А. К. Любимов в пособии представлены методологические основы преподавания курса «Имитационное моделирование экономических систем»
После обсуждения в таблицу заносится также оптимальное решение
жүктеу/скачать 4,53 Mb. Pdf көрінісі
|
SIM EC SYS
- Бұл бет үшін навигация:
- 1. Какие проблемы возникли при принятии решения 2. На что Вы ориентировались при принятии решения 3. Является ли принятое Вами решение рациональным
| После обсуждения в таблицу заносится также оптимальное решение
задачи и модельная ситуация. Подводятся итоги. Вопросы для обсуждения: 1. Какие проблемы возникли при принятии решения? 2. На что Вы ориентировались при принятии решения? 3. Является ли принятое Вами решение рациональным? оптимальным? эффективным? Изменился ли Ваш ответ на этот вопрос после того, как стало известно решение ситуации? 4. Как проще принимать решение: индивидуально или в коллективе? Принятие управленческих решений – это основная задача любого менеджера. Одна из важнейших проблем при этом – выбор наиболее рациональных и эффективных решений. Согласно экономистам, лицо, принимающее решение (ЛПР), - это рациональный человек, который имеет ясную систему приоритетов и эффективно обрабатывает имеющуюся у него информацию, принимая оптимальные решения (Simon H.A., 1986). Однако сторонники поведенческого подхода в экономике считают, что ЛПР действуют в условиях «ограниченной рациональности» (bounded rationality) – понятие, введенное лауреатом Нобелевской премии по экономике Гербертом Саймоном (Simon H.A., 1982). Согласно его концепции, ЛПР воспринимает ситуацию упрощенно, поэтому принятое решение будет далеко не самым оптимальным. Кроме того, следует отметить, что окружающая среда в настоящее время достаточно быстро изменяется, поэтому в конце 1970-х гг. был введен термин «принятие решение в динамической среде». Согласно исследованиям Б.Бремера (Brehmer B., 1992), для ситуации принятия решений в динамически сложной среде характерно следующее: 1. Необходимость принять несколько решений для достижения поставленной цели, каждое из которых должно рассматриваться в контексте остальных решений. 2. Принимаемые решения не являются независимыми: каждое последующее решение ограничено последствиями принятых ранее и в свою очередь накладывает ограничения на последующие решения. 3. Среда принятия решений изменяется как сама по себе, так и вследствие принимаемых решений. 20 4. Решения принимаются в реальном времени (т.е. непосредственно в процессе изменения среды принятия решений). Примерами, иллюстрирующими принятие решений в динамической среде, могут быть управление логистикой и поставками, поведение инвесторов на рынке акций, командование войсками во время боя и т.д. Многочисленные исследования в области поведенческих наук, экономики и имитационного моделирования показали, что управленцы принимают очень неэффективные решения в условиях даже умеренной динамической сложности (обзор исследований можно найти в (Каталевский Д.Ю., 2011)). Одной из причин неэффективности является то, что при решении управленческой проблемы ЛПР анализирует сложившуюся ситуацию в рамках своей интеллектуальной (ментальной) модели, а затем делает выводы и принимает решения о способах достижения поставленных целей. При этом восприятие чаще всего основано на стандартных, шаблонных представлениях. Также при возрастании сложности и сокращении времени для анализа ЛПР начинает действовать более упрощенно и хаотично (Sterman J., 1998). Обобщенный анализ основных работ в данной сфере позволяет выявить основные причины низкой эффективности принятия решений в динамичной управленческой среде (Каталевский Д.Ю., 2011): 1. недооценка и ошибочное восприятие эффектов обратной связи; Сложность динамической среды принятия решений усугубляется характерными для нее нелинейными процессами и присутствием эффектов запаздывания во времени между причиной и следствием. Например, некорректное восприятие эффектов запаздывание приводит к сценарию, известному как «цикл роста и разорения» (boom and bust cycle). 2. упрощение реальности и выборочное использование информации; Этот недостаток возникает в силу ограниченности аналитических возможностей ЛПР, так как в ситуации необходимости принятия решения ЛПР зачастую не имеет иного пути, чем воспользоваться стратегией упрощения реальности (Simon H.A., 1956). 3. ограниченность по времени процесса принятия решений; Чем меньше времени на принятие решений остается у участников эксперимента, тем проще правила (эвристика), которыми они руководствовались при принятии решений (Gonzalez C., 2004) 4. неопределенность и сложность окружающей среды. Наконец, ряд исследований выявил, что ЛПР отличает невысокая эффективность в случае необходимости принятия решений с неопределенными переменными — решения, принятые в этих условиях, не основываются на рациональности (Kahneman D., 1982) Динамическая сложность принятия решений делает невозможным применение некоторых методик стандартного анализа, например построения дерева решений. Кроме того, принятое ранее решение практически невозможно исправить, потому что небольшое начальное отклонение от оптимального решения стремительно уводит систему в неверном направлении. Поэтому 21 можно сделать вывод, о необходимости более глубокого восприятия и анализа современных проблем управления, которые бы учитывали важную роль обратной связи и эффектов запаздывания. жүктеу/скачать 4,53 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|