
33
4
)
(
34
2
)
1
(
32
1
)
1
(
31
3
)
1
(
3
22
4
)
(
24
)
(
3
23
1
)
1
(
21
2
)
1
(
2
11
4
)
(
14
3
)
(
13
2
)
(
12
1
)
1
(
1
))
(
(
))
(
(
))
(
(
))
(
(
a
x
a
x
a
x
a
b
x
a
x
a
x
a
x
a
b
x
a
x
a
x
a
x
a
b
x
a
x
a
x
a
x
a
b
x
k
k
k
k
k
k
k
k
k
k
k
k
k
k
k
k
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+

=
+
+

=
+
+

=
+
+

=
(3).
Суть метода Крамера, вкратце, состоит из двух этапов: 
1.
Вычисление главного определителя и второстепенных определителей 
системы алгебраических уравнений 
Исходная система: 


878 
Научный журнал «Инновации. Наука. Образование» 
Индексация в РИНЦ 
н 
Инновации. Наука. Образование 






=
+
+
+
+
=
+
+
+
+
=
+
+
+
+
=
+
+
+
4
4
44
3
43
2
42
1
41
3
4
34
3
33
2
32
1
31
2
4
24
3
23
2
22
1
21
1
4
14
3
13
2
12
1
11
b
x
a
x
a
x
a
x
a
b
x
a
x
a
x
a
x
a
b
x
a
x
a
x
a
x
a
b
x
a
x
a
x
a
x
a
,
Процесс поиска определителей (главного и второстепенных): 
44
43
42
41
34
33
32
31
24
23
22
21
14
13
12
11
)
det(
a
a
a
a
a
a
a
a
a
a
a
a
a
a
a
a
A
main
=
=

,
 
1
,
1
,
21
21
11
11
...
n
n
main
A
a
A
a
A
a

+
+



=

, где 
j
i
j
i
j
i
M
A
,
,
)
1
(


=
+
(4), 
44
43
42
4
34
33
32
3
24
23
22
2
14
13
12
1
1
a
a
a
b
a
a
a
b
a
a
a
b
a
a
a
b
=


44
43
4
41
34
33
3
31
24
23
2
21
14
13
1
11
2
a
a
b
a
a
a
b
a
a
a
b
a
a
a
b
a
=


44
4
42
41
34
3
32
31
24
2
22
21
14
1
12
11
3
a
b
a
a
a
b
a
a
a
b
a
a
a
b
a
a
=


4
43
42
41
3
33
32
31
2
23
22
21
1
13
12
11
4
b
a
a
a
b
a
a
a
b
a
a
a
b
a
a
a
=


2.
Нахождение результата их отношений: 
main
main
main
main
x
x
x
x


=


=


=


=
4
4
3
3
2
2
1
1
,
,
,



879 
Научный журнал «Инновации. Наука. Образование» 
Индексация в РИНЦ 
н 
Инновации. Наука. Образование 
Перейдем к конкретной задаче: 
Постановочная задача будет включать в себя рассмотрение некоторого 
индивидуального предпринимателя (ИП), осуществляющего свою коммерческую 
деятельность, связанную с пошивом одежды, а именно нижнего мужского белья. 
Расходная норма ткани 
)
,..
,
(
5
2
1
M
M
M
для каждого отдельного изделия, а также общий 
объем расходов за один календарный месяц представлены в таблице ниже (табл.1). 
На основании выше указанных данных, следует определить ежемесячный объем 
выпуска продукции по каждому из видов изделий при минимизации потерь материалов.
Таблица 1. Исходные данные 
Аналитически данную задачу решить достаточно проблематично в связи с объемом 
вычислений и высокой вероятности совершения ошибки, поэтому продемонстрируем
вычисления с помощью утилиты Mathcad. 
Требуемый 
материал 
Расход материала на одну тысячу рублей 
Месячный 
расход 
Плавки 
Боксеры 
Танги 
Хипсы
Джоки 
1
M
(трикотаж) 





1996 
2
M
 
(шелк) 





1478 
3
M
 
(хлопок) 





1758 
4
M
 
(атлас) 





1601 
5
M
 
(бамбук) 





1305 


880 
Научный журнал «Инновации. Наука. Образование» 
Индексация в РИНЦ 
н 


Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   812   813   814   815   816   817   818   819   ...   918




©engime.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет